Datenintegration

Daten visualisieren: Schnellere und bessere Einblicke gewinnen

Daten mögen zwar King sein, doch ihre Sammlung aus zahlreichen internen und externen Quellen und die Bereitstellung für Nutzer und Systeme kann zur echten Herausforderung werden.

Daten mögen zwar King sein, doch ihre Sammlung aus zahlreichen internen und externen Quellen und die Bereitstellung für Nutzer und Systeme kann zur echten Herausforderung werden.

Sie wissen, dass Sie bessere Entscheidungen schneller treffen können, wenn mehr Informationen leicht verfügbar sind. Die Herausforderung besteht darin, dass für viele Organisationen wertvolle Daten auf einer Vielzahl von Systemen gespeichert sind oder von diesen stammen, insbesondere von isolierten Mainframes und Legacy-Plattformen. Irgendwie müssen die Daten auf diesen Systemen leicht verfügbar gemacht werden, wenn sie wertvoll sein sollen.

Die unaufhaltsame Nachfrage nach Daten nimmt viele Formen an. Business-Intelligence- (BI) und Analysetools benötigen Echtzeitinformationen, um Erkenntnisse zu generieren. Ihre Benutzer benötigen Dashboards, die ihnen helfen, Trends zu verstehen und neue Ideen zu entwickeln. Berichterstattung erfordert einen vollständigen, genauen Überblick über die Organisation. Und eine wachsende Zahl von Self-Service-Tools ist auf die Fähigkeit angewiesen, Daten an jedes Gerät zu liefern.

Auch wenn sich diese Use Cases unterscheiden, ist die Herausforderung ähnlich: Wie lässt sich ein Echtzeitzugriff auf Daten ermöglichen – unabhängig davon, wo sie sich befinden – und zwar einfach konfigurierbar, flexibel und vollständig? Das Ausmaß dieser Herausforderung wird deutlich, wenn man die Vielfalt an Datenformaten und -quellen betrachtet, einschließlich isolierter Legacy-Plattformen. Zwischen 4080% der Unternehmensdaten befinden sich beispielsweise auf dem Mainframe oder stammen von dort. Und Unternehmen, die eine Geschichte von Fusionen oder Übernahmen haben, sind heute oft auf mehrere Systeme angewiesen, die nie dafür entwickelt wurden, nahtlos zusammenzuarbeiten.

Eine elegante Datenlösung

Datenvirtualisierung ist eine elegante und effektive Möglichkeit, diese Informationen dort bereitzustellen, wo Ihre Mitarbeiter und Ihre Software sie benötigen. Und indem Sie Ihre Daten verbinden - nicht nur sammeln - können Sie die zeitaufwändigen FTP-Uploads vermeiden und stattdessen einen einfachen, flexiblen Zugriff auf Echtzeitdaten ermöglichen.

Virtualisierung ist eine Technik, die alle diese Daten aus mehreren Quellen und Plattformen in einer einzigen SQL-Ansicht kombiniert – einer virtuellen Ansicht, die wie eine einzige relationale Datenbank organisiert ist und sich einfach und konsistent abfragen lässt. Virtualisierung ist schneller, als Ihre Daten in ein Warehouse zu laden. Und da dabei keine Daten verschoben werden, verbraucht sie keine Ressourcen, die die Performance Ihrer bestehenden Anwendungen beeinträchtigen könnten.

Das Ergebnis: Die Möglichkeit, Projekte schnell und einfach umzusetzen, indem Sie die SQL- oder Excel-Kenntnisse Ihres Teams nutzen, um eine einheitliche Sicht auf die gewünschten Daten bereitzustellen – ohne die Daten zu verschieben oder ein neues Data Warehouse zu erstellen.

Was können Sie mit dieser Power tun?

Erweitern Sie Ihre Analysen

Virtualisierung ermöglicht es Ihnen, Legacy-Daten in moderne BI- und Analysetools einzubinden, egal ob On-Premise, hybrid oder Cloud-basiert. Ihre Systeme sehen dabei nur die Echtzeitdaten, die sie benötigen, aber nicht die Komplexität der zahlreichen zugrunde liegenden, nicht-relationalen Datenquellen.

Echtzeitzugriff ist besonders wertvoll für Dashboards, Visualisierungen und Berichte. Sie müssen nicht mehr darauf warten, dass Systeme einen nächtlichen Batch-Prozess ausführen – aktuelle Daten stehen genau dann zur Verfügung, wenn Sie sie benötigen, unabhängig davon, wo sie sich befinden.

Neue Self-Service-Tools erstellen

Virtualisierung kann auch genutzt werden, um Kunden und Bürgern Einblicke bereitzustellen. Mit Self-Service-Tools, die auf Echtzeitdaten basieren, können Sie neue Formen der Kundeninteraktion ermöglichen.

Anwendungsfälle umfassen:

  • Kunden zu helfen, sofort das zu finden, was sie benötigen; mit einem aktuellen Bestandsstatus, der Produktinformationen aus verschiedenen Quellen und Standorten abruft.
  • Ein nahtloses Erlebnis ermöglichen durch Self-Service-Online-Buchungs- und Bestellsysteme, die von jedem Desktop- oder Mobilgerät aus zugänglich sind.
  • Öffentliche Dienstleistungen effizienter bereitstellen, sodass Bürger die benötigten Informationen abrufen können – mithilfe von Daten aus mehreren Quellen und Standorten, sogar über verschiedene Behörden hinweg.

Unser Ansatz für Virtualisierung macht es einfach, Daten aus dem gesamten Unternehmen zu sammeln und Einblicke zu gewinnen. Um die Bandbreite der Daten, die Sie virtualisieren können, zu maximieren, verpflichtet sich Software AG, Sie dabei zu unterstützen, auf bestehenden Legacy-Systemen aufzubauen.

CONNX bietet Konnektoren zu mehr als 150 Datenquellen und Plattformen, einschließlich Mainframe- und Legacy-Plattformen, unter Verwendung gängiger Konnektivitätsmechanismen wie ODBC, JDBC, .NET, J2EE und OLE DB. Damit können Sie alle Ihre Datenquellen, einschließlich nicht-relationaler Datenbanken, in SQL-Standards übersetzen, während Ihre bestehenden Sicherheitsmaßnahmen erhalten bleiben.

Der einfachste Weg Einblicke zu gewinnen, besteht darin, auf den bereits vorhandenen Fähigkeiten Ihres Unternehmens aufzubauen. Neben SQL-Abfragen ermöglichen wir es Ihren Datenanalysten, Daten aus über 150 verschiedenen Quellen und Plattformen mithilfe von Excel zu lesen und zu schreiben. Mit nur wenigen Klicks können Sie einen virtualisierten Datensatz erstellen und anschließend Ihre Excel-Kenntnisse nutzen, um Trends zu erkennen und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Mehr denn je hängt der Erfolg Ihres Unternehmens von der Geschwindigkeit und Qualität der Daten ab, die Sie bereitstellen können. Die Nutzer dieser Daten, ob Business-Anwender, Kunden oder automatisierte Tools, benötigen Zugriff auf Informationen im gesamten Unternehmen, ohne sich um die Komplexität der zugrunde liegenden Datenquellen kümmern zu müssen.

Datenvirtualisierung ist ein erfolgreicher Ansatz, um Daten in Echtzeit aus beliebigen Quellen und Standorten zu integrieren - von Legacy-Systemen bis zur Cloud und allem dazwischen. Erfahren Sie mehr darüber, wie Datenvirtualisierung Ihnen helfen kann, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die Innovation und Erfolg vorantreiben.

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