{"id":547,"date":"2022-02-01T22:42:00","date_gmt":"2022-02-02T02:42:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.softwareag.com\/?p=547"},"modified":"2026-02-12T12:19:54","modified_gmt":"2026-02-12T16:19:54","slug":"mainframe-cloud-data-integration","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.softwareag.com\/de\/blog\/data-integration\/mainframe-cloud-data-integration\/","title":{"rendered":"Mainframe-Daten mit der Cloud teilen?"},"content":{"rendered":"

Was hindert Sie daran, Ihren bew\u00e4hrten Mainframe f\u00fcr Innovationen in der Cloud zu nutzen? Es gibt einige Herausforderungen \u2013 und sie beginnen mit der Datenintegration<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr die meisten Unternehmen bedeutet die digitale Transformation eine Hybridl\u00f6sung aus On-Premises-Systemen und Cloud. Beides ist erforderlich: Vorhandene On-Premises-Plattformen bieten Zuverl\u00e4ssigkeit und Performance f\u00fcr die Sicherstellung des Gesch\u00e4ftsbetriebs, w\u00e4hrend Cloud-Services ein \u00fcberzeugendes Wertversprechen f\u00fcr innovative Anwendungen und eine bedarfsgerechte, elastische Infrastruktur liefern.<\/p>\n\n\n\n

Damit dieses Hybridmodell reibungslos funktioniert, ben\u00f6tigen Sie eine Integrationsl\u00f6sung, um vier h\u00e4ufige Herausforderungen zu meistern:<\/p>\n\n\n\n

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  1. Konnektivit\u00e4t<\/strong>: Bereitstellung von Datenzugriff<\/a> f\u00fcr Mainframe-, Midrange-, Desktop- und Cloud-Plattformen.<\/li>\n\n\n\n
  2. Latenz<\/strong>: Unterschiedliche Datenstrukturen schnell genug in einem Data Warehouse oder Data Lake zusammenf\u00fchren, um Echtzeit-Dashboards, Analysen und Streaming Analytics zu erm\u00f6glichen.<\/li>\n\n\n\n
  3. Transformation<\/strong>: Daten im laufenden Betrieb transformieren \u2013 \u00fcber einfache Extract-, Transform-, Load-(ETL)-Prozesse hinaus \u2013 um sowohl Metadaten zu \u00e4ndern als auch Kompatibilit\u00e4t zwischen cloudbasierten Data Warehouses, Legacy- und nicht-relationalen Datenquellen zu unterst\u00fctzen.<\/li>\n\n\n\n
  4. Einfachheit<\/strong>: Eine einzige, zuverl\u00e4ssige und kosteneffiziente L\u00f6sung finden, um Daten \u00fcber Cloud- und On-Premises-Umgebungen hinweg zu verbinden \u2013 und die sich einfach implementieren und aktualisieren l\u00e4sst.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Mit anderen Worten: Sie ben\u00f6tigen eine Datenintegrationsl\u00f6sung<\/a>, die Ihre Cloud-Daten mit Ihrem Mainframe oder Legacy-System of Record synchron h\u00e4lt \u2013 und dabei minimale Ressourcen nutzt.\n\nDer beste Ansatz erm\u00f6glicht es Ihnen, Daten einfach zu verschieben, zu synchronisieren und zu replizieren<\/a> \u2013 zwischen On-Premises-Infrastruktur und Cloud. So k\u00f6nnen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten aussch\u00f6pfen, unabh\u00e4ngig davon, wo sie sich befinden oder welche Anwendung bzw. welches Tool sie ben\u00f6tigt.<\/p>\n\n\n\n

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    Zusammenspiel von Cloud und Legacy-Systemen<\/strong>
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    Der Wert von Legacy-Systemen:<\/strong> W\u00e4hrend Cloud-Anwendungen und -Datenbanken rasant wachsen, gibt es f\u00fcr Ihr Unternehmen \u2013 wie auch f\u00fcr viele andere - triftige Gr\u00fcnde, On-Premises-Systeme weiter zu nutzen. Zwischen     40<\/a>\u201380<\/a> Prozent der Unternehmensdaten befinden sich entweder auf dem Mainframe oder stammen von dort, und rund 70 Prozent der Fortune 500<\/a> nutzen Mainframes f\u00fcr ihre zentralen Gesch\u00e4ftsprozesse.\n\nDiese Systeme bieten schnelle, zuverl\u00e4ssige Performance und beruhen auf jahrzehntelangen Investitionen in einzigartige Gesch\u00e4ftslogik. Der Wert von Gesch\u00e4ftskontinuit\u00e4t und bew\u00e4hrter Sicherheit kann kaum \u00fcbersch\u00e4tzt werden.<\/p>\n\n\n\n

    Cloud-Transformation<\/a><\/strong>: Und dann ist da die Cloud \u2013 elastisch, skalierbar und kontinuierlich im Wandel. Cloud-Anwendungsplattformen werden zunehmend attraktiver und wichtiger: Bain hat herausgefunden<\/a>, dass CIOs ihre Cloud-Service-Provider bereits als entscheidende, strategische IT-Partner betrachten. Das durchschnittliche Unternehmen nutzt 53 Cloud-Plattform-Services \u2013 \u00fcber reine Rechen- und Speicherleistungen hinaus.<\/p>\n\n\n\n

    Integration von Daten<\/strong> Die F\u00e4higkeit, Daten aus einer vielseitigen Systemlandschaft zu verschieben, zu synchronisieren und zu replizieren, ist der Schl\u00fcssel zu einer nahtlosen Verbindung zwischen Legacy-Datenquellen, relationalen Datenbanken, Big Data und der Cloud.\n\nSo k\u00f6nnen Sie die Analysevorteile einer Verlagerung Ihres Data Warehouses in die Cloud nutzen \u2013 und gleichzeitig Ihre unterschiedlichen Datenquellen synchron halten.<\/p>\n\n\n\n

    Hybrides <\/strong>Data Movement<\/strong><\/a>:<\/strong> Die richtige Integrationsstrategie ist ein entscheidender Baustein f\u00fcr ein KI-bereites, datenorientiertes Unternehmen. In einer nahtlosen hybriden Welt k\u00f6nnen Sie Daten aus On-Premises-Systemen in die Cloud pushen<\/em>, um Einblicke zu gewinnen, die zu besserem Kundenservice und mehr Innovation f\u00fchren. Gleichzeitig k\u00f6nnen Sie Daten aus Cloud-Anwendungen pullen<\/em>, um Ihre On-Premises-Systeme of Record zu aktualisieren.<\/p>\n\n\n\n

    Ber\u00fccksichtigen Sie die Anforderungen, die hinter der Datenverschiebung vom Mainframe in ein Cloud Data Warehouse oder einen Data Lake stehen. Data Lakes wie Snowflake<\/a> sind wertvoll f\u00fcr effiziente Konsolidierung, schnellen Datenzugriff und Reporting \u2013 ebenso wie f\u00fcr die stetig wachsenden BI- und Analysefunktionen der Cloud.\n\nWenn Daten aus Ihren On-Premises-Systemen of Record stammen, m\u00fcssen Sie sicherstellen, dass Ihre Daten in der Cloud zuverl\u00e4ssig und aktuell sind \u2013 ohne die Verf\u00fcgbarkeit und Performance Ihrer Quellsysteme zu beeintr\u00e4chtigen.\n\nDas bedeutet, dass Unternehmensdaten aus nahezu jeder Quelle in die Cloud repliziert werden m\u00fcssen \u2013 und in einigen F\u00e4llen reicht es aus, nur \u00c4nderungen aus den Datenquellen zu erfassen, um keine Ressourcen f\u00fcr das Aktualisieren statischer Informationen zu verschwenden.<\/p>\n\n\n\n

    Betrachten Sie nun die andere Richtung - die Datenverschiebung von der Cloud zum Mainframe. Wenn Ihr Unternehmen eine neue Cloud-Anwendung einf\u00fchrt, m\u00fcssen die Daten aus dieser Anwendung in die Mainframe-Datenbank \u00fcbertragen werden, die Ihr System of Record darstellt.\n\nOder: Im Rahmen einer Mainframe-Modernisierung entscheiden Sie sich m\u00f6glicherweise daf\u00fcr, ein Modul einer Mainframe-Anwendung durch eine neue Cloud-Anwendung zu ersetzen. In diesem Fall ben\u00f6tigt der Mainframe Daten aus dieser Cloud-Anwendung, um weiterhin als System of Record mit korrekten und vollst\u00e4ndigen Daten zu funktionieren.<\/p>\n\n\n\n

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    CONNX von Software AG<\/a> bietet eine komplette L\u00f6sung f\u00fcr Datenintegration in einer hybriden Welt. Es erm\u00f6glicht Out-of-the-Box-Konnektivit\u00e4t zu \u00fcber 150 f\u00fchrenden Datenquellen und Plattformen, darunter Legacy-Datenquellen wie Adabas, VSAM, IMS, Rdb, Db2 und RMS.\n\nUmfassende ETL- und ELT-Funktionen erm\u00f6glichen die Transformation von Daten im laufenden Betrieb, mit flexiblen M\u00f6glichkeiten zur Abbildung von Tabellen und Feldern.<\/p>\n\n\n\n

    Um die Belastung Ihrer Unternehmenssysteme zu reduzieren, k\u00f6nnen Sie \u201eChange Data Capture\u201c verwenden, um inkrementell nur die Datens\u00e4tze zu aktualisieren, die sich ge\u00e4ndert haben. Dadurch werden Bandbreite und Workload auf Ihren On-Premises-Plattformen reduziert.\n\nUnser Ansatz f\u00fcr Pure-Play-Datenintegration<\/a> stellt sicher, dass alle Ihre Systeme nahtlos zusammenarbeiten \u2013 und Sie die Bedeutung Ihrer Daten- und Analytics-Strategie im gesamten Unternehmen st\u00e4rken k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

    Mit der Leistung effizienter Datenbewegung, Echtzeit-Datenreplikation und nahezu Echtzeit-Synchronisierung k\u00f6nnen Ihre Enterprise- und Cloud-Systeme nahtlos zusammenarbeiten.\n\nWir freuen uns darauf, Ihnen zu helfen, die St\u00e4rken Ihrer Legacy-Systeme mit der Innovationskraft der Cloud zu verbinden, um eine funktionierende hybride Zukunft zu gestalten.<\/p>\n\n\n\n

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