{"id":3752,"date":"2025-12-02T11:44:16","date_gmt":"2025-12-02T15:44:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.softwareag.com\/?p=3752"},"modified":"2026-07-30T12:19:47","modified_gmt":"2026-07-30T16:19:47","slug":"mainframe-data-kafka","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.softwareag.com\/br\/blog\/data-integration\/mainframe-data-kafka\/","title":{"rendered":"Libere todo o potencial do Kafka com dados do mainframe"},"content":{"rendered":"
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O Apache Kafka tornou-se o sistema nervoso dos neg\u00f3cios modernos. Ele impulsiona aplica\u00e7\u00f5es orientadas a eventos, pain\u00e9is operacionais e as experi\u00eancias digitais instant\u00e2neas que seus clientes esperam. Em diversos setores, organiza\u00e7\u00f5es transmitem bilh\u00f5es de eventos diariamente, desde transa\u00e7\u00f5es m\u00f3veis a sinais de IoT e dados de fluxo de cliques, e usam esses insights para agir no momento certo. No entanto, mesmo as arquiteturas Kafka mais avan\u00e7adas frequentemente negligenciam uma fonte cr\u00edtica da verdade: o mainframe. <\/p>\n\n\n\n

Mais de 80% das empresas da Fortune 100<\/a> dependem do Kafka como sua espinha dorsal para \"dados em movimento\". Mas muitas dessas mesmas organiza\u00e7\u00f5es ainda executam seus principais processos de neg\u00f3cios, como pagamentos, estoque e registros de clientes, em mainframes que n\u00e3o se conectam nativamente ao Kafka. O resultado \u00e9 um pipeline de dados moderno que carece de seu contexto mais valioso.<\/p>\n\n\n\n

Para liberar todo o potencial do Kafka, voc\u00ea precisa incorporar os dados do mainframe ao seu contexto.<\/p>\n\n\n\n

Por que os dados do mainframe devem fazer parte do fluxo<\/h2>\n\n\n\n

Os mainframes, silenciosamente, d\u00e3o vida \u00e0s transa\u00e7\u00f5es e aos registros que definem o funcionamento de grandes empresas. Eles cont\u00eam os dados mais precisos e confi\u00e1veis da organiza\u00e7\u00e3o. S\u00e3o dados que representam d\u00e9cadas de opera\u00e7\u00f5es de neg\u00f3cios, hist\u00f3rico de clientes e desempenho financeiro.<\/p>\n\n\n\n

Integrar esses dados ao Kafka n\u00e3o apenas expande o seu volume de dados, como tamb\u00e9m o enriquece. Quando os dados do mainframe fluem juntamente com eventos da nuvem, dispositivos m\u00f3veis e da web, voc\u00ea consegue ver n\u00e3o apenas o que est\u00e1 acontecendo agora, mas tamb\u00e9m o que isso significa no contexto. Voc\u00ea pode compreender padr\u00f5es, rela\u00e7\u00f5es e anomalias que n\u00e3o s\u00e3o vis\u00edveis apenas a partir dos dados das aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Esta combina\u00e7\u00e3o entre profundidade e imediatismo \u00e9 o que d\u00e1 for\u00e7a \u00e0s plataformas de dados modernas.<\/p>\n\n\n\n

Por que conectar o mainframe ao Kafka n\u00e3o \u00e9 f\u00e1cil<\/h3>\n\n\n\n

Os mainframes n\u00e3o foram projetados para se integrarem a plataformas modernas de streaming de eventos. As abordagens tradicionais para estabelecer essa conex\u00e3o (jobs em batch, pipelines ETL ou APIs personalizadas) s\u00e3o caras, fr\u00e1geis e, muitas vezes, representam mais riscos do que benef\u00edcios. Al\u00e9m disso, elas consomem muitos recursos, j\u00e1 que cada solicita\u00e7\u00e3o de dados exige conhecimento especializado e tempo dos DBAs respons\u00e1veis pela manuten\u00e7\u00e3o desses sistemas. Ademais, conectores desenvolvidos internamente e extra\u00e7\u00f5es manuais frequentemente n\u00e3o oferecem a estabilidade e o controle necess\u00e1rios para que as organiza\u00e7\u00f5es integrem seus mainframes com confian\u00e7a \u00e0s arquiteturas de dados modernas. Para muitas delas, \u00e9 aqui que a moderniza\u00e7\u00e3o trava. A empresa quer os dados, mas a TI n\u00e3o pode arcar com interrup\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Proteja o que importa enquanto permite o progresso<\/h3>\n\n\n\n

Em toda empresa, existem especialistas que conhecem o mainframe como ningu\u00e9m: os DBAs, respons\u00e1veis por mant\u00ea-lo seguro e est\u00e1vel. Eles entendem a import\u00e2ncia cr\u00edtica desses sistemas e t\u00eam bons motivos para serem cautelosos com qualquer coisa que possa compromet\u00ea-los. Por isso, a abordagem correta \u00e9 capacitar esses respons\u00e1veis pelo mainframe com as ferramentas e a confian\u00e7a necess\u00e1rias para compartilhar dados com seguran\u00e7a, sem abrir m\u00e3o do controle. Quando a integra\u00e7\u00e3o \u00e9 n\u00e3o invasiva, totalmente governada e o acesso pode ser limitado a somente leitura, os DBAs conseguem manter a integridade do sistema de registro, ao mesmo tempo em que abrem novas possibilidades para o neg\u00f3cio.<\/p>\n\n\n\n

Uma forma segura de conectar o Kafka ao mainframe<\/h3>\n\n\n\n

Foi exatamente para isso que o CONNX para Kafka<\/a> foi constru\u00eddo. Ele faz uma ponte entre os \u201cdados em repouso\u201d no mainframe com os \u201cdados em movimento\u201d no Kafka. E faz isto de forma muito segura, cont\u00ednua, e sem reescrever uma linha sequer de c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n

O CONNX para Kafka permite que os DBAs definam e implantem conex\u00f5es em minutos, n\u00e3o em semanas. Os fluxos s\u00e3o executados em uma \u00fanica dire\u00e7\u00e3o, garantindo que o desempenho e a seguran\u00e7a do mainframe permane\u00e7am intactos. E porque eles falam a linguagem nativa das fontes de dados do IBM Z, a integra\u00e7\u00e3o acontece sem riscos ou interrup\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n