{"id":527,"date":"2021-06-21T22:14:00","date_gmt":"2021-06-22T02:14:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.softwareag.com\/?p=527"},"modified":"2026-07-30T12:20:50","modified_gmt":"2026-07-30T16:20:50","slug":"data-visualization-better-insights-faster","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.softwareag.com\/de\/blog\/data-integration\/data-visualization-better-insights-faster\/","title":{"rendered":"Daten visualisieren: Schnellere und bessere Einblicke gewinnen"},"content":{"rendered":"

Daten m\u00f6gen zwar King sein, doch ihre Sammlung aus zahlreichen internen und externen Quellen und die Bereitstellung f\u00fcr Nutzer und Systeme kann zur echten Herausforderung werden.<\/p>\n\n\n\n

Sie wissen, dass Sie bessere Entscheidungen schneller treffen k\u00f6nnen, wenn mehr Informationen leicht verf\u00fcgbar sind. Die Herausforderung besteht darin, dass f\u00fcr viele Organisationen wertvolle Daten auf einer Vielzahl von Systemen gespeichert sind oder von diesen stammen, insbesondere von isolierten Mainframes und Legacy-Plattformen. Irgendwie m\u00fcssen die Daten auf diesen Systemen leicht verf\u00fcgbar gemacht werden, wenn sie wertvoll sein sollen.<\/p>\n\n\n\n

Die unaufhaltsame Nachfrage nach Daten nimmt viele Formen an. Business-Intelligence- (BI) und Analysetools ben\u00f6tigen Echtzeitinformationen, um Erkenntnisse zu generieren. Ihre Benutzer ben\u00f6tigen Dashboards, die ihnen helfen, Trends zu verstehen und neue Ideen zu entwickeln. Berichterstattung erfordert einen vollst\u00e4ndigen, genauen \u00dcberblick \u00fcber die Organisation. Und eine wachsende Zahl von Self-Service-Tools ist auf die F\u00e4higkeit angewiesen, Daten an jedes Ger\u00e4t zu liefern.<\/p>\n\n\n\n

Auch wenn sich diese Use Cases unterscheiden, ist die Herausforderung \u00e4hnlich:\nWie l\u00e4sst sich ein Echtzeitzugriff auf Daten erm\u00f6glichen \u2013 unabh\u00e4ngig davon, wo sie sich befinden \u2013 und zwar einfach konfigurierbar, flexibel und vollst\u00e4ndig?\n\nDas Ausma\u00df dieser Herausforderung wird deutlich, wenn man die Vielfalt an Datenformaten und -quellen betrachtet, einschlie\u00dflich isolierter Legacy-Plattformen. Zwischen 40<\/a>\u201380<\/a>% der Unternehmensdaten befinden sich beispielsweise auf dem Mainframe oder stammen von dort.\n\nUnd Unternehmen, die eine Geschichte von Fusionen oder \u00dcbernahmen haben, sind heute oft auf mehrere Systeme angewiesen, die nie daf\u00fcr entwickelt wurden, nahtlos zusammenzuarbeiten.<\/p>\n\n\n\n

Eine elegante Datenl\u00f6sung<\/h3>\n\n\n\n

Datenvirtualisierung<\/a> ist eine elegante und effektive M\u00f6glichkeit, diese Informationen dort bereitzustellen, wo Ihre Mitarbeiter und Ihre Software sie ben\u00f6tigen. Und indem Sie Ihre Daten verbinden - nicht nur sammeln - k\u00f6nnen Sie die zeitaufw\u00e4ndigen FTP-Uploads vermeiden und stattdessen einen einfachen, flexiblen Zugriff auf Echtzeitdaten erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n

Virtualisierung ist eine Technik, die alle diese Daten aus mehreren Quellen und Plattformen in einer einzigen SQL-Ansicht kombiniert \u2013 einer virtuellen Ansicht, die wie eine einzige relationale Datenbank organisiert ist und sich einfach und konsistent abfragen l\u00e4sst.\n\nVirtualisierung ist schneller, als Ihre Daten in ein Warehouse zu laden. Und da dabei keine Daten verschoben werden, verbraucht sie keine Ressourcen, die die Performance Ihrer bestehenden Anwendungen beeintr\u00e4chtigen k\u00f6nnten.<\/p>\n\n\n\n

Das Ergebnis: Die M\u00f6glichkeit, Projekte schnell und einfach umzusetzen, indem Sie die SQL- oder Excel-Kenntnisse<\/a> Ihres Teams nutzen, um eine einheitliche Sicht auf die gew\u00fcnschten Daten bereitzustellen \u2013 ohne die Daten zu verschieben oder ein neues Data Warehouse zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n

Was k\u00f6nnen Sie mit dieser Power tun?<\/h3>\n\n\n\n
Erweitern Sie Ihre Analysen<\/h5>\n\n\n\n

Virtualisierung erm\u00f6glicht es Ihnen, Legacy-Daten in moderne BI- und Analysetools einzubinden, egal ob On-Premise, hybrid oder Cloud-basiert. Ihre Systeme sehen dabei nur die Echtzeitdaten, die sie ben\u00f6tigen, aber nicht die Komplexit\u00e4t der zahlreichen zugrunde liegenden, nicht-relationalen Datenquellen.<\/p>\n\n\n\n

Echtzeitzugriff<\/a> ist besonders wertvoll f\u00fcr Dashboards, Visualisierungen und Berichte. Sie m\u00fcssen nicht mehr darauf warten, dass Systeme einen n\u00e4chtlichen Batch-Prozess ausf\u00fchren \u2013 aktuelle Daten stehen genau dann zur Verf\u00fcgung, wenn Sie sie ben\u00f6tigen, unabh\u00e4ngig davon, wo sie sich befinden.<\/p>\n\n\n\n

Neue Self-Service-Tools erstellen<\/h3>\n\n\n\n

Virtualisierung kann auch genutzt werden, um Kunden und B\u00fcrgern Einblicke bereitzustellen. Mit Self-Service-Tools, die auf Echtzeitdaten basieren, k\u00f6nnen Sie neue Formen der Kundeninteraktion erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n

Anwendungsf\u00e4lle umfassen:<\/p>\n\n\n\n