O Apache Kafka tornou-se o sistema nervoso dos negócios modernos. Ele impulsiona aplicações orientadas a eventos, painéis operacionais e as experiências digitais instantâneas que seus clientes esperam. Em diversos setores, organizações transmitem bilhões de eventos diariamente, desde transações móveis a sinais de IoT e dados de fluxo de cliques, e usam esses insights para agir no momento certo. No entanto, mesmo as arquiteturas Kafka mais avançadas frequentemente negligenciam uma fonte crítica da verdade: o mainframe.
Mais de 80% das empresas da Fortune 100 dependem do Kafka como sua espinha dorsal para "dados em movimento". Mas muitas dessas mesmas organizações ainda executam seus principais processos de negócios, como pagamentos, estoque e registros de clientes, em mainframes que não se conectam nativamente ao Kafka. O resultado é um pipeline de dados moderno que carece de seu contexto mais valioso.
Para liberar todo o potencial do Kafka, você precisa incorporar os dados do mainframe ao seu contexto.
Por que os dados do mainframe devem fazer parte do fluxo
Os mainframes, silenciosamente, dão vida às transações e aos registros que definem o funcionamento de grandes empresas. Eles contêm os dados mais precisos e confiáveis da organização. São dados que representam décadas de operações de negócios, histórico de clientes e desempenho financeiro.
Integrar esses dados ao Kafka não apenas expande o seu volume de dados, como também o enriquece. Quando os dados do mainframe fluem juntamente com eventos da nuvem, dispositivos móveis e da web, você consegue ver não apenas o que está acontecendo agora, mas também o que isso significa no contexto. Você pode compreender padrões, relações e anomalias que não são visíveis apenas a partir dos dados das aplicações.
Esta combinação entre profundidade e imediatismo é o que dá força às plataformas de dados modernas.
Por que conectar o mainframe ao Kafka não é fácil
Os mainframes não foram projetados para se integrarem a plataformas modernas de streaming de eventos. As abordagens tradicionais para estabelecer essa conexão (jobs em batch, pipelines ETL ou APIs personalizadas) são caras, frágeis e, muitas vezes, representam mais riscos do que benefícios. Além disso, elas consomem muitos recursos, já que cada solicitação de dados exige conhecimento especializado e tempo dos DBAs responsáveis pela manutenção desses sistemas. Ademais, conectores desenvolvidos internamente e extrações manuais frequentemente não oferecem a estabilidade e o controle necessários para que as organizações integrem seus mainframes com confiança às arquiteturas de dados modernas. Para muitas delas, é aqui que a modernização trava. A empresa quer os dados, mas a TI não pode arcar com interrupções.
Proteja o que importa enquanto permite o progresso
Em toda empresa, existem especialistas que conhecem o mainframe como ninguém: os DBAs, responsáveis por mantê-lo seguro e estável. Eles entendem a importância crítica desses sistemas e têm bons motivos para serem cautelosos com qualquer coisa que possa comprometê-los. Por isso, a abordagem correta é capacitar esses responsáveis pelo mainframe com as ferramentas e a confiança necessárias para compartilhar dados com segurança, sem abrir mão do controle. Quando a integração é não invasiva, totalmente governada e o acesso pode ser limitado a somente leitura, os DBAs conseguem manter a integridade do sistema de registro, ao mesmo tempo em que abrem novas possibilidades para o negócio.
Uma forma segura de conectar o Kafka ao mainframe
Foi exatamente para isso que o CONNX para Kafka foi construído. Ele faz uma ponte entre os “dados em repouso” no mainframe com os “dados em movimento” no Kafka. E faz isto de forma muito segura, contínua, e sem reescrever uma linha sequer de código.
O CONNX para Kafka permite que os DBAs definam e implantem conexões em minutos, não em semanas. Os fluxos são executados em uma única direção, garantindo que o desempenho e a segurança do mainframe permaneçam intactos. E porque eles falam a linguagem nativa das fontes de dados do IBM Z, a integração acontece sem riscos ou interrupções.
- Integração sem interrupções. Conecte de forma segura e rápida sem alterar suas aplicações críticas.
- Sincronização continua. Publique continuamente transações atualizadas do mainframe para tópicos do Kafka.
- Governança de classe empresarial. Mantenha o controle, a conformidade e a visibilidade em torno dos processos. Integra-se com políticas corporativas de segurança, auditoria e gerenciamento de esquemas (schema-management).
É a forma mais simples de ampliar o alcance do Kafka aos sistemas em que você mais confia.
O que você pode fazer uma vez que os dados passam a fluir
Integrar dados do mainframe ao Kafka transforma as possibilidades em todos os projetos de inovação da sua organização. Com o mainframe conectado aos pipelines do Kafka, você pode combinar décadas de histórico de transações com dados de streaming para descobrir tendências e insights antes invisíveis. Os modelos de detecção de fraudes se tornam mais precisos. As análises sobre os clientes se tornam mais completas. Os sistemas da cadeia de suprimentos reagem mais rapidamente às mudanças na demanda. Sistemas internos de IA robustos, que dependem de fluxos de dados vastos, de alta qualidade e em tempo real para treinar e adaptar modelos, ficam ao seu alcance.
O Kafka já entrega estes fluxos, e o CONNX para Kafka adiciona os dados confiáveis e estruturados que os tornam significativos. O resultado não é apenas uma movimentação de dados mais rápida, mas também um movimento de negócios mais inteligente.
Finalizando o quadro
O Kafka se tornou o tecido conjuntivo para negócios digitais, redefinindo como as organizações modernas pensam sobre movimentação de dados. Mas o quadro não fica completo até que o mainframe, onde seus sistemas ainda executam os workloads mais críticos, se torne parte da história.
Com o CONNX para Kafka, você pode ampliar o poder do Kafka para a sua fonte de dados mais valiosa. Sem migrações. Apenas fluxos seguros e contínuos a partir da plataforma em que você mais confia para aquela que irá impulsionar o seu futuro.
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