¿Qué te impide utilizar tu mainframe de confianza para innovar en la nube? Existen algunos retos, y el primero de ellos es la integración de datos.
Para la mayoría de las organizaciones, lograr la transformación digital implica una combinación híbrida de sistemas locales y la nube. Necesitas ambas: las plataformas locales existentes brindan confiabilidad y rendimiento para la continuidad del negocio, mientras que los servicios en la nube ofrecen una propuesta de valor convincente para aplicaciones innovadoras e infraestructura elástica bajo demanda.
Pero para que este modelo híbrido funcione sin problemas, debe contar con una solución de integración para superar cuatro desafíos comunes:
- Conectividad: Acceso a datos para plataformas mainframe, de gama media, de escritorio y en la nube
- Latencia: integrar un amplio abanico de estructuras de datos en un almacén de datos o un lago de datos con la rapidez suficiente para permitir la creación de paneles de control, el análisis de datos y el análisis en tiempo real
- Transformación: Transformación de datos en tiempo real que va más allá de los simples procesos de extracción, transformación y carga (ETL), tanto para modificar los metadatos como para garantizar la compatibilidad entre almacenes de datos en la nube, sistemas heredados y fuentes de datos no relacionales.
- Simplicidad: Encontrar una solución única, fiable y rentable para conectar datos entre entornos en la nube y locales, que sea fácil de implementar y actualizar.
En otras palabras, necesitas una solución de integración de datos que mantenga tus datos en la nube sincronizados con tu mainframe o tus sistemas de registro heredados, utilizando un mínimo de recursos. El mejor enfoque te permite trasladar, sincronizar y replicar datos fácilmente entre la infraestructura local y la nube, para que puedas sacar el máximo partido a tus datos independientemente de dónde se encuentren, sin importar qué aplicación o herramienta los necesite.
La nube y lo heredado, trabajando juntos
El valor de los sistemas heredados: aunque las aplicaciones y bases de datos en la nube crecen a pasos agigantados, su organización y otras tendrán razones de peso para mantener los sistemas locales. Entre 40 y 801 TP18T de datos empresariales residen o se originan en el mainframe, y alrededor de 701 TP18T de las empresas de la lista Fortune 500 utilizan mainframes para sus operaciones empresariales básicas. Estos sistemas ofrecen un rendimiento rápido y fiable, con décadas de inversión en una lógica empresarial única. Es difícil exagerar el valor de la continuidad del negocio y la seguridad de confianza.
Transformación en la nube: Y luego está la nube: flexible, escalable y en constante mejora. Las plataformas de aplicaciones en la nube resultan cada vez más atractivas e importantes: según un estudio de Bain, los directores de sistemas de información (CIO) ya consideran a sus proveedores de servicios en la nube como socios estratégicos fundamentales en el ámbito de las tecnologías de la información. Una empresa media utiliza 53 servicios de plataformas en la nube, más allá de la informática y el almacenamiento básicos.
Integración de datos es la capacidad de mover, sincronizar y replicar datos de su diversa gama de sistemas: es el secreto de una conexión sin interrupciones entre fuentes de datos heredadas, bases de datos relacionales, big data y la nube. Es como puede obtener los beneficios analíticos de mover su almacén de datos a la nube manteniendo sus diversas fuentes de datos sincronizadas.
Movimiento híbrido de datos: una estrategia de integración adecuada es un componente fundamental de una organización centrada en los datos y preparada para la IA. En un entorno híbrido sin fisuras, puedes enviar datos desde las operaciones locales a la nube para generar información que permita mejorar el servicio al cliente y potenciar la innovación. Y puedes extraer datos de las aplicaciones en la nube para actualizar tus sistemas de registro locales.
Tenga en cuenta las necesidades que subyacen al traslado de datos desde el mainframe a un almacén de datos en la nube o a un lago de datos. Los lagos de datos, como Snowflake, resultan muy valiosos para una consolidación, un acceso y una generación de informes eficientes, así como por las capacidades de BI y análisis de la nube, en constante crecimiento. Cuando los datos proceden de sus sistemas de registro locales, debe asegurarse de que los datos en la nube sean fiables y estén actualizados sin comprometer el tiempo de actividad y el rendimiento de sus sistemas de origen. Esto implica replicar los datos de su empresa desde prácticamente cualquier fuente a la nube y, en algunos casos, capturar únicamente los cambios de las fuentes de datos para no utilizar recursos en la actualización de información estática.
Luego, considera la otra dirección: mover datos de la nube al mainframe. Cuando tu organización adopta una nueva aplicación en la nube, necesitas mover los datos de la aplicación a la base de datos del mainframe, que es tu sistema de registro. O, en el caso de la modernización del mainframe, podrías optar por reemplazar un módulo de una aplicación de mainframe con una nueva aplicación en la nube. El mainframe requerirá datos de esa aplicación en la nube para seguir funcionando como tu sistema de registro con datos precisos y completos.
CONNX de Software AG ofrece una solución completa para la integración de datos en un entorno híbrido. Ofrece conectividad inmediata a más de 150 fuentes de datos y plataformas líderes del sector, incluidas fuentes de datos heredadas como Adabas, VSAM, IMS, Rdb, Db2 y RMS. Las capacidades completas de ETL y ELT le permiten transformar los datos sobre la marcha, con métodos exhaustivos para mapear tablas y campos.
Para reducir la carga sobre los sistemas de su empresa, puede utilizar la «captura de datos modificados» para actualizar de forma incremental solo aquellos registros que hayan cambiado, lo que reduce el ancho de banda y la carga de trabajo en sus plataformas locales. Nuestro enfoque de integración de datos especializada permite que todos sus sistemas funcionen en conjunto, y le permite potenciar el papel de su estrategia de datos y análisis dentro de la organización.
Con el poder del movimiento eficiente de datos, la replicación de datos en tiempo real y la sincronización casi en tiempo real, sus sistemas empresariales y en la nube pueden funcionar juntos a la perfección. Esperamos ayudarle a combinar las fortalezas de su legado y la innovación en la nube para construir un futuro híbrido que funcione.
Adabas & Natural: Proven foundations, cloud-ready future
Adabas and Natural are cloud-ready, enabling businesses to modernize without replacing core systems, enhancing flexibility while retaining valuable data and logic.
¿Crecen las cargas de trabajo? Tácticas para probar antes de migrar
JOPAZ ofrece una forma de recuperar capacidad de la CPU general y reducir el uso de la CPU sin interrumpir el servicio, trasladando las cargas de trabajo por lotes de COBOL a los motores IBM zIIP.
Virtual Asia-Pacific Adabas & Natural User Group Meeting
User Group ABOUT THIS EVENT The Asia-Pacific Adabas & Natural Virtual User Group Meeting is your opportunity to connect with the community and stay current on […]