Bietet eine zuverl\u00e4ssige, kosteng\u00fcnstige Methode zur Erstellung einer genauen und aktuellen Kopie Ihrer Daten aus einer oder mehreren Quellen, die allen Personen, die Zugriff darauf ben\u00f6tigen, zur Verf\u00fcgung gestellt werden kann, egal wo und wann sie arbeiten. Mit flexiblen Konfigurationen von Archivierungs- und Aufbewahrungsregeln, Datenverlagerung und -speicherung behalten Sie die Kontrolle \u00fcber replizierte Datenbanken. Der Zugriff auf Ihre Daten erfolgt weiterhin \u00fcber die urspr\u00fcngliche Anwendung oder \u00fcber die von Ihnen eingesetzten Analysetools.<\/p>\n\n\n\n
Techniken der Datenbanksynchronisation<\/strong> Warum Daten verschieben?<\/strong> Datenbank-Replikation<\/strong> Cloud Data Warehousing<\/strong> Hybride Datenbewegung<\/strong> Cloud-Datenseen<\/strong> Datenarchivierung<\/strong> Integrieren Sie alle Ihre Datenquellen<\/strong><\/p>\n\n\n\n Verschieben, Replizieren und Synchronisieren von Daten aus einem breiten Spektrum von Datenbanken (Legacy, relational, Big Data und Cloud) auf Plattformen wie Mainframe, OpenVMS, iseries (AS\/400), UNIX\u00ae, Linux\u00ae, Windows\u00ae und dem Desktop. CONNX bietet 150+ Datenbankadaptern<\/a>die branchenweit gr\u00f6\u00dfte Auswahl, um Standard-SQL-Konnektivit\u00e4t zu bieten. Verbinden Sie sich mit jeder ODBC-, OLE DB-, JDBC\u00ae-, J2EE\u00ae- oder .NET\u00ae-kompatiblen Anwendung, jedem Report Writer oder Entwicklungswerkzeug.<\/p>\n\n\n\n Move data seamlessly<\/strong> Replizieren in Echtzeit<\/strong> Effizient synchronisieren<\/strong> Umfassende Transformation und ETL<\/strong> Die Kontrolle behalten<\/strong> Sicherer Zugriff<\/strong> Verwalten von Metadaten<\/strong> Entdecken Sie, wie Sie Mainframe-Daten zugreifen, virtualisieren oder verschieben k\u00f6nnen - mit einer Live-Demo von CONNX zusammen mit einem unserer Produktexperten.<\/p>\n\n\n\n
Erm\u00f6glicht es Ihnen, Ihre replizierten Daten auf dem neuesten Stand zu halten, so dass Ihre Benutzer und Anwendungen mit den besten Informationen arbeiten, die Sie ihnen geben k\u00f6nnen. Sie k\u00f6nnen replizierte Datenbanken entweder mit einer stapelorientierten (Pull) oder einer Echtzeitkonfiguration (Push) aktualisieren. Bei vielen relationalen Datenbanken k\u00f6nnen Sie neue Daten sofort mit einer Funktion namens \u00c4nderungsdatenerfassung synchronisieren.<\/p>\n\n\n\n
Umfassende Daten\u00fcbertragungs- und -umwandlungsfunktionen sind f\u00fcr die Modernisierung und Erweiterung Ihres IT-Portfolios unerl\u00e4sslich. M\u00f6glicherweise ben\u00f6tigen Sie Datenverschiebungstools, um beispielsweise Daten aus Ihren Altsystemen und Plattformen in Cloud-Datenbanken zu verschieben. ELT ist ein Datenintegrationsprozess, der Daten aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Datenspeicher zusammenf\u00fchrt. Diese F\u00e4higkeit ist wertvoll, um hybride Integrationsanforderungen zu erf\u00fcllen, wie z. B. die Verbindung und Umwandlung von Legacy-Datenquellen in eine Data-Warehouse-Umgebung oder das Verschieben von Daten aus Transaktionsdatenbanken in eine Big-Data- oder Data-Lake-Umgebung.<\/p>\n\n\n\nAnwendungsf\u00e4lle umfassen:<\/h3>\n\n\n\n
Replizieren Sie eine Datenbank f\u00fcr die Notfallwiederherstellung, schnellere Analysen an mehreren Standorten und eine effizientere Nutzung verteilter Ressourcen.<\/p>\n\n\n\n
Gewinnen Sie die Gewissheit, dass Ihr Data Warehouse die aktuellsten Informationen aus Ihrem gesamten Unternehmen enth\u00e4lt, auch aus \u00e4lteren Datenbanken und Plattformen, und minimieren Sie gleichzeitig die Auswirkungen auf die Betriebszeit und Leistung der zugrunde liegenden Systeme. Verschieben Sie Daten in Cloud-Datenbanken, z. B. MySQL in Microsoft\u00ae Azure\u00ae SQL Database, Oracle in Amazon\u00ae AWS RDS oder SQL Server\u00ae in Amazon REDSHIFT\u00ae. Erweitern Sie die ETL-Funktionen, um \u00e4ltere Datenquellen mit einer Data-Warehouse-Umgebung zu verbinden und umzuwandeln, wie z. B. OpenVMS\u00ae Rdb zu Teradata\u00ae.<\/p>\n\n\n\n
Verschieben von Stammdaten zwischen lokalen Systemen und Cloud-Diensten, um Innovation, Leistung und Gesch\u00e4ftskontinuit\u00e4t in Einklang zu bringen. Verschieben Sie lokale Daten in die Cloud, um Erkenntnisse zu gewinnen und von elastischen On-Demand-Diensten zu profitieren. Verschieben Sie Daten aus Cloud-Anwendungen auf den Mainframe, um genaue und vollst\u00e4ndige Daten in Ihrem System of Record zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n
Verwenden Sie eine Datenverschiebungsl\u00f6sung, um Daten von Transaktionsdatenbanken wie Adabas, VSAM oder IMS in eine Big-Data- oder Data-Lake-Umgebung wie Hadoop\u00ae, Snowflake\u00ae, AWS und Azure\u00ae zu verschieben.<\/p>\n\n\n\n
Planen Sie die Archivierung Ihrer Kerndaten, um das Wachstum Ihrer Datenbanken proaktiv zu verwalten und Ihre Systeme mit maximaler Leistung zu betreiben. Verbessern Sie die Einhaltung gesetzlicher Richtlinien f\u00fcr die Datenerfassung, um die R\u00fcckverfolgbarkeit und zuk\u00fcnftige Audits zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/www.softwareag.com\/app\/uploads\/2025\/09\/SAG_Graphics_CONNX-Data_Movement_Apr21-1024x576.jpeg\")
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\n\n\n\nVorteile der Datenbewegung mit CONNX<\/h2>\n\n\n\n
Use the CONNX data movement solution to synchronize your cloud-based data warehouse with legacy and non-relational data sources such as Adabas, VSAMTM<\/sup>, IMSTM<\/sup>, Rdb and RMS in an easy, standardized way without disrupting operations.<\/p>\n\n\n\n
Gemeinsame Nutzung ereignisgesteuerter Daten mithilfe der CDC-Technologie. Erfassen, transformieren und replizieren Sie Daten aus einer Reihe von Quellen in eine Reihe von Zieldatensystemen (wie Datenbanken, Data Warehouse, Big Data, Cloud und digitale Plattformen). Halten Sie Ihre Datenbewegungen effizient, indem Sie nur die ge\u00e4nderten Datens\u00e4tze schrittweise aktualisieren.<\/p>\n\n\n\n
Mit den Transformationseinstellungen haben Sie die volle Kontrolle \u00fcber die Planung inkrementeller oder vollst\u00e4ndiger Datenbewegungen, den Start von Aufgaben vor oder nach der Synchronisierung und die Einrichtung automatischer E-Mail-Benachrichtigungen bei Ereignissen. Sie k\u00f6nnen Ihre Synchronisierungsaufgaben je nach Bedarf skalieren, z. B. Aktualisierungen f\u00fcr Zeitr\u00e4ume mit geringer Nutzung oder so h\u00e4ufig wie jede Minute, wenn Ihr Unternehmen aktuellere Informationen ben\u00f6tigt. F\u00fcgen Sie zum Beispiel CONNX zu Microsoft\u00ae SSIS f\u00fcr erweiterte SQL Server\u00ae-Unterst\u00fctzung hinzu, um ge\u00e4nderte Daten in der SQL Server-Datenbank f\u00fcr effiziente inkrementelle Aktualisierungen zu erfassen.<\/p>\n\n\n\n
SQL-basierte Transformation mit einem grafischen Query Builder erm\u00f6glicht umfassende Mappings von Tabellen und Feldern. Eine Bibliothek mit mehr als 500 Transformationsfunktionen bietet viele M\u00f6glichkeiten, den Wert eines Feldes abzubilden, einschlie\u00dflich F\u00e4higkeiten f\u00fcr komplexe Transformationen wie Filter, Sortierung, Joins, Unions und Aggregationen.<\/p>\n\n\n\n
Mit den CONNX-Datenreplikationsl\u00f6sungen haben Sie die vollst\u00e4ndige Kontrolle \u00fcber flexible Konfigurationen von Archivierungs- und Aufbewahrungsregeln, Datenverlagerung und Speicherung. Ihre Daten bleiben \u00fcber die urspr\u00fcngliche Anwendung oder \u00fcber die von Ihnen eingesetzten Analysetools zug\u00e4nglich.<\/p>\n\n\n\n
CONNX Security bietet die perfekte L\u00f6sung f\u00fcr plattform\u00fcbergreifende Sicherheitsanforderungen, verwaltet mehrere Datenbank-Logins und sch\u00fctzt den Zugriff auf Daten in allen Systemen<\/p>\n\n\n\n
Erstellen Sie ein Lexikon, das alle Ihre Daten in einer einzigen, verst\u00e4ndlichen Struktur zusammenfasst, ohne die Ausgangsstrukturen zu ver\u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n
\n\n\n\nMachen Sie den n\u00e4chsten Schritt<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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Machen Sie den n\u00e4chsten Schritt:<\/h2>\n\n\n\n
![\"Demo-Symbol\"](\"\/app\/uploads\/2025\/09\/demo-icon.svg\"){kind=icon}
<\/figure>\n\n\n\nDemo<\/h6>\n\n\n\n
Vereinbaren Sie eine Demo mit einem Experten f\u00fcr Mainframe-Modernisierung<\/h4>\n\n\n\n
![\"Symbol](\"\/app\/uploads\/2025\/09\/free-trial-icon.svg\"){kind=icon}
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