IoT Analytics
            

                Erkennen, analysieren und handeln Sie jetzt, um Ihre Effizienz zu verbessern und Kunden zu begeistern
            

                Sofort handeln
            

Versetzen Sie Betriebsleiter und Fertigung in die Lage, aus Ihren IoT-Daten praktische Erkenntnisse zu ziehen – mit Self-Service IoT Analytics. Mit den integrierten Echtzeitfunktionen für Streaming und Predictive Analytics verstehen und prognostizieren Sie Ihre IoT-Daten besser und nutzen aussagekräftige Einblicke zur Entscheidungsunterstützung. IoT Analytics von der Software AG bietet die ganzheitliche Sicht auf Ihre IoT-Daten und eröffnet Ihnen neue Möglichkeiten.

                Schneller ROI mit Self-Service IoT Analytics
            

Entdecken Sie die Datenanalyse mit einfacher Drag-and-Drop-Benutzeroberfläche und flexiblen Modulen. So einfach kann die Analyse von Echtzeitdaten sein! Business User und Fachabteilungen können anspruchsvolle Analysen selbst erstellen – ohne Programmieraufwand oder IT-Support. Zudem steht Entwicklern eine leistungsstarke Programmierumgebung zur Verfügung, in der sie moderne Analyse-Apps als Cloud-, Edge- und Stand-Alone-Lösung entwickeln und bereitstellen können. Erstellen Sie Analysen für vielfältige Anwendungsfälle: Alarm-Analytics, Zustandsüberwachung sowie Ausfall-, Instandhaltungs- und Auslastungsprognosen.

                    Analysieren und handeln in Echtzeit
                

Lassen Sie die weltweit führende Streaming-Analytics-Engine für Ihr Unternehmen arbeiten. Analysieren Sie umfangreiche Datenströme in Hochgeschwindigkeit. Ermitteln Sie Muster und verarbeiten Sie eingehende Daten in Echtzeit - auch lokal mit Edge Streaming Analytics. Identifizieren Sie Probleme und reagieren Sie sofort auf Alarme und Benachrichtigungen. In einer Drag-and-Drop-Umgebung, kann jeder Benutzer Regeln entwerfen, um Ereignisse und Daten in Höchstgeschwindigkeit zu überwachen und entsprechend zu handeln – ganz ohne Programmierung oder  IT-Support. Streaming Analytics eignet sich hervorragend für Condition Monitoring in Echtzeit sowie komplexe Mustervergleiche und -analysen.

                    Probleme prognostizieren und verhindern
                

Handeln Sie so schnell und präzise, dass es gar nicht erst zu einer Störung kommt. Mithilfe von KI, Deep Learning, Machine Learning und Predictive Analytics lässt sich prognostizieren, wann ein Problem auftritt. Bewerten Sie Daten anhand von Machine-Learning-Modellen und ermitteln Sie so Bereiche, in denen Handlungsbedarf besteht. Nutzen Sie jetzt KI und andere moderne Modelle zur Analyse von IoT-Daten– ohne aufwendiges und teures Training der Modelle. Machine Learning eignet sich optimal für die Anomalieerkennung und vorausschauende Wartung.

                    Entscheidungen im Werk treffen
                

Sorgen Sie dafür, dass Ihre Facharbeiter eigenständig agieren können. Versetzen Sie Verfahrenstechniker, Betriebsleiter und Fertigungsmitarbeiter in die Lage, Ihren Betrieb mithilfe von Self-Service Industrial Analytics jederzeit zu optimieren. Ganz ohne Data-Science-Kenntnisse können Sie die Ursachen für Produktionsengpässe oder Qualitätsprobleme ermitteln oder feststellen, wie sich die Gesamtanlageneffektivität erhöhen lässt.

                    Aus Erfahrungen lernen
                

Speichern Sie Daten kostengünstig im Archiv, nutzen Sie sie zur Analyse oder dem Training von Machine-Learning-Modellen. Ihre Daten können Sie in lokalen Speichern, lokalen Dateien oder cloudbasiert bei einem Anbieter Ihrer Wahl aufbewahren. Mithilfe Ihrer Business-Intelligence- und Machine-Learning-Tools können Sie jederzeit für Detailanalysen und Machine-Learning auf Ihre Daten zugreifen. Optimieren Sie jetzt Ihre Datenverarbeitung angesichts stetig wachsender Datenmengen.

                    Intelligenz an der Edge
                

Integrieren Sie Advanced Analytics und Machine Learning in alle Geräte, um die Daten bestmöglich zu nutzen. Edge Analytics – die Analyse vor Ort – erfasst und verarbeitet Daten, ohne dass diese zur Analyse in die Cloud transferiert werden müssen. Treffen Sie dringende Entscheidungen sofort. Reduzieren Sie die Anforderungen an die Netzwerkbandbreite und die Kapazität der Backend-Server, und senken Sie so die Kosten.

                    IoT-Daten in Echtzeit visualisieren und austauschen
                

Mithilfe von Business Intelligence und grafischen Analysen von IoT-Daten können Sie Ihre IoT-Daten und -Performance in Echtzeit visualisieren und austauschen. Dashboards liefern eine vollständige und aktuelle Sicht auf den tatsächlichen Status Ihrer Prozesse und Geräte. Ermitteln Sie wichtige Kennzahlen (KPIs), erkennen Sie Muster in großen Datenmengen und erkennen Sie Handlungsbedarf schneller.

                    Moderne Tools für Datenexperten
                

Unsere Technologieexperten verfügen über eine mächtige Analytics-Entwicklungsumgebung und unterstützen Sie gerne bei komplexen Projekten. Entwickeln Sie gemeinsam mit uns ausgefeilte Analyse-Apps und stellen Sie sie als Cloud-, Edge- oder Stand-Alone-Lösung bereit.

                    339% ROI mit IoT in 3 Jahren
                

Wie wäre es, wenn Sie diese KPIs mit Ihrer IoT-Plattform erreichen könnten? 339& ROI, 6,8 Mio € Einsparungen und eine Amortisierung in weniger als einem Jahr. Forrester Consulting hat in der Total Economic Impact™-Studie über die
Cumulocity IoT-Plattform von Software AG messbare Vorteile ermittelt.

                    IoT Digital Summit: Internet of Things Anwendungen
                

Erfahren Sie in dieser zweistündigen Veranstaltung mit fünf IoT-Praxisbeispiele für erfolgreiche digitale Innovationen, wie leicht und schnell der Einstieg in das IoT auch in Ihrem Unternehmen ist.

                    Verdreifachen Sie den ROI Ihres IoT
                

Erfahren Sie mehr über Kosteneinsparungen und Vorteile der Cumulocity IoT-Plattform von Software AG
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