Integración de datos

Aprovecha todo el potencial de Kafka con datos de mainframe

El modelo Apache Kafka se ha convertido en la columna vertebral de las empresas modernas basadas en eventos, pero muchas organizaciones tienen dificultades para integrar sus datos más valiosos procedentes de fuentes externas. La integración de los datos de mainframe en el modelo Kafka permite obtener análisis más detallados, una IA más inteligente y una visión más completa del negocio. El reto consiste en salvar esa brecha de forma segura y sin interrupciones.


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Apache Kafka se ha convertido en el sistema nervioso de los negocios modernos. Impulsa aplicaciones basadas en eventos, paneles operativos y las experiencias digitales instantáneas que sus clientes esperan ahora. En todas las industrias, las organizaciones transmiten miles de millones de eventos diariamente, desde transacciones móviles hasta IoT señales a los datos de navegación, y utilizar esa información para actuar en el momento. Sin embargo, incluso las arquitecturas Kafka más avanzadas suelen pasar por alto una fuente de información fundamental: el mainframe.

Más de 80% de las empresas de la lista Fortune 100 confían en Kafka como columna vertebral de sus «datos en movimiento». Sin embargo, muchas de esas mismas organizaciones siguen gestionando sus procesos empresariales fundamentales —pagos, inventario, registros de clientes— en mainframes que no se conectan de forma nativa a Kafka. El resultado es un canal de datos moderno al que le falta su contexto más valioso.

Para aprovechar todo el potencial de Kafka, es necesario incorporar los datos del mainframe.

Por qué los datos del mainframe pertenecen al flujo

Los mainframes impulsan silenciosamente las transacciones y los registros que definen el funcionamiento de las grandes empresas. Contienen los datos más precisos y confiables de la organización, datos que representan décadas de operaciones comerciales, historial de clientes y rendimiento financiero.

La integración de estos datos en Kafka no solo amplía su base de datos, sino que la enriquece. Cuando los datos del mainframe se combinan con los eventos de la nube, los dispositivos móviles y la web, no solo se puede ver lo que está sucediendo en ese momento, sino también lo que significa en su contexto. Se pueden identificar patrones, relaciones y anomalías que no son visibles a partir de los datos de las aplicaciones por sí solos.

Esa combinación de profundidad e inmediatez es lo que da a las plataformas de datos modernas su poder.

Por qué no es fácil conectar los mainframes a Kafka

Los mainframes no fueron diseñados para conectarse a plataformas modernas de transmisión de eventos. Los enfoques tradicionales para establecer esta conexión son los trabajos por lotes, ETL los flujos de datos o las API personalizadas son costosas, frágiles y, a menudo, suponen más riesgos que beneficios. Además, consumen muchos recursos, ya que cada solicitud de datos requiere conocimientos especializados y tiempo por parte del DBAs quién mantiene esos sistemas. Adicionalmente, los conectores caseros y las extracciones manuales a menudo no logran proporcionar la estabilidad y el control que las empresas necesitan para integrar mainframes en arquitecturas de datos modernas con confianza. Para muchas organizaciones, aquí es donde modernización inconvenientes. La empresa quiere los datos, pero TI no puede permitirse la interrupción.

Protege lo que importa mientras permites el progreso

Dentro de cada empresa se encuentran los expertos que mejor conocen el mainframe: los DBA que lo mantienen seguro y estable. Ellos entienden lo críticos que son esos sistemas y tienen buenas razones para ser cautelosos con cualquier cosa que pudiera comprometerlos. Por eso, el enfoque correcto es empoderar a estos custodios del mainframe con las herramientas y la confianza para compartir datos de forma segura, sin ceder el control. Cuando la integración no es invasiva, está completamente gobernada y el acceso se puede limitar a solo lectura, los DBA pueden mantener la integridad del sistema de registro mientras abren nuevas posibilidades para el negocio.

Una forma más segura de conectar Kafka y el mainframe

Eso es precisamente para lo que se diseñó CONNX para Kafka. Sirve de puente entre los «datos en reposo» del mainframe y los «datos en movimiento» en Kafka, y lo hace de forma segura, continua y sin necesidad de reescribir ni una sola línea de código.

CONNX Kafka permite a los administradores de bases de datos definir e implementar conexiones en cuestión de minutos, en lugar de semanas. Los flujos se ejecutan en una sola dirección, lo que garantiza que el rendimiento y la seguridad del mainframe se mantengan intactos. Y como utiliza el lenguaje nativo de IBM Z fuentes de datos, la integración ocurre sin riesgo o interrupción.

Es la forma más sencilla de ampliar el alcance de Kafka a los sistemas en los que más confías.

Lo que puedes hacer una vez que los datos comiencen a fluir

La integración de los datos del mainframe en Kafka abre nuevas posibilidades para todos los proyectos de innovación de tu empresa. Una vez que el mainframe esté conectado a los flujos de trabajo de Kafka, podrás combinar décadas de transacción historial con datos de transmisión para descubrir tendencias y conocimientos que antes eran invisibles. Los modelos de detección de fraude se vuelven más precisos. El análisis de clientes se vuelve más completo. Los sistemas de la cadena de suministro reaccionan más rápido a los cambios en la demanda. Los potentes sistemas internos de IA que dependen de flujos de datos masivos, de alta calidad y en tiempo real para entrenar y adaptar modelos están al alcance.

Kafka ya proporciona esos flujos de datos, y CONNX para Kafka añade los datos fiables y estructurados que les dan sentido. El resultado no es solo una mayor rapidez movimiento de datos, pero un movimiento empresarial más inteligente.

Completando el cuadro

Kafka se ha convertido en el tejido conectivo del negocio digital al redefinir la forma en que las organizaciones modernas abordan el movimiento de datos. Pero el panorama esno se completará hasta que el mainframe —el sistema que todavía ejecuta tus cargas de trabajo más críticas— forme parte de esa narrativa.

Con CONNX para Kafka, puedes ampliar la potencia de Kafka a tu fuente de datos más valiosa. Sin migraciones. Sin reescrituras. Sin interrupciones del servicio. Solo una transmisión segura y continua desde la plataforma en la que más confías hacia la que impulsa tu futuro.

Ya has invertido en Kafka. Ahora saca partido a esa inversión sacando partido a los datos que definen tu negocio. Saber más Descubre cómo CONNX para Kafka puede ayudarte a transmitir datos de mainframe a tus sistemas basados en Kafka y acabar con los silos de datos.

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