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- El acceso directo<\/strong> conecta herramientas de an\u00e1lisis como Power BI directamente al mainframe mediante SQL est\u00e1ndar a trav\u00e9s de interfaces ODBC, JDBC o .NET. Las consultas se ejecutan en el sistema fuente en tiempo real, sin copias, sin etapas intermedias ni retrasos. Los analistas pueden utilizar sus herramientas y flujos de trabajo habituales sin necesidad de tener conocimientos especializados sobre mainframe.<\/li>\n\n\n\n
- La virtualizaci\u00f3n de datos<\/strong> va un paso m\u00e1s all\u00e1 al crear una vista unificada y en tiempo real que abarca tanto las fuentes de mainframe como las que no lo son. CONNX crea un modelo de metadatos que mapea las estructuras nativas de cada fuente en un \u00fanico modelo relacional coherente. Para cualquier herramienta de consulta, estos sistemas dispares se presentan como una \u00fanica base de datos federada. Los datos permanecen en su ubicaci\u00f3n original, mientras que Power BI y otras herramientas consultan la capa virtual como si se tratara de un \u00fanico almac\u00e9n unificado.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
Esta flexibilidad permite que cualquier entorno anal\u00edtico pueda acceder a los datos del mainframe en tiempo real, lo que allana el camino para que herramientas como Power BI puedan desarrollar todo su potencial.<\/p>\n\n\n\n
Datos de mainframe en tiempo real en Power BI <\/h4>\n\n\n\n
Power BI ya es el panel de control de referencia para muchas organizaciones. Sin embargo, incluso el panel de control mejor dise\u00f1ado que no tenga acceso a datos cr\u00edticos del mainframe se basa en una visi\u00f3n incompleta. En entornos empresariales con operaciones de ritmo acelerado, en los que cada segundo cuenta, esto podr\u00eda suponer la diferencia entre ganar o perder clientes de gran valor. <\/p>\n\n\n\n
El impacto se hace patente cuando se observa en la pr\u00e1ctica,\u00a0tal y como bien sabe de primera mano uno de los bancos m\u00e1s grandes de Canad\u00e1<\/a>. Con m\u00e1s de $1,1 billones de CAD en activos bajo gesti\u00f3n, los asesores del banco se enfrentaban a una versi\u00f3n concreta de este problema. Los asesores atend\u00edan llamadas de clientes con un elevado patrimonio mientras sus paneles de control mostraban datos al cierre de la jornada, a veces con horas de retraso respecto a la realidad. Al implementar CONNX<\/a> en su entorno de mainframe \u2014que inclu\u00eda Adabas, Sybase, AS400 y Oracle\u2014, el banco cre\u00f3 una visi\u00f3n unificada y en tiempo real de todas las carteras de los clientes. No se traslad\u00f3 ning\u00fan dato. No se modific\u00f3 ning\u00fan sistema de producci\u00f3n. Los asesores pudieron responder a las preguntas de los clientes con total confianza. La confianza de los clientes mejor\u00f3 y se ganaron nuevos clientes.<\/p>\n\n\n\n
Powering an AI-first analytics strategy <\/strong><\/h4>\n\n\n\n
La relaci\u00f3n entre la anal\u00edtica y la IA est\u00e1 cambiando. Durante a\u00f1os, el debate se centr\u00f3 en la IA aplicada a la anal\u00edtica y en el uso del aprendizaje autom\u00e1tico para dotar de mayor inteligencia a los paneles de control. Hoy en d\u00eda, el enfoque se est\u00e1 invirtiendo, ya que la anal\u00edtica al servicio de la IA se est\u00e1 convirtiendo en la prioridad. La anal\u00edtica para la IA implica utilizar los mismos procesos, la misma gobernanza y el mismo trabajo de integraci\u00f3n que sustentan sus informes para alimentar los datos que entrenan y nutren los modelos de IA, los copilotos y los flujos de trabajo aut\u00f3nomos. La calidad, la actualidad y la exhaustividad de los datos que alimentan hoy sus paneles de control son los mismos que alimentar\u00e1n ma\u00f1ana sus iniciativas de IA. <\/p>\n\n\n\n
Es aqu\u00ed donde los datos del mainframe se convierten en un factor determinante. Las organizaciones que no hayan resuelto el problema del acceso a los datos del mainframe para el an\u00e1lisis se encontrar\u00e1n con el mismo obst\u00e1culo cuando den el salto a la IA.\u00a0Cualquier punto ciego en el an\u00e1lisis de datos se convierte en un punto ciego sist\u00e9mico en la inteligencia artificial. Esta brecha no desaparece en un mundo en el que prima la inteligencia artificial; por el contrario, se agrava a medida que m\u00e1s decisiones y flujos de trabajo dependen de esos datos que faltan. <\/p>\n\n\n\n
Las organizaciones que invierten hoy en d\u00eda en el acceso en tiempo real a los datos de los mainframes no se limitan a mejorar sus paneles de control. Est\u00e1n construyendo, de forma discreta, la infraestructura de datos en la que se basar\u00e1n todos los futuros casos de uso de la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n
C\u00f3mo CONNX salva la brecha <\/h4>\n\n\n\n
CONNX<\/a> est\u00e1 dise\u00f1ado espec\u00edficamente para organizaciones que necesitan acceso en tiempo real a datos de mainframe sin la complejidad de la integraci\u00f3n tradicional. Ofrece acceso SQL en tiempo real a fuentes de datos de mainframe y heredadas, entre las que se incluyen Adabas, VSAM, IMS, RMS y muchas m\u00e1s. La implementaci\u00f3n se realiza en cuesti\u00f3n de d\u00edas, no de meses, y su mantenimiento no requiere conocimientos especializados en mainframe.<\/p>\n\n\n\n
Para los equipos de an\u00e1lisis, esto significa que herramientas como Power BI pueden consultar directamente datos en tiempo real del mainframe. Dichos datos pueden combinarse con fuentes procedentes de plataformas en la nube, bases de datos relacionales y otros sistemas empresariales en una \u00fanica vista unificada. <\/p>\n\n\n\n
- La virtualizaci\u00f3n de datos<\/strong> va un paso m\u00e1s all\u00e1 al crear una vista unificada y en tiempo real que abarca tanto las fuentes de mainframe como las que no lo son. CONNX crea un modelo de metadatos que mapea las estructuras nativas de cada fuente en un \u00fanico modelo relacional coherente. Para cualquier herramienta de consulta, estos sistemas dispares se presentan como una \u00fanica base de datos federada. Los datos permanecen en su ubicaci\u00f3n original, mientras que Power BI y otras herramientas consultan la capa virtual como si se tratara de un \u00fanico almac\u00e9n unificado.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
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