Apache Kafka tornou-se o sistema nervoso dos negócios modernos. Ele alimenta aplicativos acionados por eventos, painéis operacionais e as experiências digitais instantâneas que seus clientes esperam. Em todos os setores, as organizações estão transmitindo bilhões de eventos diariamente — de transações móveis a IoT sinais para dados de clickstream — e usar essas informações para agir no momento. No entanto, mesmo as arquiteturas Kafka mais avançadas muitas vezes deixam de lado uma fonte de verdade essencial: o mainframe.
Mais de 80% das empresas da Fortune 100 dependem do Kafka como sua espinha dorsal para "dados em movimento". Mas muitas dessas mesmas organizações ainda executam seus principais processos de negócios, como pagamentos, estoque e registros de clientes, em mainframes que não se conectam nativamente ao Kafka. O resultado é um pipeline de dados moderno que carece de seu contexto mais valioso.
Para liberar todo o potencial do Kafka, você precisa incorporar os dados do mainframe ao seu contexto.
Por que os dados do mainframe devem fazer parte do fluxo
Os mainframes, silenciosamente, dão vida às transações e aos registros que definem o funcionamento de grandes empresas. Eles contêm os dados mais precisos e confiáveis da organização. São dados que representam décadas de operações de negócios, histórico de clientes e desempenho financeiro.
Integrar esses dados ao Kafka não apenas expande o seu volume de dados, como também o enriquece. Quando os dados do mainframe fluem juntamente com eventos da nuvem, dispositivos móveis e da web, você consegue ver não apenas o que está acontecendo agora, mas também o que isso significa no contexto. Você pode compreender padrões, relações e anomalias que não são visíveis apenas a partir dos dados das aplicações.
Esta combinação entre profundidade e imediatismo é o que dá força às plataformas de dados modernas.
Por que conectar o mainframe ao Kafka não é fácil
Mainframes não foram projetados para se conectar a plataformas modernas de streaming de eventos. Abordagens tradicionais para estabelecer essa conexão — trabalhos em lote, ETL pipelines, ou APIs personalizadas — são caras, frágeis e muitas vezes introduzem mais risco do que valor. Elas também consomem recursos, pois cada solicitação de dados requer conhecimento especializado e tempo da DBAs quem mantém esses sistemas. Adicionalmente, conectores próprios e extrações manuais muitas vezes falham em fornecer a estabilidade e o controle que as empresas precisam para integrar mainframes em arquiteturas de dados modernas com confiança. Para muitas organizações, é aqui que modernização estagna. A empresa quer os dados, mas o TI não pode arcar com a interrupção.
Proteja o que importa enquanto permite o progresso
Em toda empresa, existem especialistas que conhecem o mainframe como ninguém: os DBAs, responsáveis por mantê-lo seguro e estável. Eles entendem a importância crítica desses sistemas e têm bons motivos para serem cautelosos com qualquer coisa que possa comprometê-los. Por isso, a abordagem correta é capacitar esses responsáveis pelo mainframe com as ferramentas e a confiança necessárias para compartilhar dados com segurança, sem abrir mão do controle. Quando a integração é não invasiva, totalmente governada e o acesso pode ser limitado a somente leitura, os DBAs conseguem manter a integridade do sistema de registro, ao mesmo tempo em que abrem novas possibilidades para o negócio.
Uma forma segura de conectar o Kafka ao mainframe
Foi exatamente para isso que o CONNX para Kafka foi construído. Ele faz uma ponte entre os “dados em repouso” no mainframe com os “dados em movimento” no Kafka. E faz isto de forma muito segura, contínua, e sem reescrever uma linha sequer de código.
CONNX O Kafka permite que os DBAs definam e implementem conexões em minutos, e não em semanas. Os fluxos ocorrem em uma única direção, garantindo que o desempenho e a segurança do mainframe permaneçam intactos. E como ele utiliza a linguagem nativa do IBM Z® fontes de dados, a integração acontece sem risco ou interrupção.
- Integração sem interrupções. Conecte de forma segura e rápida sem alterar suas aplicações críticas.
- Sincronização continua. Publique continuamente transações atualizadas do mainframe para tópicos do Kafka.
- Governança de nível corporativo. Mantenha o controle, a conformidade e a visibilidade em todo o processo. Integra-se com segurança corporativa, auditoria e esquemapolíticas de gestão.
É a forma mais simples de ampliar o alcance do Kafka aos sistemas em que você mais confia.
O que você pode fazer uma vez que os dados passam a fluir
A integração dos dados do mainframe ao Kafka amplia as possibilidades em todos os projetos de inovação da sua empresa. Assim que o mainframe estiver conectado aos pipelines do Kafka, você poderá combinar décadas de transaction histórico com dados de streaming para descobrir tendências e insights que antes eram invisíveis. Modelos de detecção de fraudes se tornam mais precisos. Análises de clientes se tornam mais completas. Sistemas de cadeia de suprimentos reagem mais rapidamente a mudanças na demanda. Poderosos sistemas internos de IA que dependem de fluxos de dados em tempo real, vastos e de alta qualidade, para treinar e adaptar modelos estão ao alcance.
O Kafka já fornece esses fluxos, e o CONNX para o Kafka acrescenta os dados confiáveis e estruturados que lhes conferem significado. O resultado não é apenas maior rapidez movimentação de dados, mas um movimento de negócios mais inteligente.
Finalizando o quadro
O Kafka tornou-se o tecido conjuntivo dos negócios digitais ao redefinir a forma como as organizações modernas abordam a movimentação de dados. Mas o panorama nãonão pode ser concluído até que o mainframe — o sistema que ainda executa suas cargas de trabalho mais críticas — se torne parte dessa história.
Com o CONNX para Kafka, você pode ampliar o poder do Kafka para a sua fonte de dados mais valiosa. Sem migrações. Apenas fluxos seguros e contínuos a partir da plataforma em que você mais confia para aquela que irá impulsionar o seu futuro.
Você já investiu no Kafka. Agora faça esse investimento valer a pena, desbloqueando os dados que definem o seu negócio. Saiba mais sobre como o CONNX para Kafka pode ajudar você a transmitir dados de mainframe para seus sistemas baseados em Kafka e eliminar silos de dados.
Adabas & Natural: Proven foundations, cloud-ready future
Adabas and Natural are cloud-ready, enabling businesses to modernize without replacing core systems, enhancing flexibility while retaining valuable data and logic.
The missing link in your analytics: Real-time mainframe data
Despite investing heavily in analytics platforms like Power BI, many organizations still find themselves struggling to make timely and effective decisions. Often, the culprit is a lack of access to real-time mainframe data. Learn how to bridge this gap, empower analytics teams, and set the stage for future innovation.
Como líderes globais estão solucionando a crise de capacidade dos mainframes: 3 estudos de caso reais
Empresas melhoraram a eficiência da CPU ao redistribuir cargas de trabalho COBOL com o JOPAZ, alcançando economia significativa de custos e melhorias de desempenho sem alterar os ambientes existentes […]