Otimização de Mainframe

IBM z17™: impulsionando a inovação, a resiliência e o crescimento com IA

Temos orgulho em anunciar, juntamente com a IBM, a disponibilidade dos sistemas IBM z17™ de frame único e montagem em rack, representando o próximo avanço da plataforma IBM Z.

À medida que as organizações ampliam o uso e a implementação de IA, a necessidade de uma plataforma confiável, segura e de alto desempenho nunca foi tão grande. O IBM z17™ foi projetado para ajudar as empresas a aproveitar todo o potencial da IA, mantendo a confiabilidade, a segurança e a escalabilidade necessárias para operações de missão crítica. 

Com base na força da plataforma IBM Z, o IBM z17 capacita as organizações a explorar novas oportunidades de inovação, otimizar operações e proteger seus ativos mais valiosos em um cenário digital cada vez mais complexo. 

Acelere o crescimento potencializado pela IA 

A jornada da IA ​​no IBM z17 começa no nível do processador. O processador IBM Telum II™ ajuda os clientes a aproveitar técnicas de IA composta e uma abordagem multimodelo para inferência em tempo real durante uma transação. Com essa base estabelecida, a IA torna-se um recurso integrado que impulsiona uma tomada de decisão mais rápida e inteligente no momento em que elas são mais importantes. 

O novo design do processador proporciona um aumento significativo de desempenho. Em testes de benchmark, a IBM validou que, "com o IBM z17, é possível processar até 450 bilhões de operações de inferência por dia, com tempo de resposta de 1 ms, utilizando um modelo de deep learning para detecção de fraudes em cartões de crédito".1 O processador IBM Telum II no z17 também foi projetado para escalar de forma integrada cargas de trabalho de IA de pico, uma vez que cada núcleo do chip pode acessar qualquer um dos 8 aceleradores de IA integrados.2

Para empresas que executam as cargas de trabalho mais exigentes do mundo, esse desempenho abre novas e poderosas possibilidades. Os recursos aprimorados de IA do IBM z17 permitem que as organizações viabilizem novos serviços de IA com capacidade de atuação autônoma (Agentic AI) e acelerem a modernização, liberando recursos de desenvolvimento. Ao integrar a IA diretamente ao núcleo da empresa, as organizações podem passar da experimentação para a execução e transformar insights em valor de negócio mensurável. 

Transforme operações por meio de automação inteligente 

A eficiência operacional continua sendo uma prioridade máxima para organizações que buscam maximizar o desempenho e a agilidade. O IBM z17 foi projetado especificamente para impulsionar a eficiência operacional por meio de automação avançada e recursos inteligentes. 

A execução de uma carga de trabalho OLTP com recursos de IA no OpenShift Container Platform com o IBM z17 requer até 5,6 vezes menos núcleos em comparação com uma plataforma x86 equivalente.3 Esse nível de eficiência simplifica significativamente a escalabilidade no ambiente de mainframe. O IBM z17 ajuda as organizações a reduzir drasticamente a complexidade operacional, acelerar a obtenção de insights e eliminar pontos cegos que tornam a tomada de decisões mais lenta. O resultado é um sistema que amplia as possibilidades e, ao mesmo tempo, reduz a sobrecarga necessária para sua manutenção.

Essas capacidades permitem que as organizações melhorem a produtividade, aumentem a capacidade de resposta e construam uma base operacional mais resiliente para o futuro, ao mesmo tempo em que maximizam o valor de cada investimento em infraestrutura. 

Proteja dados críticos com segurança de nível empresarial 

À medida que as ameaças cibernéticas se tornam mais sofisticadas e as exigências regulatórias se intensificam em diversos setores e regiões, as organizações precisam de uma plataforma projetada para ajudar a proteger dados sensíveis e manter a confiança. A arquitetura de segurança robusta do IBM z17 ajuda as empresas a fortalecer a resiliência cibernética, aumentar a transparência para reduzir riscos e simplificar as operações de segurança e conformidade. 

Integrar a segurança em toda a plataforma, desde o hardware à camada de aplicação, continua sendo um ponto central para o ecossistema IBM Z. Para setores como serviços financeiros, saúde e governo, nos quais a confiança é fundamental em todas as transações e interações, o IBM z17 oferece a segurança de nível empresarial de que as organizações modernas precisam para avançar com confiança.

Os clientes se beneficiam do compromisso da Software AG com o IBM Z

A Software AG está confiante com as oportunidades que o IBM z17 proporciona aos nossos clientes que buscam acelerar a adoção de IA, modernizar cargas de trabalho críticas e fortalecer a resiliência operacional. Como membro de longa data da comunidade IBM Z, o compromisso da Software AG com a plataforma IBM Z garante que as empresas que dependem de aplicações de missão crítica, desenvolvidas na plataforma de aplicações Natural e no banco de dados Adabas possam utilizar imediatamente os novos modelos IBM z17.

Como pioneiros na adoção do IBM z17 Enterprise Class, muitos de nossos clientes vivenciaram em primeira mão o desempenho excepcional em cargas de trabalho que constituem a espinha dorsal de suas operações. Os novos modelos IBM z17 em configuração single-frame e rack-mount oferecem aos clientes da Software AG alternativas adicionais para aproveitar de forma mais eficiente o espaço de seus data centers.

Entre os nossos usuários do IBM Z, a IA empresarial deixou de ser um tema de discussão e passou por uma transformação: a experimentação deu lugar à execução. A questão não é mais se a IA deve integrar operações de missão crítica, mas como utilizá-la de forma confiável, segura e na escala que essas operações exigem. Na Software AG, apoiamos essas iniciativas com o CONNX, uma camada de acesso e virtualização de dados desenvolvida especificamente para tornar os dados corporativos operacionais, provenientes de Adabas, VSAM, IMS, Db2 e outros sistemas de registro acessíveis às modernas cargas de trabalho de IA.

O CONNX disponibiliza essas fontes de dados nativas por meio do Model Context Protocol, preserva a governança na origem em ambientes híbridos e foi projetado para manter a sobrecarga de MSUs proporcional ao valor da consulta, e não ao ao volume de leituras. O diferencial do CONNX está na sua capacidade de fornecer acesso em tempo real a sistemas de registro, o que é essencial para a IA agentiva.

A visão unificada 

O IBM z17 representa uma evolução importante da plataforma IBM Z, reunindo IA, automação, desempenho e segurança de maneiras que ajudam as organizações a inovar com confiança.

Em parceria com a IBM, a Software AG continua focada em capacitar as organizações a aproveitar as oportunidades da era da IA, preservando a confiabilidade, a escalabilidade e a confiança que há muito tempo definem o mainframe. Esperamos ajudar nossos clientes a transformar os investimentos de hoje em vantagem competitiva para o futuro.

Leia o Press Release da IBM aqui


Disclaimers: 

[1] Performance results are extrapolated from IBM® internal tests running on IBM Systems Hardware of machine type 9175. The benchmark was executed with 1 thread performing local inference operations using an LSTM-based synthetic credit card fraud detection model to exploit the Integrated Accelerator for AI. A batch size of 160 was used. IBM Systems Hardware configuration: 1 LPAR running Red Hat® Enterprise Linux® 9.4 with 6 IFLs (SMT), 128 GB memory. 1 LPAR with 2 CPs, 4 zIIPS, and 256 GB memory running IBM z/OS® 3.1 with IBM z/OS Container Extensions (zCX) feature. Results may vary. 

[2] Each IBM integrated Accelerator for AI on IBM z17 Telum II processor is shared by all cores in the same drawer. This feature enables a core to direct AI operations to any of the 8 AI accelerators in the drawer if AI accelerators are not currently in use by another core. On IBM z16, cores can send work to only one integrated accelerator for AI on the same chip. 

[3] Performance results are based on IBM® internal tests running on IBM Systems Hardware of machine type 9175. The MegaCard benchmark was containerized and deployed on Red Hat® OpenShift® Container Platform (RHOCP) 4.17 on Red Hat Enterprise Linux® (RHEL) 9.4 with KVM. 3 RHOCP Compute nodes, each with 16 pinned vCPUs and 32 GB memory, 2 RHOCP Infrastructure nodes, each with 4 pinned vCPUs and 12 GB memory, 3 RHOCP Management nodes, each with 4 pinned vCPUs and 16 GB memory, running in virtual machines. The 3 RHOCP Compute nodes ran 3 MegaCard instances in parallel, each driven remotely from Apache JMeter™ 5.2.1. IBM Systems Hardware configuration: 1 LPAR with 5 dedicated IFLs (SMT), 192 GB memory. Compared x86 Server Hardware configuration: 28 Saphire Rapids Intel® Xeon® Gold CPUs @ 2.20 GHz with Hyper[1]Threading turned on, 1 TB memory. Results may vary. 


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