最新システムにおけるメインフレームデータの統合

主なポイント

企業データ80%のメインフレーム AIやクラウド分析などの最新のデジタルイニシアチブにとって不可欠です。
従来の統合方法（FTP、バッチアップロード）は、現代の要求を満たすには遅すぎ、スケーラビリティがなく、リアルタイム機能に欠けています。
ハイブリッドアーキテクチャでは、メインフレームのパフォーマンスを損なうことなく、データへのアクセス・仮想化・移動を可能にする非侵襲型の統合が必要となる
統合を成功させるには、安全なリアルタイムアクセス低レイテンシデータ仮想化効率的でデータ移動チェンジ・データ・キャプチャ（CDC）を使用して
メインフレームデータを最新のチャネルや分析基盤とつなぐことで、新たな収益機会やリアルタイムな顧客ビューなど、大きなビジネス価値が生まれる

過去10年間、企業のIT部門はかつてないプレッシャーにさらされていました。特にメインフレームとデジタル世界が交差する場所ほど、それを痛感させられたところはありません。新型コロナの経済支援サービスの提供時にメインフレームアプリケーションに対するWebトランザクションが大量に集中したことや、企業や公的機関でのクラウド導入が急増し続けていることを考えてみてください。

メインフレームとデジタルが交差する場所はなぜ重要なのでしょうか。世界の企業データの80%はメインフレームに存在するか、メインフレームをオリジナルとしていると推定されています。そして、このデータの一つひとつが価値の高いものです。金融業界だけでも、メインフレームは毎年8兆ドルの決済を処理しています。

しかし今、特にクラウド/SaaSアプリ、そしてメール、ブログ、インスタントメッセージなどの非トランザクションデータの普及を考えると、メインフレームの外で情報が指数関数的に増加しています。IDCは、2025年までに世界のデータは175ゼタバイトに増加し、データセンターにあるデータと同量のデータがクラウドに存在するようになると予測しています。

顧客により良いサービスを提供し、イノベーションを推進し、効率性を向上させるには、既存のリアルタイムトランザクションデータと新たに作成されたデジタルデータを関連付ける必要があります。もし貴社のチームが、レガシーデータのサイロに存在する豊富な情報を無視するなら、クラウドや新しいテクノロジーに迅速に適応しない人々と同じように、不利な環境に置かれることになります。

企業や政府機関は重要なデータを、さまざまなプラットフォームと場所にまたがる、多くの異なるシステムに保存しています。IBM zSystems^®などのメインフレーム、OpenVMS^®、iSeries (AS/400) 、UNIX^®のようなレガシープラットフォーム上のデータは、ビジネスインテリジェンスだけでなく、クラウドやDXの取り組みにも活用できます。しかし、こうしたデータからアジリティやインサイトを得るには、企業データの場所を問わず、データアクセス、仮想化、移動を可能にし、クラウド上の最新のアプリケーションやデータプラットフォームに連携可能な、容易で高速かつコスト効率の高い方法が必要です。

既存のシステムやアプリケーションを置き換えたり統合したりするのではなく、それらに含まれる情報を活用して、デジタルイノベーションを推進するデータを提供します。メインフレームデータ統合クラウドベースのデータウェアハウスやその他の最新テクノロジーを活用し、新しいプラットフォームやデータベースへの移行に伴うコストやリスクを回避できます。

次のようなソリューションを必要とするなら：

パフォーマンスを低下させずに、メインフレームや非リレーショナルデータにアクセスする
ビジネスの安定性と継続性を維持しながら、クラウド導入を加速させる
新製品、サービス、アプリケーションの市場投入までの時間を短縮する
クラウドベースのデータドリブンなアプリケーションやプラットフォームで、どこでもエンゲージメントを強化する
最良のデータをすべて分析して、最適な意思決定を行う

有用なメインフレームデータへの需要

既存のメインフレームシステムの過去およびリアルタイムのトランザクションデータを、デジタルチャネルの新しい情報と組み合わせることで、非常に大きな価値を得ることができます。その全体像を把握すれば、情報に基づいた意思決定を行い、顧客により良いサービスを提供し、データドリブンなアプリケーションや分析プラットフォームに活用できるようになります。

メインフレームは、企業運営の中心にあります。重要なビジネストランザクションに使用され、特に銀行、保険、政府、運輸、通信、製造においてビジネスの中核を担う戦略的な存在です。メインフレームのトランザクションによって生成される、顧客・製品・ビジネスに関する数十年にわたるインサイトを含む大規模なデータセットを活用することで、他社との差別化を図ることができます。

メインフレームの勢い

北米における企業インフラ技術の意思決定者のうち、実に67%がメインフレームを使用しています。Forrester社の金融サービス部門に関する調査によると、メインフレームの使用は増加し続けており、企業はアプリケーションをモダナイズしてプラットフォーム上のワークロードを増やしています。Forrester社の調査対象者の87%は、メインフレームが長期的に有効な戦略的プラットフォームであると考えています。

クラウドコンピューティングへの関心が高まるにつれて、メインフレームの価値と利用が減少しているという誤解があります。しかし実際には、IBM zSystems® (メインフレーム) のワークロードは力強く成長しており、基幹アプリケーションは依然として重要であることがわかっています。メインフレームのシステムは、数十年にわたる独自のビジネスロジックへの投資に支えられた、高速で信頼性の高いパフォーマンスを提供するため、今日でも成功を収めています。 COBOL事業継続性と信頼できるセキュリティの価値は、いくら強調してもしすぎることはありません。

しかし、メインフレームはサイロの中で単独で存続することはできません。特に、DX、クラウドイノベーション、データ分析のためのトランザクションデータの活用に対する需要は高く、組織は、オンプレミスのアプリケーションとクラウドプラットフォーム間のシームレスな運用を可能にするハイブリッドアーキテクチャを検討する必要があります。

では、メインフレームのデータ連携が必要なのは誰で、どのような目的なのでしょうか。

データドリブンなアプリケーションでどこでも従事を強化

今やSaaS、クラウドアプリ、ポータル、モバイル、スマートデバイスはどこにでもあります。そして顧客、市民、パートナーは、どのチャネルを選択しても一貫したサービスや情報が提供されることを期待しています。つまり焦点は、迅速なセルフサービス機能による、どの場所でもユーザーと関与することにあります。

スタートアップ企業は、レガシーアーキテクチャを気にすることなく、迅速に移行できます。しかし、メインフレームアプリケーションを持つ従来の企業には、確立されたプロセスと豊富な顧客履歴データという利点があります。この競争上の優位性を生かすには、企業データをエンゲージメントチャネルに連携しなければなりません。それができれば、スタートアップ企業に匹敵する俊敏性を実現し、エンゲージメントの質しだいではスタートアップ企業を凌ぐことが可能です。

たとえば、ある大手バケーションエクスチェンジ会社を例に挙げてみましょう。同社は、Webとモバイルを活用した新興企業に顧客の獲得競争で負けていました。しかしメインフレームに蓄積された数十年に及ぶ顧客履歴データを利用して、顧客が望む方法と場所で、いつでもオンラインで顧客にアプローチできれば、この競争に勝てることがわかっていました。

ウェブアプリのセットアップは、スタートアップのように素早く簡単でした。しかし、ゲームチェンジャーとなったのは構造化照会言語 (SQL) ウェブアプリケーションを会社の基幹メインフレーム予約アプリケーションデータベースにリンクするためのアクセス VSAM顧客は、ウェブブラウザやモバイルアプリから、物件の空き状況を検索し、複数の登録、予約、チェックインをミリ秒単位で完了できるようになりました。その影響は絶大でした。新たな収益と、あらゆる新技術をスケールアップしてサポートする能力により、スタートアップ企業よりも競争優位に立つ俊敏性を獲得しました。

360度の顧客ビュー

顧客の要望を予測して対応するには、顧客データを包括的に把握することほど優れた方法はありません。顧客の基本的な連絡先情報、購入履歴、営業担当者とのやり取りの詳細、カスタマーサポート、デジタルプロパティなど、360度の顧客データを把握できれば、意思決定者やマーケティングチーム、営業チームは、顧客の購買習慣や顧客に最適なサービスの提供方法について、データに基づいた意思決定を行えるようになります。

しかし、複数のタッチポイントやシステムから顧客情報を1つの場所、つまり単一のビューに統合することには課題があります。購買や物流のデータはメインフレームで処理されることが多く、営業上のやり取りはSalesforceなどのSaaSアプリで追跡され、Webコンテンツとのオンラインでのやり取りの多くはクラウドアプリケーションで追跡されます。過去には、情報を中央のデータウェアハウスに統合することで、360度の顧客ビューを実現しようとしてきました。しかし、メインフレームデータ連携に対するそのアプローチには、バッチデータのアップロード間の待ち時間が長いなどといった制限がありました。

データ統合の遅延のデメリットは、ある大手銀行の資産管理アドバイザーにとって致命的でした。彼らはかつて、高価値を持つ顧客の財務状況、個人データ、ポートフォリオに24時間365日、即座にアクセスすることができませんでした。従来のデータウェアハウスは、顧客からの相談時にアドバイザーに古い情報を表示していたため、アドバイザーの権威と信頼を失っていました。

データ仮想化より実行可能な代替案を提供しました。Sybase、Oracle、IBM i (AS/400)、メインフレームなどの複数のシステムからリアルタイムでデータにアクセスできる仮想データウェアハウスを作成することで、アドバイザーは顧客の最新の取引にアクセスできるようになりました。その影響は即座に現れました。顧客からの信頼は急上昇しました。アドバイザーは、誰がいつ電話しても、顧客に関する必要なすべての情報を、指先でリアルタイムに把握できるようになりました。銀行の業績は、個人、機関、非営利団体などの資産管理とともに向上しました。

モバイルワーカーのためのリアルタイム情報

顧客へのセルフサービス提供に関心があるのは、マーケティング部門やカスタマーサービス部門だけではありません。ほぼすべての業界が抱えるモバイルワーカーにも、企業データへのリアルタイムアクセスはメリットがあります。地域の警察官から、設備を修理してサービスを復旧する公益事業作業員まで、モバイルワーカーは必須情報が必要なときに得られることを求めています。

交通違反で呼び止めた相手の、違反歴、未払いのチケット、あるいは無関係の違反 for appearance in courtの召喚状などを、パトカーからリアルタイムで確認できれば、安全面でどれだけメリットがあるか容易に想像できるだろう。まさに、米国の州の情報機関が、webアプリを作成してこれを実現しようとしている。シングルサインオン法執行官が、州内で発生した事件、逮捕状、さらには養育費の滞納状況まで閲覧できるシステム。この情報は、刑事司法情報システムの一部として、オンプレミスの非リレーショナルメインフレームデータベースに保管されている。

データ分析とビジネスインテリジェンス

データアナリストやデータエンジニアは、豊富なメインフレームデータを最新のクラウド分析の取り組みに取り入れることで、革新をもたらす可能性を認識しています。たとえば、顧客の購買履歴データとオンラインショッピングの傾向を組み合わせることで、顧客とのやり取りを改善し、新しいサービスの基盤を実現することができます。マーケティングや営業活動を改善するためのパターンを特定することにより、収益を確実に増やせます。また、そのデータを利用して、業務計画やリソース管理を改善するためのインサイトを得たり、隠れたビジネスリスクを明らかにして不正に対処したりすることで、コストの節約できます。

より優れたインサイトと意思決定をサポートするために、データアナリストは、クラウドデータプラットフォーム（Snowflake、Redshift、BigQuery、Databricks、S3、ADLS2、GCSなど）ですべての企業データを活用し、慣れ親しんだ分析ツール（Tableau、Looker、PowerBI、SAS、Sagemaker、Dataiku ）を使用したいと考えています。

目標は、データコンシューマー（社内外のステークホルダーや顧客）が必要なデータを、必要な時に提供することで、データをビジネス価値に変えることです。メインフレームのデータをAIや分析プラットフォームに統合できる組織は、より迅速に的確な意思決定を行い、競合他社の一歩先を行くことができるでしょう。

メインフレームデータ連携の課題

メインフレームやレガシーデータソースの多くは、一般的に非リレーショナルでプロプライエタリであり、共通の統合標準がないため、アクセスや統合が困難です。ポイント・ツー・ポイントの統合や手動プログラミングによるメインフレームデータの共有といった従来の方法は、データ量の増大と変化の加速化により、もはや通用しなくなっています。データの保守者と必要とする者の間の優先順位の違いは、利害の対立につながる可能性があります。

メインフレームデータの特異性

VSAM、IDMS、IMS、RMSなどの多くのメインフレームおよびレガシーデータストアは、プロプライエタリであり、ネイティブSQLアクセスが欠如しているため、企業はこれらのデータにアクセスして最新のプラットフォームやアプリケーションでの利用のために統合することが困難になっています。最新のツールやエコシステムは、リレーショナルデータベースからデータを取得および整理するために最も広く使用されている言語であるSQLに大きく依存しています。これは、分析プラットフォームからExcel®のようなデスクトップクエリツールまで、標準として使用されています。データアクセスアプリケーションプログラミングインターフェース（API）もSQLに基づいています。アプリケーションは、SQLを介してデータにアクセスします JDBC, ODBCOLE DB、Microsoft .NETなど。そしてAPIは、Webやモバイルでイノベーションを起こすための最も強力で、俊敏で、軽量な方法の1つであるため、優先される必要があります。

ほとんどのメインフレームデータストアもまた非リレーショナルです。つまり、データは列と行の一般的な表形式でレイアウトされていません。皮肉なことに、非リレーショナル形式で情報を保存する柔軟性と利点が、MongoDBなどの新しいデータベースで再び受け入れられるようになっています。しかし、現在のところ、最新のアプリやツールで使用するには、SQLで非リレーショナルデータベースを容易に理解できる表形式に変換する必要があります。

また、メインフレームデータは、高レベルのセキュリティで保護されているという点でも特異です。これは前述のように、メインフレームアプリケーションで管理されているトランザクションは価値が高く、ビジネスの中核であるためです。

拡張性がない従来のアプローチ

メインフレームデータ連携に対する需要を満たすために、ITスタッフはこれまで、FTPを使用して手動でファイルをデータウェアハウスに転送したり、手動でスクリプトを作成して必要なデータをアプリケーションに提供したり、頻繁な更新が必要なポイントツーポイントの統合を利用したりしていました。限られた時間とリソース、さらにはメインフレームのエキスパートの退職により、組織は多様な統合のユースケースに対応するために複数のベンダーに頼ることもあります。しかし、これではすでに疲弊しているプロセスに複雑さとコストが追加されるだけです。このようなアプローチには、ますます多様化するデータソースを統合する需要を満たせる拡張性がありません。

ビジネスチームとテクノロジーチームでは優先順位が異なります

データを保持する側とデータを必要とする側の間には、優先事項に大きな違いがあります。データの使用が必要なビジネス部門は、ビジネス効果と俊敏性に重点を置いています。一般的に、オープンシステムを使用し、SQLに依存して、インサイトやイノベーション、成長のための予算を確保しています。またビジネス部門は、早くイノベーションを起こして競合他社に打ち勝つために、迅速に行動し必要な場所でのデータを取得が急務と感じています。

一方、メインフレームシステムを管理する部門は、ビジネスの継続性とセキュリティに重点を置いています。テクノロジー部門はメインフレームシステムとフォーマットを熟知していますが、概ね人員が不足しており、予算が横ばいか減少傾向にあります。

これらを克服し、各部門が協力できるようにするソリューションは、IT部門の管理外でアプリケーションが導入される「シャドーIT」の台頭を防ぐだけでなく、ワークロード人員不足のメインフレームITスタッフ

発想の転換でデータ連携の成功につなげましょう

残念ながら、新たな要件が発生するごとにポイントツーポイントのカスタム統合を構築するという古い戦略は、失敗に終わることが多いです。このやり方は大量のリソースと時間を消費します。データウェアハウス内の異種の情報を統合することは、一部の分析には有効かもしれませんが、常にリアルタイムデータを分析するというニーズを満たすことはできません。

IT部門が企業データを利用するビジネス部門の要求に何も対処しないか、早々に提供しなければ、データ利用者は自らその解決法を模索するようになります。これでは、統合の課題がさらに悪化するだけであり、すでに過負荷の部門にさらに多くの負担がかかります。

最悪のシナリオでは、影響力のある人物が、長年使用してきた基幹システムを剥ぎ取って置き換えることを推進し始める可能性があります。このプロセスは、組織をあっという間に信じがたいほどコストのかかる「うさぎ穴」に引きずり込む可能性があります。

考え方を変えることで、DXやクラウド分析の取り組みに、より価値のあるメインフレームデータをより迅速に取り入れることができます。

データサイロの存在の受け入れ

データサイロは、絶え間ないイノベーションの結果として避けられないものです。ビジネスの動きは非常に速く、1つの標準に準拠することは困難です。また、IT部門が懸命に努力しても、その目をすり抜けて予算に余裕のあるビジネス部門が購入している技術製品が常に存在します。すべてのデータが1つの標準に準拠する必要はないことを受け入れれば、既存のソリューションを総入れ替えする必要はなくなり、代わりに、変化に対応できる柔軟性を備えたデータ連携ソリューションに焦点を当てることができます。

ハイブリッドデータアーキテクチャの採用

既存のオンプレミスプラットフォーム、特にIBM zSystemメインフレームは、ビジネス継続のための信頼性とパフォーマンスを提供します。一方でクラウドサービスは、革新的なアプリケーションとオンデマンドの柔軟なインフラストラクチャに対する説得力ある価値提案を提供します。ほとんどの組織にとって、DXの実現には、オンプレミスシステムとクラウドのハイブリッド環境が必須です。今こそ、その両方が必要であることを受け入れるべきなのです。

シンプルさの追求

クラウド環境とオンプレミス環境の間でデータ連携ができ、実装と更新が簡単で、信頼性が高くコスト効率の高い単一のソリューションを見つけましょう。最適なソリューションは、多様なニーズに対応するオプションを提供し、オンプレミスインフラストラクチャとクラウド間の容易なデータアクセス、仮想化、移動が可能です。これにより、データがどこに存在し、どのアプリケーションやツールで必要とされても、データを最大限に活用できます。過剰に設計されたソリューションは必要ありません。必要なのは迅速に導入できる使いやすいソリューションです。メインフレームデータベースの深い知識が不要で、ポイント＆クリックやドラッグ＆ドロップの簡単な操作で実行できるソリューションなのです。

メインフレームデータの価値を最大化する3つの鍵

新たな専門知識を必要とせず、オンプレミスでもクラウドでも、組織の内外を問わず、企業データを新しいアプリケーションやツールに迅速に連携できる非侵襲的な統合オプションがあるとしたらどうでしょうか。

運用停止が不要で、ビジネスの継続性を維持しながら、新しいテクノロジーを迅速に導入し、ビジネスをモダナイズできるとしたらどうでしょうか。

データサイロは絶え間ないイノベーションの避けられない結果であることを受け入れ、異なるソース、形式、セマンティクスを共通言語に統合するツールがあれば、障壁を取り除き、データを効果的に活用して、より良い意思決定を行い、顧客にサービスを提供することができるのです。

必要なのは、次のようなソリューションです。

安全なリアルタイムのメインフレームデータアクセス

理論上、すべてのデータを1か所にまとめることは素晴らしい考え方です。しかし、データ量が増え続ける中では現実的ではありません。データは、その種類と量に応じて、クラウド、データレイク、SQLデータベース、非SQLデータベース、オンプレミスの分散システムやメインフレームシステムなど、さまざまな場所に保存されています。データの保存場所や形式に関係なく、その価値を最大限に引き出すには、アナリスト、意思決定者、そしてユーザーがデータにアクセスできる必要があります。

メインフレーム、ミッドレンジ、デスクトップ、最新のクラウドデータプラットフォームに対して、高機能かつ広範なデータ接続を提供するデータアクセスソリューションを見つけましょう。

アクセスが困難な企業データには、次のようなソリューションが必要です。

SQLを使用してアクセスしクエリを実行できるように、メインフレームデータを変換する
既存のアプリケーションに影響を与えない
メインフレームリソースの使用を最小限に抑える
既存のメインフレームセキュリティポリシーに対応する
メインフレームとクラウドの連携に必要な読み取り／書き込み機能を提供する

メインフレームへの影響を最小限に抑える

データアクセスによって、アプリケーションやプラットフォームの処理速度とパフォーマンスが低下してはなりません。そうなれば、システムは負荷に応じて拡張できず、コストが急増し、ユーザーが離れていきます。待たされたり、負荷のピーク時にサービスにアクセスできなかったりすると、顧客は躊躇なく競合他社に乗り換えます。

データクエリは、メインフレーム以外で実行する必要があります。これにより、計算リソースとコストが節約されます。また、メインフレームの省エネ性と効率的を維持できます。

低遅延のデータ仮想化

複数のデータベースからデータを取得し、あたかも単一のデータベースに存在するかのように単一の仮想ビューで提示できると、強力な魔法が起こります。それがデータの本質です。仮想化これはサイロを解消します。突然、ベンダー、システム、構造に関係なく、すべてのメインフレームデータがすぐに利用できるようになります。そして、データを移動することなく単一のアプリケーションまたはインターフェースでデータを視覚化できるため、コアシステムに影響を与えることなく、より迅速な意思決定が可能になります。

データ仮想化は、データサイロとレイテンシ（イベント発生からそのイベントを記述するデータがクエリ可能になるまでの時間遅延）の克服の鍵となります。データ仮想化は、さまざまなプラットフォームにわたる複数のデータベースからのサイロ化されたデータを、ソース構造を変更することなく、単一の理解可能な構造に統合します。その結果、異なるデータソースを単一のフェデレーテッドリレーショナルデータベースとして扱い、単一のビューでリアルタイムアクセスを可能にします。これは、リアルタイムデータを必要とするダッシュボード、分析ツール、データ駆動型アプリケーションの強化に理想的です。

SQLデータベースは、統一されたテーブルと列で構成されているため、非常に扱いやすく、一貫性があり、信頼性の高いものとなっています。だからこそ、あらゆるデータベースベンダーのあらゆるデータソースを、データを活用するのに役立つ統一されたテーブルと列に変換するための、明確に概説された普遍的な方法が必要なのです。メタデータリポジトリは、多様なデータを一つの共通言語に翻訳するための鍵となります。

包括的なデータ仮想化ソリューションには、見落とされがちなメインフレームと非リレーショナルのレガシーデータソースも含める必要があります。COBOLアプリケーションと複数のレガシーデータベースは、SQLで動作するためにそれぞれ独自のコピーブック変換が必要です。最良のデータ連携ソリューションは、これらのメインフレームのコピーブックから意味のある名前とフォーマット記述を取得し、メタデータリポジトリに適用することができます。

次のようなソリューションが最適です。

データを移動することなく、複数のデータソースの単一の仮想ビューを提供する
データカタログに統合されたメタデータを使用して、サイロ間に共通の理解をもたらす
セキュリティ定義を継承し、複数のアクセスレベルに拡張する
データ移動の必要なく、ユーザーがデータを探索できるようにする

変換とCDCによるデータ移動オプション

理解しやすい形式でメインフレームデータにアクセスするという課題を克服したら、データを任意の場所に移動できるソリューションもあることが理想的です。データの移動方法に関するオプションがあれば、高度な分析、セルフサービスデータサイエンス、AI、機械学習にデータの価値を活用したり、アプリケーション、データウェアハウス、プラットフォームのデータストアを最新化したりすることが可能です

ほとんどのデータ統合ソリューションはバッチ処理をサポートしていますが、抽出、変換、読み込み（ETL）はETL）、ETL（Extract, Load, Transform）機能に加えて、CDC（Change Data Capture）機能も提供するソリューションの導入を検討してください。CDCは、変更があったレコードのみを増分更新することでデータ移動を効率化するために不可欠であり、メインフレームシステムのパフォーマンスへの負荷を軽減します。

メタデータの変更のため、そしてクラウドベースのデータウェアハウス、レガシー、非リレーショナルデータソース間の互換性サポートのためにも、単純なETL（抽出、変換、ロード）プロセス以上に処理中のデータを変換することが理想です。

データ変換機能（プロセッサとも呼ばれる）は、フィルタリング、並べ替え、結合、ユニオン、要約、エンリッチメント、匿名化、集計などの複雑な変換に対応できる必要があります。

たとえば、データを分析のためにデータウェアハウスに移動する際に、メインフレームのデータ要素をマスクしてデータのプライバシーを確保できるソリューションが、メインフレームデータの機密性を扱う場合には必要です。

データ移動（差分またはフル）のスケジューリング、同期前・同期後のタスクの起動、イベントの自動メール通知の設定を完全に制御できる変換設定を使用して、効率的に同期を実施しましょう。更新のタイミングを使用頻度の低い時間帯にスケジュールする、またはビジネスで最新の情報が必要な場合は更新を1分ごとにスケジュールするなど、ニーズに応じて同期タスクをスケーリングできます。

次のようなメインフレームデータ連携ソリューションが最適です。

さまざまなユースケースに適したデータ移動オプションがある
単一または複数のデータソースから変更をキャプチャする（CDC）
強力な組み込みの変換／処理機能がある
単一の設計環境を提供する

勝者を目指す：ビジネスの継続性を維持しながらイノベーションを起こしましょう

それです自然すべてがシームレスに連携するように、クリーンで直線的な方法でプロジェクトに取り組もうと考えるのは自然なことです。すべてのデータとアプリケーションを同じプラットフォーム上に配置し、単一の技術スタックで標準化する方が簡単だと考えるかもしれません。しかし、世の中はそう甘くはありません。特に、既存企業では、ビジネス継続性を確保しながら、競合他社に先んじるためにイノベーションを起こす必要があります。幸い、最適なデータ連携ソリューションを導入すれば、イノベーションとビジネス継続性の両方を実現できるのです。

メインフレームデータ連携でデジタルイノベーションを推進

Software AGの CONNX メインフレームのデータ統合ソリューション。～と CONNX、仮想化して簡単にアクセスできます動くあなたのデータは、どこにあっても、どのように構成されていても、コアシステムを変更することなく利用できます。

CONNXは、ODBC、JDBC、.NET、J2EE、OLE DBなどの一般的な接続メカニズムを使用して、メインフレーム、OpenVMS、IBM i (AS/400)、UNIX®、Linux®、Windows®、クラウドなど、非常に複雑でアクセスが困難なデータソースやプラットフォームへのコネクタを提供します。これにより、既存のセキュリティ対策を維持したまま、非リレーショナルデータベースを含むすべてのデータソースをSQL標準に変換できます。

なぜこれが重要なのでしょうか？ Java、Python、Visual Basic、C、C++、PHP、.NET、またはその他のWebツールで構築された最新のアプリケーションをすぐに活用し、VSAM、IMSへの簡単なアクセスを提供できるようになりました。 Adabas, Db2、Datacom、その他のレガシーデータや非リレーショナルデータを、 CONNX DBアダプター. これにより、元のデータを維持し、既存の運用を妨げることなく、デジタルイノベーションを推進することができます。

CONNXの強力なCDC（変更データキャプチャ）技術では、イベントドリブンなデータをキャプチャし、変換し、差分を移動することができます。変更があったレコードのみを更新することで、メインフレームのパフォーマンスに影響を与えることなくデータを最新の状態に保ち、ビジネス継続性を確保できます。

メインフレームデータを迅速かつ容易に連携して、次のようなニーズに対応しましょう。

デジタルとクラウドの変革をサポートする
データドリブンのWeb、モバイル、クラウド、SaaSアプリを強化する
Web、クラウド、モバイル、スマートデバイス、APIにより、マルチチャネルエンゲージメントを実現する
アプリケーションやデータウェアハウスをモダナイズ（最新化）する

クラウド分析のためのメインフレームデータ連携

クラウド分析プラットフォームで豊富なメインフレームデータを活用するなら、CONNXが最適です。メインフレームデータやレガシーデータの取得、セキュリティ保護、アクセスを可能にし、そのデータからクラウドへのブリッジを作成して、分析用に準備することができます。

CONNXを使用すれば、アナリストは、分析ツールやビジネスインテリジェンスツールの共通語であるSQL（Structured Query Language）を使用して、既存のデータソースに簡単にアクセスできます。CONNXの組み込みメタデータモデルを使用すると、分析やアプリケーションで使用するために有意義なデータを適切に準備できます。レガシーデータにリレーショナルモデルを適用することで、ソースデータは共通のフレームワークに抽象化され、アナリストや開発者、一般的なアプリやツールが容易に理解できるようになります。この強力なメタデータモデルは、データ仮想化の扉も開きます。複数の異なるデータベースのデータにアクセスし、すべてが1つのデータベースに存在するかのように単一の仮想ビューに表示できます。

時には、単にデータにアクセスするいいえときにはデータにアクセスするだけでは不十分で、サードパーティのデータベース、クラウドデータレイク、データストリーミング、メッセージングシステムにデータをプッシュしたくなることもあります。CONNXの変換設定により、データ移動（差分またはフル）のスケジューリング、同期前・同期後のタスクの起動、イベントの自動メール通知の設定を完全に制御できます。更新を使用頻度の低い時間帯にスケジュールしたり、ビジネスで最新の情報が必要な場合には更新を1分ごとにスケジュールしたりするなど、ニーズに応じて同期タスクをスケーリングできます。

CONNXデータ連携により、クラウド分析の取り組みにメインフレームデータを取り入れ、最も価値のあるデータへのデータパイプラインを構築できます。メインフレームデータを取り入れることで深いインサイトが得られると、次のような変化が起きるかもしれません。

顧客とのやり取りを改善し、新しいサービスを提供する
パターンを特定してマーケティングとセールス活動を改善し、収益増につなげる
運用計画とリソース管理を改善してコストを節約する
隠れたビジネスリスクを明らかにし、不正行為に対処する

メインフレームデータの価値を活用する

メインフレームのコアアプリケーション、カスタマイズされたビジネスロジック、そしてデータは、すでに競合他社と差別化されており、ビジネス運用における高信頼性のバックボーンとして機能しています。この「既知の」データに広くアクセスし、他のアプリやプラットフォームと容易に連携できるようにすることで、今日、明日、そして未来のデジタルエンタープライズの要求に迅速に応えることができます。

新旧の隔たりを超える準備はできていますか？一緒に飛躍しましょう。

メインフレームデータ連携の事例

スタートアップ企業との競争に打ち勝つ

Webやモバイルアプリからメインフレームへワンクリックでアクセス

世界最大級のバケーションオーナーシップおよび交換会社は、110カ国以上にわたる完璧なリゾート、レンタル、または体験を家族が見つけるお手伝いをしています。15,000人のアソシエイトからなるチームは、世界中の200以上のバケーションクラブと4,200のアフィリエイト交換施設で、ゲストが思い出を作るお手伝いをしています。その成功は、カスタムに依存しています IBM z 比類のない信頼性と稼働時間を提供するシステムソリューションでありながら、顧客がバケーションプロパティにマルチチャネルでアクセスできるようにすることが非常に困難である。

課題

顧客は、Webやモバイルのインターフェイスを通じて、バケーション施設情報にすぐにアクセスできると期待していました。デジタルネイティブの競合他社がすべてをクリックで操作しているなかで、同社はコールセンターで待たせるつもりはありませんでした。同社は、強固なメインフレームアプリケーションを置き換えるための無駄な時間とリソースを浪費せずに、即時のマルチチャネル顧客サービスを提供する必要がありました。

データ連携によるマルチチャネル環境の実現

同社の主な目標は、メインフレームシステムの利点を維持しながら、迅速で拡張性のあるWebやモバイルアクセスを提供することでした。同社の宿泊予約・販売システムは、もともとVSAMバックエンドシステム上に構築されており、一度も稼働停止したことはありません。そこで同社はデータ連携パッケージとしてCONNXを選択しました。メインフレームデータをWebアプリに連携できる唯一のソリューションです。

CONNXは、同社の既存のVSAM予約データをSQLに変換し、リレーショナル形式にすることで、Webやモバイルアプリケーションに予約データを表示し、ユーザーへリアルタイムで応答の提供を可能にしました。SQLは、Webやモバイルアプリケーションがデータベースと直接通信するために使用する標準であり、アクセス性を向上させます。

データベースへの直接アクセスによるデータ連携を選んだことで、同社の顧客は予約完了までオンラインで完結することができます。

新たな収益、無制限の容量、将来のテクノロジーへの対応

メインフレームの力を解放してWebやモバイルなどに活用することで、ビジネスの利益につながりました。この移行は新たな収益をもたらし、接続に応じて容量を拡張できるため、企業は不意を突かれて慌てることもありません。

都市の再建：アプリとメインフレームの連携で最新のインタラクションを実現

電子行政サービス

世界有数のある都市では、一元化されたサービスを通じてあらゆる行政サービスと情報へのアクセスを提供しています。このサービスは、100以上の翻訳言語に対応しており、オンライン、モバイルアプリ、24時間体制の電話を通じて無料で高速かつ容易に利用できます。しかし、年間数千万件のやり取りを処理するには、このサービスで都市全体の120以上の機関、職員、組織のデータを連携する必要があります。

課題

同市がメインフレームへのアクセス技術なしでWebやモバイルに電子政府サービスを提供するには、新しいプラットフォームに全面的に書き換える方法しかありませんでした。同じようなプロジェクトの経験から、その方法には何億ドルもの費用がかかることを分かっていました。過去の事例では、こうした市による書き換えは失敗率が50%以上もありました。

ワンタッチの行政サービスを実現

同市のプロジェクトリーダーは、強固なメインフレームのあらゆる利点を維持しながら、データ連携ソリューションとしてCONNXを選択すれば、Webからタブレット、モバイルまで、あらゆるプラットフォームに、デジタル化されたサービスを提供できることに気付きました。これにより、より安全で、高速で、低コストで、セキュアな方法が実現しました。何よりも、セットアップと実装が迅速、安価、成功裏に進むという予定通りとなりました。現在、同市はバックエンドでAdabasとVSAM、その他の強力なカスタムアプリケーションを使い続け、市全体にサービスを提供しています。これらのシステムを維持しながら、同市は最新のiOSとAndroidアプリを提供することで、住民が郵便番号と住所に基づき個別の市サービスにアクセスできるようにしました。

IoT（その他あらゆること）を1日で準備

このシステムにより、同市はすでにセットアップ費用と継続運用の両方で数百万ドルを節約しています。請求書支払いやその他のサービスを自動化することで、より迅速なサービスの提供、エラーの減少、所要時間の短縮など、効果が波及しています。また、市の職員による単調なデータ入力も不要です。市は、新サービスを実装したい場合は、十数行の簡単なクエリを作成し、1日でテストを完了できます。つまり同市は、新サービスの影響を調査するプロセスによってのみ制限され、アイデアから実装まで最短1カ月で完了できるということです。

「解決不可能な」データ移行問題に取り組み10億ドルの取引を実現

銀行が事業売却：世界最大級の銀行の一つで、900万人以上の顧客にサービスを提供し、約1,000の拠点を持つ。最近、同社は保険部門の過半数株式を売却しようとしており、買収会社と共有するためのデータウェアハウスの構築が必要となった。

課題

売却する事業部門からデータを分離・移動させることは、解決不能な問題であるように思われた。アクセンチュアによる分析では、データを分離するためにカスタム抽出スクリプトを使用すると、取引危機的な状況で、販売が困難な要因としては、アクセスしなければならない11のレガシーシステムの多様性、関与するデータの深さと複雑さ、そして変革の目標が挙げられます。

比類のないスピードでデータウェアハウスを構築

銀行は、CONNXが自らが求めていたすべての機能に加え、それ以上の能力を備えていることを知り、驚愕しました。導入当初から、CONNXはその価値を証明しました。データ移行プロジェクトは完全な成功を収めてスタートし、本番環境への移行を果たし、プロジェクトの失敗を回避する道筋を築きました。そして、Software AGを味方につけた銀行は、セキュリティを損なうことなく、効率的かつ迅速に、低コストで業務を進めることができました。同銀行には、最大35年も前のシステムがあり、データはさらに古いものまで遡り、無視できない深刻なセキュリティコンプライアンスや顧客データの考慮事項が存在していました。そのため、VSAM、QSAM、Adabas、IMSからSiebel、さらにはSUPRAに至るまで、あらゆるシステム向けにカスタム抽出スクリプトを作成しようとした際、失敗は避けられないように思われました。 CONNXは銀行のニーズに完璧に適合し、データ移行プロジェクトおよび将来の社内イニシアチブを支えるデータウェアハウスの構築を可能にしました。CONNXは40のシステムと連携し、保険契約、顧客、プロセス、およびアドバイザーに関する情報を格納しています。構造化データと非構造化データの両方を扱うCONNXは、アクセスだけでなく、ターゲットとなるMicrosoft SQLへの抽出、変換、ロード（ETL）にも使用されています。サーバー銀行はそもそも解決策が存在することに驚きましたが、抽出速度と実行時間には完全に打ちのめされました。必要な移行の一部は、わずか週末で完了しました。

CONNXの利用はデータウェアハウスから、クラウドへ

事業売却が完了し、同銀行はCONNXがこの1つのプロジェクトにとどまらない価値をもたらすことに気付きました。このソリューションを使用して、新たな利益、新たなセキュリティ機能、新たなテクノロジーへの扉を開くことができました。そのテクノロジーの1つがクラウドです。同銀行は、処理能力が問題にならないほど十分なオンプレミスのハードウェアを所有していますが、Snowflakeのようなクラウドベースのデータレイクが、データのアクセス性、冗長性、セキュリティの改善によって、将来を見据えたビジネスの確立にどのように貢献するかに関心を持っています。同銀行は、CONNXの実装により、外部とのより安全なデータ共有をサポートし、ファイアウォールの多層構造を改善することを計画しています。CONNXを継続して利用することで、同銀行は今後150年、そしてその先も繁栄し続けることができます。

信頼性の向上により資産管理顧客を獲得

グローバル銀行

世界最大手クラスの某銀行は、8万人以上の従業員を有し、世界34カ国で1,700万人の顧客にサービスを提供しています。専門は富裕層の個人や家族、機関、慈善団体へのサービスです。この金融界の一角は、情報の権威、トレンドや市場の動きに関する独占的かつ最新の分析、そして何よりもアドバイザーの専門知識に対する顧客の信頼によって生死が分かれます。しかし、同銀行の従来のデータウェアハウスは、予定内・予定外の顧客からの問い合わせ時に古い情報を表示することが多々あり、専門家の権威と信頼の失墜につながっていました。

課題

ウェルスマネジメント（資産管理）市場の急成長に伴い、データは急増しています。顧客は、アドバイザーがすぐに信頼できる情報にアクセスできることを期待しています。これは、多数のソースから抽出したデータを、アクセス可能な単一の仮想ビューで表示できるようにすることです。この機能がないと、アドバイザーが古いレポートを参照したり、データの取得に時間がかかりすぎたりして、顧客がよそに流れてしまうおそれがあります。何もしないという選択肢はありませんでした。しかし、Oracle、TIBCO、iWayが提供するソリューションにはすべて、必要なコンポーネントが多すぎること、データの再書き込みと再リンクが必須であること、ベンダーロックインになることなど、重大な欠点がありました。

リアルタイムのデータアクセスと仮想化により顧客の360度ビューを実現

CONNXは、複数のレガシーシステムにわたるデータを仮想化するためのシームレスで強力かつ迅速なアクセスを可能にしました。同銀行のアドバイザーは、相談者が知りたがっている全情報を、シンプルなダッシュボードビューでリアルタイムに把握できるようになりました。また、同銀行はすでにAdabasを使用していたため、CONNXの追加は、単一ベンダーの包括的なソリューションを利用することを意味しました。同銀行は、Adabas、Sybase、AS400、Oracleなどの異種のレガシーシステムにわたるデータにリアルタイムでアクセスして仮想化し、多くの場合は変換することができる、仮想データウェアハウスを構築しました。この機能は、適切な情報をマイニングし、データを収集し、データ変換を実行してエラーをその場で修正する能力など、競争上の差別化を提供します。たとえば、ある特定の顧客の株式取引日が、異なるデータソース間で異なる形式で存在する場合、CONNXは日付の形式に関係なく、対象の日付をマイニングできます。

データドリブンな意思決定で顧客満足度と成長を促進

最新のデータ、顧客の笑顔、資産管理マネージャー用の強力かつ効果的でダイレクトなダッシュボードのおかげで、顧客によるCONNXの評判は次のレベルへと上昇しました。リアルタイムのパターン分析と予測を実行し、データドリブンな意思決定のための一貫したアクションを実現し、業界をリードするセキュリティを強化する能力により、同銀行は今後数年で成功する準備ができています。

こちらもご覧ください

メインフレームをデジタルに接続する3つの方法

メインフレームをデジタル・エンタープライズの重要な一部にしましょう。カスタム・エンタープライズ・アプリケーションのビジネス・プロセスと価値の高いデータを再利用して、未来を構築する方法を学びましょう。

eBookを読む

CONNXデータ連携プラットフォーム

分散した異種データ環境にまたがる包括的なデータ連携により、データアクセス、仮想化、移動、移行、レプリケーションのようなメリットを1つに統合された環境で実現できます。

データシートを読む

移行するか、それとも閲覧するか？VSAM™、IMS™、Db2^{®M/sup>などデータ需要にどう応えるか}

新たに登場しているデータ移動のトレンドを学び、データを移すべきタイミングと、そのまま保持しておくべきタイミングを見極め、さらに、データを迅速に移動または仮想化できるノーコードの選択肢をご紹介します。

ウェビナーを視聴する

デラウェア州裁判所、メインフレームを活用して司法業務に秩序をもたらす

住民よりも法人の数が多いこの州では、裁判所は業務を効率化する必要があります。その結論は? 信頼できるレガシーシステムを活用し、それらを統合プラットフォームを通じてアクセス可能にすることでした。

事例を読む

メインフレームの価値とは — モダナイズによりEnterprise Server 3.0の明るい未来を開く

Bloor Research社によるレポートでは、メインフレームの価値、メインフレームをモダナイズする方法、Enterprise Server 3.0の進化と可能性を紹介しています。

アナリストレポートを読む

CONNX データ統合ソリューションを使って、メインフレームデータがどこに存在していても、その価値にアクセスする方法を学びましょう。レガシーからクラウドまで、あらゆるデータを統合できます。

記事を読む

メインフレームデータ連携でデジタルイノベーションとクラウド分析を推進