O desafio que as organizações não podem ignorar
Empresas hoje operam com dados, mas nem todos são igualmente visíveis ou utilizáveis. Embora as iniciativas de nuvem em primeiro lugar dominem as manchetes, a realidade é diferente: a mainframe permanece central para as estratégias de TI corporativas. As maiores organizações do mundo ainda dependem dele para executar transações principais, gerenciar registros de clientes, processar cadeias de suprimentos e proteger dados de conformidade.
Em vez de abandonar o mainframe, pesquisas mostram que as organizações estão fazendo com que o mainframe se torne a âncora de estratégias híbridas, integrando-o à nuvem e a plataformas modernas para equilibrar estabilidade e inovação.
O desafio? Dados críticos do mainframe frequentemente permanecem isolados, desconectados de plataformas de analytics, IA e do compartilhamento entre sistemas. Isso dificulta que as equipes tenham uma visão completa e ajam na velocidade que o negócio exige.
O custo dos dados inacessíveis
A confiança é a base para uma tomada de decisão eficaz, mas muitos executivos admitem não ter total confiança nas informações que orientam suas estratégias.
- 64% dos líderes de negócios não confiam totalmente em seus dados utilizados para a tomada de decisões. (Salesforce)
- De 20 a 30% da receita anual é perdida para ineficiências ligadas ao mal gerenciamento de dados e sistemas desconectados (Gartner).
- Os cientistas de dados continuam a dedicar a maior parte do seu tempo procurando, preparando e processando dados, em vez de analisá-los (Forbes).
- A baixa qualidade dos dados custa às organizações, em média, entre US$ 12,9 e 15 milhões por ano (Gartner).
Esses não são apenas números. Eles representam lentidão em geração de insights, oportunidades perdidas de inovação e pontos cegos estratégicos que os executivos não podem se dar ao luxo de ignorar.
Por que esse problema persiste
Estratégias tradicionais para gerenciar dados de mainframe e legado — integrações personalizadas, ETL pipelines, conectores ponto a ponto — simplesmente não escalam.
Eles consomem tempo, orçamento e talentos, ao mesmo tempo em que impõem uma carga adicional às equipes de mainframe, que já estão sobrecarregadas.
Ao mesmo tempo, os usuários de hoje como os analistas, desenvolvedores e cientistas de dados muitas vezes não possuem o conhecimento especializado necessário para trabalhar com sistemas de mainframe. O resultado? As pessoas que mais precisam dos dados não conseguem acessá-los ou acabam esperando semanas ou até meses para obter acesso.
Para executivos sob pressão para entregar tanto agilidade quanto confiabilidade, esse é um obstáculo central para alcançar uma visão confiável e abrangente do negócio em toda organização.
E se você pudesse...
Imagine uma estratégia diferente:
- Fornecer dados seguros, de forma não invasiva a dados críticos de mainframe e sistemas legados, sem impactar as aplicações.
- Quebrar silos e unificar os dados corporativos em uma visão única e consistente, impulsionando análises, decisões orientadas por IA e a integração com a nuvem.
- Empoderar profissionais que não são especialistas em mainframe a trabalhar com dados de mainframe usando ferramentas familiares a eles, como SQL. SQL.
- Sincronizar e mover dados entre plataformas para que estejam sempre disponíveis onde são mais necessários.
- Estender a segurança e a governança com padrão de mainframe para todos os ambientes, on-premises e na nuvem.
Isso não é um cenário futuro. É o que o CONNX torna possível hoje.
Como o CONNX torna isso realidade
CONNX O CONNX ajuda as organizações a integrarem seus dados mais valiosos a um panorama geral. Com o CONNX, você pode:
- Acessar dados com segurança e em tempo real, em ambientes de mainframe, sistemas legados, relacionais e em nuvem.
- Virtualizar dados em uma visão única e unificada, sem duplicá-los ou movê-los.
- Sincronizar e replicar dados para análises, IA ou workloads em nuvem.
- Empoderar equipes a acessar e utilizar dados de mainframe com segurança e sem a necessidade de conhecimento especializado em mainframe e sem comprometer a segurança e a estabilidade do sistema.
O resultado? Insights mais rápidos, decisões mais inteligentes, maior conformidade e melhores experiências para clientes e cidadãos.
Enxergando todo o cenário
As empresas hoje enfrentam um paradoxo: os dados são mais abundantes do que nunca, mas a visibilidade real é mais difícil de alcançar. O mainframe nãonão está indo embora — e nem a mina de ouro de informações que ela contém. Ao conectar os dados que impulsionam os negócios com as plataformas que impulsionam a inovação, CONNX ajuda as organizações não apenas a preencher a lacuna de confiança em dados, mas também a se preparar para o que vem a seguir. Porque na era da IA e da análise, ver o quadro completo não é opcional. É a base para uma liderança resiliente e preparada para o futuro.
- Assista à Série de demos CONNX
- Leia à História do Cliente: Georgia Pacific
- Leia à História de Cliente: Fabrick Cat
Elimine a lacuna de confiança nos seus dados. Descubra como o CONNX torna os dados de mainframe utilizáveis para decisões mais confiantes e insights mais rápidos.
Adabas & Natural: Proven foundations, cloud-ready future
Adabas and Natural are cloud-ready, enabling businesses to modernize without replacing core systems, enhancing flexibility while retaining valuable data and logic.
The missing link in your analytics: Real-time mainframe data
Despite investing heavily in analytics platforms like Power BI, many organizations still find themselves struggling to make timely and effective decisions. Often, the culprit is a lack of access to real-time mainframe data. Learn how to bridge this gap, empower analytics teams, and set the stage for future innovation.
Como líderes globais estão solucionando a crise de capacidade dos mainframes: 3 estudos de caso reais
Empresas melhoraram a eficiência da CPU ao redistribuir cargas de trabalho COBOL com o JOPAZ, alcançando economia significativa de custos e melhorias de desempenho sem alterar os ambientes existentes […]