O que o impede de usar seu mainframe confiável para inovar na nuvem? Existem alguns desafios, e eles começam com integração de dados.
Para a maioria das organizações, a transformação digital envolve um híbrido de sistemas no local e na nuvem. Você precisa de ambos: As plataformas locais existentes oferecem confiabilidade e desempenho para a continuidade dos negócios, enquanto os serviços em nuvem oferecem uma proposta de valor atraente para aplicativos inovadores e infraestrutura elástica sob demanda.
Mas, para que esse modelo híbrido funcione sem problemas, é preciso ter uma solução de integração para superar quatro desafios comuns:
- Conectividade: Obtenção acesso a dados para plataformas de mainframe, mid-range, desktop e nuvem
- Latência: Reunir um mundo de estruturas de dados variadas em um data warehouse ou data lake com rapidez suficiente para permitir a criação de painéis, análises e análises de streaming em tempo real
- Transformação: Transformação de dados em voo além dos processos simples de extração, transformação e carregamento (ETL), tanto para alterar metadados quanto para dar suporte à compatibilidade entre data warehouses baseados em nuvem e fontes de dados legados e não relacionais.
- Simplicidade: Encontrar uma solução única, confiável e econômica para conectar dados em ambientes na nuvem e no local que seja fácil de implementar e atualizar.
Em outras palavras, você precisa de um solução de integração de dados que mantém os dados da nuvem sincronizados com o mainframe ou com os sistemas legados de registro, usando o mínimo de recursos. A melhor abordagem permite que você mova, sincronize e replicar dados entre a infraestrutura local e a nuvem, para que você possa aproveitar ao máximo os seus dados onde quer que eles estejam, independentemente do aplicativo ou da ferramenta que precisar deles.
Nuvem e legado, trabalhando juntos
O valor do legado: Embora os aplicativos e bancos de dados em nuvem cresçam a passos largos, sua organização e outras terão motivos convincentes para manter os sistemas locais. Entre 40–80% dos dados corporativos residem ou se originam no mainframe, e alguns 70% da Fortune 500 usam mainframes para as principais operações de negócios. Esses sistemas oferecem desempenho rápido e confiável, com décadas de investimento em lógica comercial exclusiva. É difícil exagerar o valor da continuidade dos negócios e da segurança confiável.
Transformação da nuvem: E ainda há a nuvem: Elástica, dimensionável e em constante aprimoramento. As plataformas de aplicativos em nuvem são cada vez mais atraentes e importantes: A Bain descobriu que os CIOs já consideram seus provedores de serviços em nuvem como parceiros de TI estratégicos e essenciais. A empresa média usa 53 serviços de plataforma de nuvem, além da computação e do armazenamento básicos.
Integração de dados é a capacidade de mover, sincronizar e replicar dados de sua gama diversificada de sistemas - é o segredo para uma conexão perfeita entre fontes de dados legadas, bancos de dados relacionais, big data e a nuvem. É assim que você pode obter os benefícios analíticos de mover seu data warehouse para a nuvem e, ao mesmo tempo, manter suas diversas fontes de dados sincronizadas.
Híbrido movimentação de dados: A estratégia de integração correta é um componente essencial de uma organização pronta para IA e centrada em dados. Em um mundo híbrido perfeito, você pode empurrar dados de operações locais até a nuvem para gerar insights que levam a melhores serviços ao cliente e maior inovação. E você pode puxar dados de aplicativos na nuvem para atualizar seus sistemas de registro no local.
Considere as necessidades por trás da transferência de dados do mainframe para um data warehouse ou data lake na nuvem. Os lagos de dados, como Snowflake são valiosos para a consolidação, o acesso e a geração de relatórios eficientes, bem como para os crescentes recursos de BI e análise da nuvem. Quando os dados se originam dos sistemas de registro locais, é necessário garantir que os dados na nuvem sejam confiáveis e atualizados sem comprometer o tempo de atividade e o desempenho dos sistemas de origem. Isso significa replicar os dados da sua empresa de praticamente qualquer fonte para a nuvem e, em alguns casos, capturar apenas as alterações das fontes de dados para não usar recursos para atualizar informações estáticas.
Em seguida, observe a outra direção - mover os dados da nuvem para o mainframe. Quando a sua organização adota um novo aplicativo em nuvem, é necessário mover os dados do aplicativo para o banco de dados do mainframe, que é o seu sistema de registro. Ou, no caso da modernização do mainframe, você pode optar por substituir um módulo de um aplicativo de mainframe por um novo aplicativo em nuvem. O mainframe precisará dos dados desse aplicativo em nuvem para continuar a funcionar como seu sistema de registro com dados precisos e completos.
CONNX da Software AG oferece uma solução completa para a integração de dados em um mundo híbrido. Ele oferece conectividade pronta para uso com mais de 150 fontes de dados e plataformas líderes do setor, incluindo fontes de dados legadas, como Adabas, VSAM, IMS, Rdb, Db2 e RMS. Os recursos completos de ETL e ELT permitem que você transforme os dados em tempo real, com maneiras abrangentes de mapear tabelas e campos.
Para reduzir as demandas dos sistemas corporativos, é possível usar a "captura de dados de alteração" para atualizar de forma incremental apenas os registros que foram alterados, reduzindo a largura de banda e a carga de trabalho nas plataformas locais. Nossa abordagem para integração de dados pure-play significa que todos os seus sistemas podem trabalhar juntos - e você pode elevar o papel da sua estratégia de dados e análise dentro da organização.
Com o poder da movimentação eficiente de dados, da replicação de dados em tempo real e da sincronização quase em tempo real, seus sistemas corporativos e de nuvem podem trabalhar juntos sem problemas. Estamos ansiosos para ajudá-lo a combinar os pontos fortes do seu legado e a inovação na nuvem para criar um futuro híbrido que funcione.