Die StreamSets Plattform
            

                Eine End-to-End-Plattform für intelligente Datenpipelines
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                Die Datenintegrationsplattform zur Bereitstellung kontinuierlicher Daten

StreamSets, ein Unternehmen der Software AG, hat es sich zur Aufgabe gemacht, den Erfolg von Datenentwicklungsteams in einer Welt des ständigen Wandels zu sichern. Die StreamSets DataOps Plattform ermöglicht es Ingenieuren, intelligente Datenpipelines zu erstellen und auszuführen, die für die Datenintegration in hybriden und Multi-Cloud-Architekturen erforderlich sind. Aus diesem Grund vertrauen die weltweit größten Unternehmen auf StreamSets, um Millionen von Datenpipelines für moderne Analysen, KI/ML, intelligente Anwendungen und hybride Integration zu betreiben.

                    Bereitstellung kontinuierlicher Daten für moderne Analysen

Nur StreamSets bietet ein einheitliches Designerlebnis für alle Design-Patterns, intelligente Datenpipelines, die auf Änderungen reagieren können, und eine einzige Oberfläche für die Verwaltung und Überwachung aller Pipelines in hybriden und Cloud-Architekturen. Mit StreamSets stellen Sie kontinuierliche Daten für moderne Analysen bereit.

                Gründe, weshalb Sie die StreamSets Plattform begeistern wird
            

                Eine Erfahrung für alle Patterns

Das gibt es nur bei StreamSets: ein einziges Designerlebnis für alle Patterns, einschließlich Batch-, Streaming-, CDC-, ETL-, ELT- und ML-Pipelines, um die Produktivität der Entwickler um das 10-fache zu steigern.

                Intelligente Pipelines für den Wandel

Nur StreamSets verfügt über intelligente Datenpipelines, die auf Änderungen, die durch Data Drift verursacht werden, reagieren und Ausfälle um 80 % reduzieren.

                Einsatzsteuerung für die Hybrid/Multi-Cloud

Nur StreamSets hat: eine einzige Oberfläche für die Verwaltung und Beobachtung aller Pipelines in hybriden und Cloud-Architekturen, um blinde Flecken und Kontrolllücken zu beseitigen.

                    Beginnen Sie noch heute mit dem Aufbau moderner Datenpipelines
                

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