{"id":782,"date":"2024-09-25T11:09:34","date_gmt":"2024-09-25T15:09:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.softwareag.com\/resources\/adabas-natural\/data-virtualization\/"},"modified":"2026-03-17T14:06:11","modified_gmt":"2026-03-17T18:06:11","slug":"data-virtualization","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/www.softwareag.com\/de\/resources\/data-integration\/data-virtualization\/","title":{"rendered":"Virtualisierung von Daten"},"content":{"rendered":"
\n\n\n\n

Was ist Datenvirtualisierung?<\/h2>\n\n\n\n

Datenvirtualisierung ist der Integrationsprozess von Unternehmensdaten aus verschiedenen Quellen und deren Verwaltung mit zentralisierter Security und Governance, um Gesch\u00e4ftsanwendern und Front-End-L\u00f6sungen eine einzige virtuelle Ansicht von Echtzeitdaten zu liefern. Datenvirtualisierung ist ein Teilbereich der Datenintegration und wird h\u00e4ufig in den Bereichen Business Intelligence, Datendienste in serviceorientierten Architekturen, Cloud Computing, Unternehmenssuche und Stammdatenverwaltung eingesetzt.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Warum Datenvirtualisierung?<\/h3>\n\n\n\n

Ihr Unternehmen speichert Daten in verschiedenen Datenbanken, in vielen Formaten und auf vielen Plattformen. Viele Datenquellen befinden sich in Altsystemen, wie Adabas, Db2\u00ae, IMS, VSAM\u2122 und Datacom\u00ae. Datenvirtualisierungstools werden eingesetzt, um diese Best\u00e4nde zu nutzen, damit Sie die Daten \u00fcberall in Ihrem Unternehmen verbinden, kombinieren und nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Mit Datenvirtualisierung k\u00f6nnen Sie Daten aus vielen unterschiedlichen Quellen und Formaten in einer Anwendung oder Schnittstelle anzeigen. Sie k\u00f6nnen auf Echtzeitdaten aus einer Vielzahl von Quellen zugreifen - sei es ein Data Warehouse, eine Cloud-Plattform, eine Datenbank oder sogar eine Excel\u00ae-Tabelle - in einer einzigen virtuellen Ansicht, ohne dass eine Duplizierung erforderlich ist.<\/p>\n\n\n\n

Die Pr\u00e4sentation von Daten aus Legacy-, relationalen, Big-Data- und Cloud-Daten f\u00fcr Benutzer an einem Ort spart Zeit und erh\u00f6ht die Produktivit\u00e4t. Sie k\u00f6nnen standardm\u00e4\u00dfige (ANSI-)SQL-Abfragen f\u00fcr einen einheitlichen Satz von Echtzeitdaten schreiben, und im Gegensatz zum herk\u00f6mmlichen ETL-Prozess erzeugen Sie keine Arbeitslasten, indem Sie Daten verschieben oder Datenfehler riskieren. Das bedeutet, dass Datenvirtualisierungsl\u00f6sungen Ihnen helfen, die Datenqualit\u00e4t zu erhalten. Und anders als bei der Datenf\u00f6deration m\u00fcssen Sie Ihren heterogenen Daten kein einziges Datenmodell aufzwingen. Sie k\u00f6nnen auch Datenaktualisierungen in die Quellsysteme zur\u00fcckschreiben, wobei Transformationstechniken zur Behebung von Unterschieden im Quellformat eingesetzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Anwendungsf\u00e4lle umfassen:<\/h4>\n\n\n\n

Business Intelligence und -Analyse<\/h5>\n\n\n\n

Verwenden Sie Datenvirtualisierungstools, um Datenbanken \u00fcber verschiedene Plattformen (z. B. Mainframe, UNIX\u00ae und Cloud) und Typen (VSAM, relationale und spaltenorientierte Datenbanken) hinweg in einer einzigen Ansicht zu kombinieren. Standard-SQL-Abfragen (ANSI) leiten das System dazu an, die Abfrage in die erforderliche Syntax zu zerlegen, die Abfrage zu \u00fcbermitteln und die Ergebnismenge zur\u00fcckzugeben.<\/p>\n\n\n\n

Applikationsentwicklung<\/h5>\n\n\n\n

Entwickler k\u00f6nnen leichter Applikationen erstellen, die den Benutzern vollst\u00e4ndige Unternehmensinformationen in Echtzeit zur Verf\u00fcgung stellen. Datenvirtualisierungstools reduzieren den Codierungsaufwand, so dass sich die Entwickler auf die schnellere und umfassende Bereitstellung von Informationen konzentrieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Self-Service-Tools<\/h5>\n\n\n\n

Mit dem Zugriff auf einen virtualisierten Datensatz k\u00f6nnen Benutzer Berichte ausf\u00fchren, die Leistung bewerten, Daten analysieren und Was-w\u00e4re-wenn-Analysen durchf\u00fchren. Diese Funktionen k\u00f6nnen die Produktentwicklung beschleunigen, den IT-Overhead reduzieren und Prozesse rationalisieren.<\/p>\n\n\n\n

Data Warehousing<\/h5>\n\n\n\n

Stellen Sie sicher, dass Ihr Data Warehouse die neuesten Informationen aus Ihrem gesamten Unternehmen enth\u00e4lt, und minimieren Sie gleichzeitig die Auswirkungen auf die zugrunde liegenden Systeme. Mit Datenvirtualisierungstools k\u00f6nnen Sie alle Vorteile moderner Cloud-Data-Warehouses aussch\u00f6pfen. Sie k\u00f6nnen Ihre Unternehmensdaten aus praktisch jeder Quelle in die Cloud replizieren und dabei \u00c4nderungen aus einzelnen oder mehreren Datenquellen erfassen, ohne die Betriebszeit und Leistung des Quellsystems zu beeintr\u00e4chtigen.<\/p>\n\n\n\n

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Vorteile der Datenvirtualisierung mit CONNX<\/h3>\n\n\n\n

Integrieren Sie alle Ihre Datenquellen<\/h4>\n\n\n\n

Die CONNX-Datenvirtualisierungsl\u00f6sung erstellt eine einzige Ansicht einer oder mehrerer Datenbanken und erm\u00f6glicht den Zugriff in Echtzeit, um die Daten zu nutzen, w\u00e4hrend sie aktualisiert werden. CONNX bietet mit mehr als 150+ Datenbankadaptern<\/a>, die branchenweit gr\u00f6\u00dfte Auswahl an Standard-SQL-Konnektivit\u00e4t zu einem breiten Spektrum von Datenbanken mit Schwerpunkt auf Legacy-Datenbanken.<\/p>\n\n\n\n

Sie k\u00f6nnen Daten aus einem breiten Spektrum von Datenbanken (Legacy, relational, Big Data und Cloud) auf Plattformen wie Mainframe, OpenVMS, iseries (AS\/400), UNIX\u00ae, Linux\u00ae, Windows\u00ae und dem Desktop virtualisieren. Verbinden Sie sich mit jeder ODBC-, OLE DB-, JDBC\u00ae-, J2EE\u00ae- oder .NET\u00ae-kompatiblen Anwendung, jedem Report Writer oder Entwicklungswerkzeug.<\/p>\n\n\n\n

Echtzeit-Zugriff<\/h5>\n\n\n\n

Bieten Sie Ihren Anwendungen und Benutzern Echtzeit-Zugriff auf mehrere Datenbanken in einer einzigen Ansicht, unabh\u00e4ngig vom Datenbanktyp oder der Plattform. Es sind keine Datenbewegungen, keine Datenlatenz und keine zus\u00e4tzlichen Data Warehouses oder Data Lakes erforderlich.<\/p>\n\n\n\n

Reduzierung von Datenfehlern und Arbeitsbelastung<\/h5>\n\n\n\n

Die Datenvirtualisierung unterscheidet sich von der Datenbewegung, wie beispielsweise dem ETL-Prozess. Bei der Datenvirtualisierung mit CONNX bleiben Ihre urspr\u00fcnglichen Daten intakt, unabh\u00e4ngig davon, ob sie sich in einem Mainframe-, Legacy-, Big-Data- oder Cloud-System befinden, so dass Sie das Risiko von Fehlern und Datenverlusten sowie die Arbeitsbelastung reduzieren.<\/p>\n\n\n\n

Behalten Sie die volle Kontrolle und Flexibilit\u00e4t<\/h5>\n\n\n\n

Durch Metadatenmanagement erstellen Sie ein Lexikon, das alle Ihre Daten in einer einzigen, verst\u00e4ndlichen Struktur zusammenfasst, ohne die Quellstrukturen zu ver\u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n

Vereinfachen und sparen Sie bei Integrationsprojekten<\/h5>\n\n\n\n

Verwenden Sie CONNX, um den SQL-Datenzugriff auf Legacy- und andere Datenquellen zu vereinfachen. Machen Sie Unternehmensdaten \u00fcberall zug\u00e4nglich f\u00fcr wichtige Anwendungen, Business-Intelligence-Systeme und webf\u00e4hige Frontends. Durch den Einsatz von CONNX k\u00f6nnen Sie dies zu einem Bruchteil der Zeit und Kosten einer konventionellen internen Entwicklung erreichen.<\/p>\n\n\n\n

Sch\u00fctzen Sie sensible Daten<\/h5>\n\n\n\n

Verwalten Sie Datenbankanmeldungen und sichern Sie den Zugriff auf die Daten in jedem System.<\/p>\n\n\n\n

Treffen Sie qualifizierte Entscheidungen schneller<\/h5>\n\n\n\n

Nutzen Sie Erkenntnisse, die auf einem kontinuierlichen Durchsatz von Echtzeitdaten aus vielen verschiedenen Datenbanken \u00fcber eine einzige Plattform basieren.<\/p>\n\n\n\n

Beschleunigen Sie den \u00dcbergang zur Digitalisierung<\/h5>\n\n\n\n

Nutzen Sie Ihre Investitionen in \u00e4ltere Technologien. Verbinden Sie diese Daten mit neuen Data Warehouses, Webanwendungen, Business Intelligence-Tools, Big Data- und Cloud-Plattformen.<\/p>\n\n\n\n

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