Integración de datos

¿Compartes datos de mainframe con la nube?

Aprende a acceder al valor de tus datos de mainframe, dondequiera que residan, con la solución de integración de datos inteligente CONNX. Integra tus datos, desde los sistemas legados hasta la nube.

¿Qué te impide usar tus confiables mainframe ¿innovar en la nube? existen algunos desafíos y comienzan con integración de datos.

Para la mayoría de las organizaciones, lograr la transformación digital implica una combinación híbrida de sistemas locales y la nube. Necesitas ambas: las plataformas locales existentes brindan confiabilidad y rendimiento para la continuidad del negocio, mientras que los servicios en la nube ofrecen una propuesta de valor convincente para aplicaciones innovadoras e infraestructura elástica bajo demanda.

Pero para que este modelo híbrido funcione sin problemas, debe contar con una solución de integración para superar cuatro desafíos comunes:

  1. Conectividad: Acceso a datos para plataformas mainframe, de gama media, de escritorio y en la nube
  2. Latencia: Integrar un mundo de estructuras de datos variadas en un almacén de datos o lago de datos lo suficientemente rápido como para permitir la creación de paneles en tiempo real, análisis y análisis de flujo
  3. Transformación: Transformación de datos en tránsito más allá del simple extraer, transformar, cargar (ETL) procesos, tanto para cambiar metadatos y dar soporte a la compatibilidad entre almacenes de datos basados en la nube, fuentes de datos heredadas y no relacionales.
  4. Simplicidad: Encontrar una solución única, fiable y rentable para conectar datos entre entornos en la nube y locales, que sea fácil de implementar y actualizar.

En otras palabras, necesitas una solución de integración de datos que mantenga tus datos en la nube sincronizados con tu mainframe o tus sistemas de registro heredados, utilizando un mínimo de recursos. El mejor enfoque te permite trasladar, sincronizar y replicar datos fácilmente entre la infraestructura local y la nube, para que puedas sacar el máximo partido a tus datos independientemente de dónde se encuentren, sin importar qué aplicación o herramienta los necesite.

La nube y lo heredado, trabajando juntos


El valor de los sistemas heredados:
aunque las aplicaciones y bases de datos en la nube crecen a pasos agigantados, su organización y otras tendrán razones de peso para mantener los sistemas locales. Entre 40 y 801 TP18T de datos empresariales residen o se originan en el mainframe, y alrededor de 701 TP18T de las empresas de la lista Fortune 500 utilizan mainframes para sus operaciones empresariales básicas. Estos sistemas ofrecen un rendimiento rápido y fiable, con décadas de inversión en una lógica empresarial única. Es difícil exagerar el valor de la continuidad del negocio y la seguridad de confianza.

Transformación en la nube: Y luego está la nube: flexible, escalable y en constante mejora. Las plataformas de aplicaciones en la nube resultan cada vez más atractivas e importantes: según un estudio de Bain, los directores de sistemas de información (CIO) ya consideran a sus proveedores de servicios en la nube como socios estratégicos fundamentales en el ámbito de las tecnologías de la información. Una empresa media utiliza 53 servicios de plataformas en la nube, más allá de la informática y el almacenamiento básicos.

Integración de datos es la capacidad de mover, sincronizar y replicar datos de su diversa gama de sistemas: es el secreto de una conexión sin interrupciones entre fuentes de datos heredadas, bases de datos relacionales, big data y la nube. Es como puede obtener los beneficios analíticos de mover su almacén de datos a la nube manteniendo sus diversas fuentes de datos sincronizadas.

Movimiento híbrido de datos: una estrategia de integración adecuada es un componente fundamental de una organización centrada en los datos y preparada para la IA. En un entorno híbrido sin fisuras, puedes enviar datos desde las operaciones locales a la nube para generar información que permita mejorar el servicio al cliente y potenciar la innovación. Y puedes extraer datos de las aplicaciones en la nube para actualizar tus sistemas de registro locales.

Tenga en cuenta las necesidades que subyacen al traslado de datos desde el mainframe a un almacén de datos en la nube o a un lago de datos. Los lagos de datos, como Snowflake, resultan muy valiosos para una consolidación, un acceso y una generación de informes eficientes, así como por las capacidades de BI y análisis de la nube, en constante crecimiento. Cuando los datos proceden de sus sistemas de registro locales, debe asegurarse de que los datos en la nube sean fiables y estén actualizados sin comprometer el tiempo de actividad y el rendimiento de sus sistemas de origen. Esto implica replicar los datos de su empresa desde prácticamente cualquier fuente a la nube y, en algunos casos, capturar únicamente los cambios de las fuentes de datos para no utilizar recursos en la actualización de información estática.

Luego, mire en la otra dirección: mover datos de la nube al mainframe. Cuando su organización adopta una nueva aplicación en la nube, necesita mover los datos de la aplicación a la base de datos del mainframe, que es su sistema de registro. O, en el caso de mainframe modernización, podrías optar por reemplazar un módulo de una aplicación principal con una nueva aplicación en la nube. El sistema principal requerirá datos de esa aplicación en la nube para poder seguir funcionando como tu sistema de registro con datos precisos y completos.

CONNX a partir de Software AG ofrece una solución completa para la integración de datos en un mundo híbrido. Ofrece conectividad lista para usar a más de 150 fuentes y plataformas de datos líderes en la industria, incluidas fuentes de datos heredadas como Adabas, VSAM, IMS, Rdb, Db2 y RMS. Capacidades completas de ETL y ELT le permiten transformar datos en tránsito, con formas integrales de mapear tablas y campos.

Para reducir la demanda en sus sistemas empresariales, puede usar la "captura de datos de cambio" para actualizar incrementalmente solo aquellos registros que han cambiado, reduciendo el ancho de banda y carga de trabajo en sus plataformas locales. Nuestra aproximación a integración de datos pura significa que todos sus sistemas pueden trabajar juntos, y usted puede elevar el papel de su estrategia de datos y análisis dentro de la organización.

Con el poder de la eficiencia movimiento de datosen tiempo real replicación de datos y sincronización casi en tiempo real, sus sistemas empresariales y en la nube pueden trabajar juntos de forma fluida. Esperamos poder ayudarle a combinar las fortalezas de su legado y la innovación en la nube para construir un futuro híbrido que funcione.


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