顧客とのつながりを深めたいと考えるあらゆるビジネスは、データを実用的で実行可能な情報に変える能力を持つ必要があります。
これは、データが今日の世界で最も価値のある資産であり、あらゆるデジタル変革イニシアチブの成功の基盤となる要因だからです。
本日、保存および処理されている貴重なデータがどのように Adabas と Natural アプリケーションは、ビジネスインテリジェンス、ビッグデータ、人工知能プラットフォームに電力を供給し、将来のイノベーションを推進できます。
以前の投稿では、Adabas & Naturalアプリケーションを標準APIとして公開し、統合することについて述べました IoT Adabas & Naturalコアアプリケーションにおけるデータ活用。これらの具体的な機能について解説したところで、既存のAdabas & Naturalアプリケーションに保存・処理されているデータの価値を最大限に引き出す方法について、より広い視点から検討してみましょう。これには、AdabasのビジネスデータやIT運用データをリアルタイム分析に活用すること、データ駆動型の取り組みを展開すること、そして新規アプリケーション開発を加速させることが含まれます。
これは広範なテーマですので、少し整理して、Adabas & Naturalデータをデータ分析戦略に組み込むための6つの主な方法をご紹介します：
- アプリケーションからAdabasデータにアクセスするのは簡単です。 標準インターフェース（例： API, SQL) または、ビジネスデータやITログデータを含む、お好みの分析プラットフォーム用のすぐに使えるアダプターを使用します。
- 1つまたは複数の分析プラットフォームに接続できます。 Adabasは、データウェアハウス、データレイク、ストリーミング分析、およびAI／機械学習プラットフォームを最適にサポートするため、複数の統合インターフェースを提供しています。
- 分析する前にデータを準備することができます。 Adabasのデータ変換機能が標準搭載されているため、分析前にデータを適切に前処理することができ、正しい結論を導き出すことができます。
- イベント駆動型アプリケーションは、ビジネスプロセスを自動化・高速化できます。 Adabasのデータ変更をリアルタイムでイベントレプリケーションすることで、イベント駆動型アプリケーションの開発や、データストリームの「オンザフライ」での分析が可能になります。
- データはどこにでも存在し得ます。 AWSやAzure®などのクラウド環境とAdabasのデータを柔軟に連携させ、データ処理および分析機能をさらに拡張することができます。
- 大量のデータを安全に保つ。 信頼性の高い統合技術は、数百万件のデータレコードを処理し、需要に応じて拡張できるだけでなく、顧客とビジネスを保護するためにデータセキュリティ基準を維持することもできます。
私たちは、Adabas & Naturalがお客様のビジネスの中核であり続け、デジタルトランスフォーメーションに貢献できるよう尽力してまいります。今後数十年にわたり、Adabas & Naturalを価値創造の最前線に据え続けることは、当社の Adabas & Natural 2050+ イニシアティブ.
信頼できる高性能なアプリケーションをデジタルワールドに持ち込むことで、パフォーマンスとセキュリティを維持できるだけでなく、ビジネスの革新、より良い意思決定、業務の最適化、堅牢なコンプライアンスイニシアチブといったデジタルトランスフォーメーションのメリットも享受できます。
Adabas & Naturalをアナリティクスプラットフォームと連携させる方法を詳しく見て、今日これらがどのように実現可能なのかをご確認ください。
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