{"id":3752,"date":"2025-12-02T11:44:16","date_gmt":"2025-12-02T15:44:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.softwareag.com\/?p=3752"},"modified":"2026-07-30T12:19:47","modified_gmt":"2026-07-30T16:19:47","slug":"mainframe-data-kafka","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.softwareag.com\/es\/blog\/data-integration\/mainframe-data-kafka\/","title":{"rendered":"Aprovecha todo el potencial de Kafka con datos de mainframe"},"content":{"rendered":"
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Apache Kafka se ha convertido en el sistema nervioso de las empresas modernas. Impulsa aplicaciones basadas en eventos, paneles operativos y las experiencias digitales instant\u00e1neas que tus clientes esperan hoy en d\u00eda. En todos los sectores, las organizaciones transmiten miles de millones de eventos a diario \u2014desde transacciones m\u00f3viles hasta se\u00f1ales del IoT o datos de comportamiento de navegaci\u00f3n\u2014 y utilizan esa informaci\u00f3n para actuar en el momento. Sin embargo, incluso las arquitecturas Kafka m\u00e1s avanzadas suelen pasar por alto una fuente de informaci\u00f3n fundamental: el mainframe. <\/p>\n\n\n\n

M\u00e1s de 80% de las empresas de la lista Fortune 100<\/a> conf\u00edan en Kafka como columna vertebral de sus \u00abdatos en movimiento\u00bb. Sin embargo, muchas de esas mismas organizaciones siguen gestionando sus procesos empresariales fundamentales \u2014pagos, inventario, registros de clientes\u2014 en mainframes que no se conectan de forma nativa a Kafka. El resultado es un canal de datos moderno al que le falta su contexto m\u00e1s valioso.<\/p>\n\n\n\n

Para aprovechar todo el potencial de Kafka, es necesario incorporar los datos del mainframe.<\/p>\n\n\n\n

Por qu\u00e9 los datos del mainframe pertenecen al flujo<\/h2>\n\n\n\n

Los mainframes impulsan silenciosamente las transacciones y los registros que definen el funcionamiento de las grandes empresas. Contienen los datos m\u00e1s precisos y confiables de la organizaci\u00f3n, datos que representan d\u00e9cadas de operaciones comerciales, historial de clientes y rendimiento financiero.<\/p>\n\n\n\n

La integraci\u00f3n de estos datos en Kafka no solo ampl\u00eda su base de datos, sino que la enriquece. Cuando los datos del mainframe se combinan con los eventos de la nube, los dispositivos m\u00f3viles y la web, no solo se puede ver lo que est\u00e1 sucediendo en ese momento, sino tambi\u00e9n lo que significa en su contexto. Se pueden identificar patrones, relaciones y anomal\u00edas que no son visibles a partir de los datos de las aplicaciones por s\u00ed solos.<\/p>\n\n\n\n

Esa combinaci\u00f3n de profundidad e inmediatez es lo que da a las plataformas de datos modernas su poder.<\/p>\n\n\n\n

Por qu\u00e9 no es f\u00e1cil conectar los mainframes a Kafka<\/h3>\n\n\n\n

Los mainframes no fueron dise\u00f1ados para conectarse a plataformas modernas de transmisi\u00f3n de eventos. Los enfoques tradicionales para establecer esta conexi\u00f3n (trabajos por lotes, canalizaciones ETL o API personalizadas) son costosos, fr\u00e1giles y a menudo introducen m\u00e1s riesgos que beneficios. Tambi\u00e9n agotan los recursos, ya que cada solicitud de datos requiere conocimiento especializado y tiempo de los administradores de bases de datos que mantienen esos sistemas. Adem\u00e1s, los conectores desarrollados internamente y las extracciones manuales a menudo no logran proporcionar la estabilidad y el control que las empresas necesitan para integrar los mainframes de forma segura en arquitecturas de datos modernas. Para muchas organizaciones, aqu\u00ed es donde se detiene la modernizaci\u00f3n. El negocio quiere los datos, pero TI no puede permitirse la interrupci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Protege lo que importa mientras permites el progreso<\/h3>\n\n\n\n

Dentro de cada empresa se encuentran los expertos que mejor conocen el mainframe: los DBA que lo mantienen seguro y estable. Ellos entienden lo cr\u00edticos que son esos sistemas y tienen buenas razones para ser cautelosos con cualquier cosa que pudiera comprometerlos. Por eso, el enfoque correcto es empoderar a estos custodios del mainframe con las herramientas y la confianza para compartir datos de forma segura, sin ceder el control. Cuando la integraci\u00f3n no es invasiva, est\u00e1 completamente gobernada y el acceso se puede limitar a solo lectura, los DBA pueden mantener la integridad del sistema de registro mientras abren nuevas posibilidades para el negocio.<\/p>\n\n\n\n

Una forma m\u00e1s segura de conectar Kafka y el mainframe<\/h3>\n\n\n\n

Eso es precisamente para lo que se dise\u00f1\u00f3 CONNX para Kafka<\/a>. Sirve de puente entre los \u00abdatos en reposo\u00bb del mainframe y los \u00abdatos en movimiento\u00bb en Kafka, y lo hace de forma segura, continua y sin necesidad de reescribir ni una sola l\u00ednea de c\u00f3digo.<\/p>\n\n\n\n

CONNX para Kafka permite a los administradores de bases de datos definir e implementar conexiones en cuesti\u00f3n de minutos, en lugar de semanas. Los flujos se ejecutan en una sola direcci\u00f3n, lo que garantiza que el rendimiento y la seguridad del mainframe se mantengan intactos. Y, dado que utiliza el lenguaje nativo de las fuentes de datos de IBM Z, la integraci\u00f3n se lleva a cabo sin riesgos ni interrupciones.<\/p>\n\n\n\n