Data Movement

Was ist Datenbewegung?

Datenbewegung ist die Fähigkeit, Daten von einem Ort in Ihrem Unternehmen zu einem anderen zu verschieben, und zwar mit Hilfe von Technologien wie Extraktion, Transformation, Laden (ETL), Extraktion, Laden, Transformation (ELT), Datenreplikation und Änderungsdatenerfassung (CDC), in erster Linie für die Zwecke der Datenmigration und des Data Warehousing.

Die IT-Infrastruktur und die Anwendungslandschaft Ihres Unternehmens ändern sich ständig, und Ihre Anwendungen benötigen Daten aus einer Reihe von Datenbanken. Dies bedeutet, dass Sie effiziente und sichere Datenverschiebungslösungen benötigen, um Daten zwischen Ihren Systemen zu verschieben, ohne die Leistung Ihrer Quellen zu beeinträchtigen.

Datenbewegung, Datensynchronisierung und Datenreplikation sind komplementäre Methoden der Datenintegration. Zusammen ermöglichen sie es Ihnen, frische Daten zu liefern, um Ihre Datenbanken, Data Warehouse-, Big Data- und Cloud-Systeme auf dem neuesten Stand zu halten.

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Arten von Datenverschiebungstools

Replikation
Bietet eine zuverlässige, kostengünstige Methode zur Erstellung einer genauen und aktuellen Kopie Ihrer Daten aus einer oder mehreren Quellen, die allen Personen, die Zugriff darauf benötigen, zur Verfügung gestellt werden kann, egal wo und wann sie arbeiten. Mit flexiblen Konfigurationen von Archivierungs- und Aufbewahrungsregeln, Datenverlagerung und -speicherung behalten Sie die Kontrolle über replizierte Datenbanken. Der Zugriff auf Ihre Daten erfolgt weiterhin über die ursprüngliche Anwendung oder über die von Ihnen eingesetzten Analysetools.

Techniken der Datenbanksynchronisation
Ermöglicht es Ihnen, Ihre replizierten Daten auf dem neuesten Stand zu halten, so dass Ihre Benutzer und Anwendungen mit den besten Informationen arbeiten, die Sie ihnen geben können. Sie können replizierte Datenbanken entweder mit einer stapelorientierten (Pull) oder einer Echtzeitkonfiguration (Push) aktualisieren. Bei vielen relationalen Datenbanken können Sie neue Daten sofort mit einer Funktion namens Änderungsdatenerfassung synchronisieren.

Warum Daten verschieben?
Umfassende Datenübertragungs- und -umwandlungsfunktionen sind für die Modernisierung und Erweiterung Ihres IT-Portfolios unerlässlich. Möglicherweise benötigen Sie Datenverschiebungstools, um beispielsweise Daten aus Ihren Altsystemen und Plattformen in Cloud-Datenbanken zu verschieben. ELT ist ein Datenintegrationsprozess, der Daten aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Datenspeicher zusammenführt. Diese Fähigkeit ist wertvoll, um hybride Integrationsanforderungen zu erfüllen, wie z. B. die Verbindung und Umwandlung von Legacy-Datenquellen in eine Data-Warehouse-Umgebung oder das Verschieben von Daten aus Transaktionsdatenbanken in eine Big-Data- oder Data-Lake-Umgebung.

Anwendungsfälle umfassen:

Datenbank-Replikation
Replizieren Sie eine Datenbank für die Notfallwiederherstellung, schnellere Analysen an mehreren Standorten und eine effizientere Nutzung verteilter Ressourcen.

Cloud Data Warehousing
Gewinnen Sie die Gewissheit, dass Ihr Data Warehouse die aktuellsten Informationen aus Ihrem gesamten Unternehmen enthält, auch aus älteren Datenbanken und Plattformen, und minimieren Sie gleichzeitig die Auswirkungen auf die Betriebszeit und Leistung der zugrunde liegenden Systeme. Verschieben Sie Daten in Cloud-Datenbanken, z. B. MySQL in Microsoft® Azure® SQL Database, Oracle in Amazon® AWS RDS oder SQL Server® in Amazon REDSHIFT®. Erweitern Sie die ETL-Funktionen, um ältere Datenquellen mit einer Data-Warehouse-Umgebung zu verbinden und umzuwandeln, wie z. B. OpenVMS® Rdb zu Teradata®.

Hybride Datenbewegung
Verschieben von Stammdaten zwischen lokalen Systemen und Cloud-Diensten, um Innovation, Leistung und Geschäftskontinuität in Einklang zu bringen. Verschieben Sie lokale Daten in die Cloud, um Erkenntnisse zu gewinnen und von elastischen On-Demand-Diensten zu profitieren. Verschieben Sie Daten aus Cloud-Anwendungen auf den Mainframe, um genaue und vollständige Daten in Ihrem System of Record zu erhalten.

Cloud-Datenseen
Verwenden Sie eine Datenverschiebungslösung, um Daten von Transaktionsdatenbanken wie Adabas, VSAM oder IMS in eine Big-Data- oder Data-Lake-Umgebung wie Hadoop®, Snowflake®, AWS und Azure® zu verschieben.

Datenarchivierung
Planen Sie die Archivierung Ihrer Kerndaten, um das Wachstum Ihrer Datenbanken proaktiv zu verwalten und Ihre Systeme mit maximaler Leistung zu betreiben. Verbessern Sie die Einhaltung gesetzlicher Richtlinien für die Datenerfassung, um die Rückverfolgbarkeit und zukünftige Audits zu ermöglichen.

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Vorteile der Datenbewegung mit CONNX

Integrieren Sie alle Ihre Datenquellen

Verschieben, Replizieren und Synchronisieren von Daten aus einem breiten Spektrum von Datenbanken (Legacy, relational, Big Data und Cloud) auf Plattformen wie Mainframe, OpenVMS, iseries (AS/400), UNIX®, Linux®, Windows® und dem Desktop. CONNX bietet 150+ Datenbankadapterndie branchenweit größte Auswahl, um Standard-SQL-Konnektivität zu bieten. Verbinden Sie sich mit jeder ODBC-, OLE DB-, JDBC®-, J2EE®- oder .NET®-kompatiblen Anwendung, jedem Report Writer oder Entwicklungswerkzeug.

Nahtloses Verschieben von Daten
Mit der CONNX-Lösung für die Datenverschiebung können Sie Ihr Cloud-basiertes Data Warehouse mit Legacy- und nicht-relationalen Datenquellen wie Adabas, VSAM^TM, IMS^TM, Rdb und RMS auf einfache, standardisierte Weise synchronisieren, ohne den Betrieb zu unterbrechen.

Replizieren in Echtzeit
Gemeinsame Nutzung ereignisgesteuerter Daten mithilfe der CDC-Technologie. Erfassen, transformieren und replizieren Sie Daten aus einer Reihe von Quellen in eine Reihe von Zieldatensystemen (wie Datenbanken, Data Warehouse, Big Data, Cloud und digitale Plattformen). Halten Sie Ihre Datenbewegungen effizient, indem Sie nur die geänderten Datensätze schrittweise aktualisieren.

Effizient synchronisieren
Mit den Transformationseinstellungen haben Sie die volle Kontrolle über die Planung inkrementeller oder vollständiger Datenbewegungen, den Start von Aufgaben vor oder nach der Synchronisierung und die Einrichtung automatischer E-Mail-Benachrichtigungen bei Ereignissen. Sie können Ihre Synchronisierungsaufgaben je nach Bedarf skalieren, z. B. Aktualisierungen für Zeiträume mit geringer Nutzung oder so häufig wie jede Minute, wenn Ihr Unternehmen aktuellere Informationen benötigt. Fügen Sie zum Beispiel CONNX zu Microsoft® SSIS für erweiterte SQL Server®-Unterstützung hinzu, um geänderte Daten in der SQL Server-Datenbank für effiziente inkrementelle Aktualisierungen zu erfassen.

Umfassende Transformation und ETL
SQL-basierte Transformation mit einem grafischen Query Builder ermöglicht umfassende Mappings von Tabellen und Feldern. Eine Bibliothek mit mehr als 500 Transformationsfunktionen bietet viele Möglichkeiten, den Wert eines Feldes abzubilden, einschließlich Fähigkeiten für komplexe Transformationen wie Filter, Sortierung, Joins, Unions und Aggregationen.

Die Kontrolle behalten
Mit den CONNX-Datenreplikationslösungen haben Sie die vollständige Kontrolle über flexible Konfigurationen von Archivierungs- und Aufbewahrungsregeln, Datenverlagerung und Speicherung. Ihre Daten bleiben über die ursprüngliche Anwendung oder über die von Ihnen eingesetzten Analysetools zugänglich.

Sicherer Zugriff
CONNX Security bietet die perfekte Lösung für plattformübergreifende Sicherheitsanforderungen, verwaltet mehrere Datenbank-Logins und schützt den Zugriff auf Daten in allen Systemen

Verwalten von Metadaten
Erstellen Sie ein Lexikon, das alle Ihre Daten in einer einzigen, verständlichen Struktur zusammenfasst, ohne die Ausgangsstrukturen zu verändern.

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Machen Sie den nächsten Schritt

• Lernen Sie mehr über CONNX
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