Webinar
Platzt Ihr Mainframe aus allen Nähten? So gewinnen Sie COBOL-Kapazitäten risikofrei zurück
Datas e horários
Central European Time
Webinar
Was Sie in diesem Webinar erwartet:
- Kürzere Batch-Laufzeiten, reduzierte SLA-Fenster und verbesserte Gesamtverarbeitung durch optimierte Workload-Verteilung.
- Reduzierung von COBOL-Workloads um durchschnittlich 80 Prozent durch intelligente Nutzung vorhandener Ressourcen.
- Keine Code-Neuschreibung, keine Datenmigration – vollständige Wahrung der bestehenden Anwendungslogik und Datenstrukturen.
Die meisten Mainframe-Optimierungslösungen zwingen Unternehmen zu einer Entscheidung zwischen explodierenden Kosten oder risikoreichen Neuschreibungen. Doch es gibt eine dritte Option.
Erfahren Sie in diesem Webinar, wie Sie sofort Kapazitäten auf dem General Processor (GP) zurückgewinnen, indem hoch ausgelastete COBOL-Workloads zu Java-Bytecode kompiliert und auf zIIP ausgeführt werden. Durch eine intelligentere Workload-Verteilung reduzieren wir die GP-Auslastung um durchschnittlich 80 Prozent – bei 100 Prozent Business Continuity. Keine Codeänderungen, keine Migrationen, keine Unterbrechungen – dafür mehr Kapazität und bessere Workloadverteilung auf den Systemen, denen Sie bereits vertrauen.
Im Webinar stellen wir die risikofreie Strategie zur Workload-Optimierung sowie reale Kundenergebnisse vor.
Melden Sie sich jetzt an!
Principais Detalhes do Evento
Palestrantes e Painelistas
Registrieren Sie sich jetzt und erfahren Sie, wie Sie Ihre GP-Auslastung um bis zu 80 Prozent reduzieren können.
Erfahren Sie mehr zu Mainframe-Optimierung
Mainframekapazität optimieren
Wenn COBOL-Anwendungen immer größere Workloads verarbeiten müssen, kann die GP-Kapazität schnell zum Engpass werden. Mit JOPAZ lassen sich COBOL-Workloads effizient auf zIIP-Ressourcen verlagern, um Mainframe-Kapazitäten freizusetzen und Performance zu verbessern.
Steigern Sie das Potenzial Ihres IBM Z ohne Risiko
COBOL-Anwendungen sind das Rückgrat vieler geschäftskritischer Prozesse. Doch mit steigenden Workloads wächst auch die Belastung des General Processors. Erfahren Sie, wie sich Workloads effizient auf die Ressourcen Ihres Mainframes verteilen lassen, um wertvolle Kapazitäten zurückzugewinnen.