Ficha técnica

Virtualización de datos

Obtenga una vista única de los datos en tiempo real de toda su organización, incluidas sus bases de datos heredadas, para potenciar las aplicaciones empresariales modernas.


¿Qué es la virtualización de datos?

La virtualización de datos es el proceso de integrar datos empresariales procedentes de múltiples fuentes y gestionarlos con seguridad y gobernanza centralizadas para ofrecer una única vista virtual de los datos en tiempo real a los usuarios empresariales y a las soluciones front-end. La virtualización de datos es un subconjunto de la integración de datos y se utiliza habitualmente en inteligencia empresarial, servicios de datos de arquitectura orientada a servicios, computación en nube, búsqueda empresarial y gestión de datos maestros.


¿Por qué utilizar la virtualización de datos?

Su organización almacena datos en varias bases de datos, en muchos formatos, a través de muchas plataformas. Muchas fuentes de datos se encuentran en sistemas heredados, como Adabas, Db2®, IMS, VSAM™ y Datacom®. Las herramientas de virtualización de datos se utilizan para aprovechar estos activos de modo que pueda conectar, combinar y consumir los datos en cualquier lugar de su organización.

Con la virtualización de datos puede visualizar datos de muchas fuentes y formatos dispares en una sola aplicación o interfaz. Puede acceder a datos en tiempo real de diversas fuentes -ya sea un almacén de datos, una plataforma en la nube, una base de datos o incluso una hoja de cálculo Excel®- en una única vista virtual, sin necesidad de duplicarlos.

Presentar los datos heredados, relacionales, de big data y de la nube a los usuarios en un único lugar ahorra tiempo y aumenta la productividad. Puede escribir consultas SQL estándar (ANSI) contra un conjunto unificado de datos en tiempo real, y no creará cargas de trabajo moviendo datos de un lado a otro o arriesgándose a errores de datos, a diferencia del proceso ETL tradicional. Esto significa que las soluciones de virtualización de datos pueden ayudarle a mantener la calidad de los datos. Y, a diferencia de la federación de datos, no es necesario imponer un único modelo de datos a los datos heterogéneos. También puede volver a escribir las actualizaciones de datos en los sistemas de origen, con técnicas de transformación para resolver las diferencias en el formato de origen.

Los casos de uso incluyen:

Inteligencia empresarial y análisis

Utilice herramientas de virtualización de datos para combinar bases de datos de distintas plataformas (por ejemplo, mainframe, UNIX® y nube) y tipos (VSAM, bases de datos relacionales y columnares) en una única vista. Las consultas SQL estándar (ANSI) dirigirán el sistema para analizar la consulta en la sintaxis requerida, enviar la consulta y devolver el conjunto de resultados.

Desarrollo de aplicaciones

Los desarrolladores pueden crear más fácilmente aplicaciones que ofrezcan información empresarial completa y en tiempo real a los usuarios de negocio. Las herramientas de virtualización de datos reducen la cantidad de código necesario, por lo que los desarrolladores pueden centrarse en ofrecer información más rápidamente y a escala.

Herramientas de autoservicio

Con acceso a un conjunto virtualizado de datos, los usuarios pueden ejecutar informes, evaluar el rendimiento, analizar datos y ejecutar análisis "hipotéticos". Estas funciones pueden acelerar el desarrollo de productos, reducir los gastos generales de TI y agilizar los procesos.

Almacenamiento de datos

Asegúrese de que su almacén de datos contiene la información más actualizada de toda su organización, al tiempo que minimiza el impacto en los sistemas subyacentes. Con las herramientas de virtualización de datos, puede aprovechar todas las ventajas de los modernos almacenes de datos en la nube. Puede replicar los datos de su empresa desde prácticamente cualquier fuente a la nube, capturando los cambios de una o varias fuentes de datos, sin comprometer el tiempo de actividad y el rendimiento del sistema de origen.


Ventajas de la virtualización de datos mediante CONNX

Integre todas sus fuentes de datos

La solución de virtualización de datos CONNX crea una vista única de una o varias bases de datos y permite el acceso en tiempo real para consumir los datos a medida que se actualizan. CONNX ofrece Más de 150 adaptadores de bases de datosLa mayor gama del sector, para ofrecer conectividad SQL estándar a un amplio espectro de bases de datos con un punto fuerte en legado.

Puede virtualizar datos de un amplio espectro de bases de datos (heredadas, relacionales, big data y en la nube) que residan en plataformas como mainframe, OpenVMS, iseries (AS/400), UNIX®, Linux®, Windows® y el escritorio. Conéctese a cualquier aplicación compatible con ODBC, OLE DB, JDBC®, J2EE® o .NET®, escritor de informes o herramienta de desarrollo.

Acceso en tiempo real

Proporcione a sus aplicaciones y usuarios acceso en tiempo real a múltiples bases de datos en una única vista, independientemente del tipo de base de datos o plataforma. No es necesario mover datos, no hay latencia de datos y no se requieren almacenes de datos o lagos de datos adicionales.

Reducir los errores de datos y la carga de trabajo

La virtualización de datos es diferente del movimiento de datos, como el proceso ETL. La virtualización de datos con CONNX puede dejar intactos sus datos originales, ya estén en un sistema mainframe, heredado, de big data o en la nube, por lo que se reduce el riesgo de errores y pérdida de datos, así como la carga de trabajo.

Preservar el control total y la flexibilidad

Mediante la gestión de metadatos, se crea un léxico que combina todos los datos en una estructura única y comprensible sin alterar las estructuras de origen.

Simplifique y ahorre en proyectos de integración

Utilice CONNX para simplificar el acceso de datos SQL a fuentes de datos heredadas y de otro tipo. Desbloquee los datos empresariales en todas partes, haciéndolos accesibles a aplicaciones críticas, sistemas de inteligencia empresarial y front-ends habilitados para la web. Con CONNX, puede hacerlo en una fracción del tiempo y el coste del desarrollo interno convencional.

Proteger los datos sensibles

Gestione los inicios de sesión en las bases de datos y asegure el acceso a los datos de cada sistema.

Toma decisiones más inteligentes más rápido

Utilice conocimientos basados en un flujo de datos en tiempo real procedentes de numerosas bases de datos dispares a través de una única plataforma.

Acelere el paso a la tecnología digital

Aproveche su inversión en tecnología heredada. Conectar esos datos a nuevos almacenes de datos, aplicaciones web, herramientas de inteligencia empresarial, big data y plataformas en la nube.


Dar el siguiente paso

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