Adabas & Natural: Auslagerung auf zIIP™

Arbeitslasten neu verteilen – für mehr Rechenleistung

mainframe offload of processing.

Free up the mainframe CPU by redistributing the workload to zIIP

Want to reclaim capacity without changing code or disrupting your business? Love your Großrechner and want to use it to power new applications? Create space for growth by redirecting your Adabas & Natural Arbeitslast to the IBM® z System® Integrated Information Processor (ZIIP auslagern.). 

Mit voller Prozessor- geschwindigkeit

Accelerate batch runs by leveraging higher throughput and additional computing power.

Wegfall von Codeänderungen

Da keine Codeanpassungen nötig sind, können Sie ohne Unterbrechung weiterarbeiten.

Batch oder OLTP

See, decide, and act using reports

Schätzen Sie ab, wie viel Last auf zIIP ausgelagert werden soll. Überwachen Sie die zIIP-Nutzung und weitere Parameter, um KPIs zu definieren und nachzuverfolgen.


 zIIP Enablement Products 

Adabas for zIIP

Optimize mainframe capacity by redistributing Adabas workload from IBM GPP to zIIP processors for execution. 

Mehr erfahren

Free up mainframe capacity to tackle what’s next

Reclaim capacity for innovation when you offload mainframe workloads to zIIP. Do more with your mainframe with minimal effort.

Boost mainframe capacity and enable innovation  

Release mainframe capacity for innovations when you redistribute workload to zIIP. Create room for strategic projects and scale for growth with minimal effort.  

Raum für Wachstum schaffen ohne Unterbrechungen 

Avoid the disruption of re-platforming. Keep your mainframe optimized and continue benefiting from IBM Z innovations by redistributing workload to zIIP rather than straining GPP capacity.  

Bewährte Ergebnisse – schnell umgesetzt 

Kunden aus verschiedensten Branchen gewinnen Mainframe-Kapazität zurück und erzielen Ergebnisse in Tagen statt Monaten: 

  • A Nordic insurance company redistributed 90% of batch and 85% of online processes to zIIP in under a month 
  • Ein britisches Automobilunternehmen reduzierte den CPU-Verbrauch um zwanzig Prozent und schuf Kapazitäten für neue Partner-Workloads 

Eine Bank im asiatisch-pazifischen Raum war bereits nach zwei Tagen vollständig einsatzbereit – ganz ohne Codeänderungen