Apache Kafka ist zum Nervensystem des modernen Geschäfts geworden. Sie treibt ereignisgesteuerte Anwendungen, operative Dashboards und die sofortigen digitalen Erlebnisse an, die Ihre Kunden heute erwarten. Branchenübergreifend streamen Organisationen täglich Milliarden von Ereignissen – von mobilen Transaktionen bis hin zu IoT Signale mit Clickstream-Daten – und diese Erkenntnisse zu nutzen, um sofort zu handeln. Doch selbst den fortschrittlichsten Kafka-Architekturen entgeht oft eine entscheidende Quelle der Wahrheit: die Großrechner.
Über 80 % der Fortune-100-Unternehmen verlassen sich auf Kafka als Rückgrat für „Data in Motion“. Doch viele dieser Unternehmen betreiben ihre geschäftskritischen Prozesse - Zahlungen, Bestandsführung, Kundendaten - weiterhin auf Mainframes, die sich nicht nativ mit Kafka verbinden lassen. Das Ergebnis ist eine moderne Datenpipeline, der ihr wertvollster Kontext fehlt.
Um das volle Potenzial von Kafka auszuschöpfen, müssen Sie Mainframe-Daten ins Spiel bringen.
Warum Mainframe-Daten in den Datenstrom gehören
Mainframes treiben im Hintergrund jene Transaktionen und Datenbestände an, die bestimmen, wie große Unternehmen funktionieren. Sie enthalten die genauesten und vertrauenswürdigsten Daten der Organisation – Daten, die Jahrzehnte an Geschäftsprozessen, Kundenhistorien und finanziellen Entwicklungen widerspiegeln.
Die Integration dieser Daten in Kafka erweitert nicht nur Ihren Datenbestand, sondern bereichert ihn. Wenn Mainframe-Daten gemeinsam mit Cloud-, Mobil- und Web-Ereignissen fließen, erhalten Sie nicht nur Einblick in das, was gerade geschieht, sondern auch in dessen Bedeutung im Kontext. Sie erkennen Muster, Zusammenhänge und Anomalien, die sich aus Anwendungsdaten allein nicht ableiten lassen.
Diese Kombination aus Tiefe und Unmittelbarkeit ist es, die modernen Datenplattformen ihre Stärke verleiht.
Warum die Anbindung von Mainframes an Kafka nicht einfach ist
Mainframes waren nicht dafür ausgelegt, an moderne Event-Streaming-Plattformen angeschlossen zu werden. Traditionelle Ansätze, um diese Verbindung herzustellen, sind Batch-Jobs, ETL Pipelines oder benutzerdefinierte APIs — sind teuer, fehleranfällig und bergen oft mehr Risiken als Nutzen. Sie binden auch Ressourcen, da jede Datenanfrage spezialisiertes Wissen und Zeit von den Datenbankadministratoren die diese Systeme warten. Zudem bieten selbst entwickelte Schnittstellen und manuelle Extraktionen oft nicht die Stabilität und Kontrolle, die Unternehmen benötigen, um Mainframes sicher in moderne Datenarchitekturen zu integrieren. Für viele Unternehmen ist dies der Punkt, an dem Modernisierung still. Das Unternehmen möchte die Daten, aber die IT kann die Störung nicht bezahlen.
Schützen Sie, was wichtig ist und ermöglichen Sie Fortschritt
In jedem Unternehmen gibt es die Experten, die den Mainframe am besten kennen - die DBAs, die ihn sicher und stabil halten. Sie wissen, wie kritisch diese Systeme sind, und haben guten Grund, bei allem vorsichtig zu sein, was sie gefährden könnte. Genau deshalb ist der richtige Ansatz, diese Hüter des Mainframes mit den passenden Werkzeugen und dem nötigen Vertrauen auszustatten, um Daten sicher bereitzustellen, ohne die Kontrolle aufzugeben. Wenn Integration nicht-invasiv ist, vollständig gesteuert erfolgt und der Zugriff auf Lesezugriffe beschränkt werden kann, behalten DBAs die Integrität des führenden Systems bei und eröffnen gleichzeitig neue Möglichkeiten für das Business.
Ein sicherer Weg, Kafka und den Mainframe zu verbinden
Genau dafür wurde CONNX for Kafka entwickelt. Es überbrückt „Data at Rest“ auf dem Mainframe mit „Data in Motion“ in Kafka - sicher, kontinuierlich und ohne eine einzige Zeile Code neu schreiben zu müssen.
CONNX Mit Kafka können DBAs Verbindungen innerhalb von Minuten statt Wochen definieren und bereitstellen. Die Datenflüsse verlaufen in eine Richtung, wodurch die Leistung und Sicherheit des Mainframes gewährleistet bleiben. Und da es die native Sprache von IBM Z Datenquellen – die Integration erfolgt ohne Risiken und ohne Unterbrechungen.
- Nicht-disruptive Integration. Sicher und schnell verbinden – ohne Änderungen an den Kernanwendungen.
- Kontinuierliche Synchronisierung. Mainframe-Transaktionen fortlaufend und aktuell in Kafka-Topics veröffentlichen.
- Governance auf Unternehmensniveau. Behalten Sie die Kontrolle, gewährleisten Sie Compliance und sichern Sie Transparenz über den gesamten Prozess hinweg. Lässt sich in Unternehmenslösungen für Sicherheit, Audits und Schema-management-Richtlinien
Es ist der einfachste Weg, die Reichweite von Kafka auf die Systeme auszudehnen, denen Sie am meisten vertrauen.
Welche Möglichkeiten sich eröffnen, sobald die Daten fließen
Die Einbindung von Mainframe-Daten in Kafka eröffnet völlig neue Möglichkeiten für alle Innovationsprojekte Ihres Unternehmens. Sobald Ihr Mainframe mit Ihren Kafka-Pipelines verbunden ist, können Sie jahrzehntelange Transaktion Verlauf mit Streaming-Daten, um Trends und Erkenntnisse aufzudecken, die zuvor unsichtbar waren. Betrugserkennungsmodelle werden genauer. Kundenanalysen werden vollständiger. Lieferkettensysteme reagieren schneller auf Nachfrageschwankungen. Leistungsstarke interne KI-Systeme, die auf riesige, qualitativ hochwertige Echtzeit-Datenströme zum Trainieren und Anpassen von Modellen angewiesen sind, sind in Reichweite.
Kafka liefert diese Datenströme bereits, und CONNX für Kafka ergänzt sie um zuverlässige, strukturierte Daten, die ihnen Aussagekraft verleihen. Das Ergebnis ist nicht nur eine höhere Geschwindigkeit Datenverschiebung, aber eine intelligentere Geschäftsbewegung.
Das Gesamtbild vervollständigen
Kafka hat sich zum Bindeglied des digitalen Geschäfts entwickelt, indem es die Herangehensweise moderner Unternehmen an den Datentransfer neu definiert hat. Doch das Bild ist’t abgeschlossen sein, bis der Mainframe – das System, das immer noch Ihre kritischsten Workloads ausführt – Teil dieser Geschichte wird.
Mit CONNX for Kafka können Sie die Leistungsfähigkeit von Kafka auf Ihre wertvollste Datenquelle ausweiten. Keine Migrationen. Keine Neuentwicklungen. Keine Ausfallzeiten. Nur sicheres, kontinuierliches Streaming – von der Plattform, der Sie am meisten vertrauen, in die Plattform, die Ihre Zukunft antreibt
Sie haben bereits in Kafka investiert. Machen Sie diese Investition nun rentabel, indem Sie die Daten erschließen, die Ihr Unternehmen ausmachen. Mehr erfahren Erfahren Sie, wie CONNX für Kafka Ihnen dabei helfen kann, Mainframe-Daten auf Ihre Kafka-basierten Systeme zu übertragen und Datensilos zu beseitigen.
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