Kundenbericht
zIIP™-Erfolgsgeschichten
Entdecken Sie, wie Adabas & Natural Branchen in allen Bereichen verbessert
Erfolg 1:
Versicherungsgesellschaft zIIPs batch in weniger als zwei Wochen
Versicherungsgesellschaft
- Implementierung von Natural Batch for zIIP™ innerhalb von zwei Wochen und von Natural for CICS® for zIIP in etwa einem Monat
- Verlagerung von 90% Batch- und 85% Online-Prozessen von einem 1.000 MIPS-Mainframe
- Mehr als 500 000 € gespart
Ein großes nordisches Versicherungsunternehmen nutzte zIIP, um 90 Prozent der Batch- und 85 Prozent der Online-Workloads aus der Natural-Umgebung auszulagern. Dies vergrößerte den Spielraum für dringend benötigte Entwicklungs- und Testkapazitäten und reduzierte gleichzeitig den CPU-Verbrauch um 22 Prozent. Das Unternehmen schätzt, dass sich die Lösung innerhalb eines Jahres amortisiert, die Notwendigkeit eines Kapazitäts-Upgrades hinausgezögert wird und die Kosten der Mainframe-Umgebung gesenkt werden können.
Erfolg 2:
Bank im asiatisch-pazifischen Raum installiert Lösung in nur zwei Tagen
Bank im asiatisch-pazifischen Raum
- Die Installation von Natural Batch for zIIP™ und Natural for CICS® for zIIP dauerte nur zwei Tage.
- Auslagerung der Batch- und Natural-CICS-Arbeitslast von einem 350-MIPS-Mainframe
- Ausgelagerte 78% Natural CICS-Verarbeitung
Eine Bank in Australien erzielte durch den Einsatz von zIIP sofort erhebliche Einsparungen. Die Testergebnisse zeigten ein Einsparpotenzial von 90% online und 60% im Batchbetrieb. Die Abteilung konnte außerdem MSUs für Entwicklungszwecke freisetzen und so kritische Release-Zyklen beschleunigen und verbessern. Dank der schnelleren Batch- und Online-Verarbeitung konnte eine höhere Kundenzufriedenheit erreicht werden.
Erfolg 3:
US-Bundesbehörde senkt Betriebskosten
U.S. staatliche Behörde
- Reduzierte CPU-Leistung mit Natural Batch für zIIP™
- Erzielte Einsparungen von $150.000 pro Monat
- Aufgeschobenes Mainframe-Upgrade
Durch den Einsatz von Natural Batch für zIIP konnte eine staatliche Behörde in den USA den Kauf eines neuen Mainframes vermeiden, als sie sich der Kapazitätsgrenze näherte. Durch die Verlagerung von Workloads auf zIIP konnte das Computersystem, mit dem die Mitarbeiter des Staates und der Bezirke die Anspruchsberechtigung für öffentliche Unterstützung und Gesundheitsfürsorge ermitteln, weit über $150.000 pro Monat an CPU-Kosten sparen.
Erfolg 4:
Britisches Automobilunternehmen reduziert CPU-Verbrauch und verbessert SLAs
britisches Automobilunternehmen
- Implementierung von Natural Batch für zIIP™ innerhalb eines Monats
- Ausgelagerter Stapel von einem 2.000 MIPS-Großrechner
- Reduzierung des CPU-Verbrauchs um 20% in allen Bereichen
In weniger als einem Monat konnte ein britisches Automobilunternehmen den CPU-Verbrauch erheblich reduzieren, indem es einen Großteil seiner Batch-Verarbeitung auf zIIP verlagerte. Dadurch wurde Platz für eine belastbarere Entwicklungs- und Testumgebung geschaffen und zusätzlicher Produktionsplatz für einen Partner bereitgestellt. Dadurch konnte das Unternehmen die SLAs der Benutzer besser einhalten, die Anwendungsleistung verbessern und die Größe des Batch-Fensters verringern. Obwohl ein Großteil der eingesparten CPU-Leistung für andere Zwecke verwendet wurde, konnte der CPU-Verbrauch insgesamt um 20 Prozent gesenkt werden.
Erfolg 5:
Amerikanischer öffentlicher Pensionsfonds erzielt rasche Einsparungen, risikofrei
Amerikanischer öffentlicher Pensionsfonds
- Entlastung der Batch-Arbeitslast mit Natural Batch for zIIP™
- $623k in acht Monaten gespart
- Keine Änderungen am Code erforderlich
Der zweitgrößte öffentliche Pensionsfonds in den USA erzielte mit Natural Batch for zIIP schnelle Einsparungen. Um die Natural-Anwendung zIIP-fähig zu machen, waren keine Code-Änderungen oder Modifikationen an Batch-Jobs erforderlich. In acht Monaten konnte die Behörde insgesamt $623.768 einsparen. Auch bei der Leistung gab es einen positiven Nettoeffekt. Während bei den auf zIIP umgestellten Geschäftsprozessen keine Geschwindigkeitseinbußen zu verzeichnen waren, laufen einige Geschäftsprozesse, die weiterhin auf dem zentralen Prozessor laufen, nun schneller.
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