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Daten erschließen, ohne die Kontrolle aufzugeben
Erstellen Sie wiederholbare Datenpipelines, die sich automatisch an Veränderungen anpassen, damit Sie schnelle und zuverlässige datenbasierte Entscheidungen treffen können. StreamSets liefert in kürzester Zeit analysefähige Daten, sodass Sie mit dem Anstieg der Datenanforderungen im gesamten Unternehmen Schritt halten können – und das mit weniger Ressourcen.
Was macht StreamSets einzigartig?
Datenintegration in hybriden Umgebungen
Liefern Sie kontinuierlich Daten an intelligente Anwendungen und verbinden Sie Ihr Unternehmen durchgängig. Erfassen Sie den Wert von Daten, die sich zwischen lokalen Anwendungen, Datenströmen, SaaS-Anwendungen, Legacy-Datenspeichern und Cloud-Datenplattformen wie Amazon REDSHIFT®, Databricks und Snowflake bewegen.
Datenpipelines, die überall laufen
Führen Sie Ihre Datenpipelines mit unserem flexiblen Infrastrukturänderungsmanagement in einer beliebigen Cloud-Anbieter- oder On-Premises-Umgebung aus. Anstatt an frühere Beschränkungen gebunden zu sein, passen Sie Ihre Rechenressourcen nach Bedarf an, je nachdem, was für Ihre Anwendungsfälle gerade am besten ist.
Passt sich automatisch an Veränderungen an
Mit den robusten Pipelines von StreamSets können Sie Änderungen einführen, ohne sich Gedanken über Störungen zu machen. Die StreamSets-Pipelines passen sich proaktiv an Veränderungen an, indem sie überwachen, warnen und Maßnahmen ergreifen, damit Ihre Daten weiter fließen.
Ermöglicht Innovation mit zentralen Vorgaben
Erfüllen Sie die Datenintegrationsanforderungen Ihrer Endbenutzer unabhängig von deren Rolle, schneller und mit weniger Ressourcen. StreamSets Control Hub bietet einen zentralen Überblick über alle Integrationspipelines und zeigt, wie die Systeme miteinander verbunden sind. Sie reduzieren die Kosten und Risiken, die mit dem Datenfluss in Ihrem Unternehmen verbunden sind, und verbessern die Entscheidungsfindung, um wettbewerbsfähig zu bleiben und die Relevanz Ihres Unternehmens zu erhalten.
Vereinfacht komplexe Datentransformationen in Snowflake
StreamSets Transformer für Snowflake vereinfacht komplexe Datentransformationen mit einem Drag & Drop-Design-Canvas und vordefinierten Prozessoren, die 99 % der Analyseanforderungen von Anfang an erfüllen. Mit Transformer für Snowflake müssen Daten nicht mehr außerhalb von Snowflake verschoben werden, um Datentransformationen durchzuführen, und die Push-Down-Verarbeitung erfolgt nativ in Snowflake.
Mainframe-Daten in Cloud-Analysen einbeziehen
Nutzen Sie Ihre wertvollsten Daten, um den Umsatz zu steigern, den Betrieb zu verbessern, Betrug zu erkennen, die Berichterstattung zu verbessern und vieles mehr. Erfassen Sie Mainframe-Daten über einen leichtgewichtigen Listener, um den Verbrauch von Ressourcen zu vermeiden, erweitern Sie bestehende Sicherheitsrichtlinien und stellen Sie Daten in einem relationalen Format dar, das leicht zu verstehen und bereit ist, in Ihre Cloud-Analysebemühungen einbezogen zu werden.
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