Was ist Datenvirtualisierung?
Virtualisierung von Daten ist der Prozess der Integration von Unternehmensdaten aus mehreren Quellen und deren Verwaltung mit zentralisierter Sicherheit und Governance, um Geschäftsbenutzern und Frontend-Lösungen eine einzige virtuelle Ansicht von Echtzeitdaten zu liefern. Daten Virtualisierung ist eine Teilmenge von Datenintegration und wird häufig in den Bereichen Business Intelligence, Service-orientierte Architektur, Datendienste, Cloud Computing, Enterprise Search und Stammdatenmanagement eingesetzt.
Warum Datenvirtualisierung?
Ihre Organisation speichert Daten in verschiedenen Datenbanken, in vielen Formaten, auf vielen Plattformen. Viele Datenquellen befinden sich in Altsystemen, wie zum Beispiel Adabas, Db2®, IMS, VSAM™, und Datacom®. Datenvirtualisierungstools werden verwendet, um diese Assets zu nutzen und ermöglichen es Ihnen, Daten überall in Ihrem Unternehmen zu verbinden, zu kombinieren und zu nutzen.
Mit Datenvirtualisierung können Sie Daten aus vielen unterschiedlichen Quellen und Formaten in einer Anwendung oder Schnittstelle anzeigen. Sie können auf Echtzeitdaten aus einer Vielzahl von Quellen zugreifen - sei es ein Data Warehouse, eine Cloud-Plattform, eine Datenbank oder sogar eine Excel®-Tabelle - in einer einzigen virtuellen Ansicht, ohne dass eine Duplizierung erforderlich ist.
Daten aus Altsystemen, relationalen Datenbanken, Big Data und der Cloud an einem Ort für Benutzer bereitzustellen, spart Zeit und erhöht die Produktivität. Sie können Standard- (ANSI) SQL Abfragen gegen einen einheitlichen Satz von Echtzeitdaten, und Sie werden keine Workloads erstellen, indem Sie Daten verschieben oder Datenfehler riskieren, im Gegensatz zu traditionellen Methoden ETL Prozess. Das bedeutet, dass Datenvirtualisierungslösungen Ihnen helfen können, die Datenqualität zu erhalten. Und im Gegensatz zu DatenföderationSie müssen Ihrem heterogenen Datenbestand kein einzelnes Datenmodell aufzwingen. Sie können Datenaktualisierungen auch in die Quellsysteme zurückschreiben und dabei Transformationstechniken verwenden, um Unterschiede in den Quellformaten zu beheben.
Anwendungsfälle umfassen:
Business Intelligence und -Analyse
Nutzen Sie Data-Virtualization-Tools, um Datenbanken plattformübergreifend zu kombinieren (zum Beispiel Großrechner, UNIX®, und Cloud) sowie Datentypen (VSAM, relationale und spaltenbasierte Datenbanken) in einer einzigen Ansicht. Standard (ANSI)-SQL-Abfragen weisen das System an, die Abfrage in die erforderliche Syntax zu zerlegen, die Abfrage zu übermitteln und das Ergebnis zurückzugeben.
Applikationsentwicklung
Entwickler können leichter Applikationen erstellen, die den Benutzern vollständige Unternehmensinformationen in Echtzeit zur Verfügung stellen. Datenvirtualisierungstools reduzieren den Codierungsaufwand, so dass sich die Entwickler auf die schnellere und umfassende Bereitstellung von Informationen konzentrieren können.
Self-Service-Tools
Mit dem Zugriff auf einen virtualisierten Datensatz können Benutzer Berichte ausführen, die Leistung bewerten, Daten analysieren und Was-wäre-wenn-Analysen durchführen. Diese Funktionen können die Produktentwicklung beschleunigen, den IT-Overhead reduzieren und Prozesse rationalisieren.
Data Warehousing
Stellen Sie sicher, dass Ihr Data Warehouse die neuesten Informationen aus Ihrem gesamten Unternehmen enthält, und minimieren Sie gleichzeitig die Auswirkungen auf die zugrunde liegenden Systeme. Mit Datenvirtualisierungstools können Sie alle Vorteile moderner Cloud-Data-Warehouses ausschöpfen. Sie können Ihre Unternehmensdaten aus praktisch jeder Quelle in die Cloud replizieren und dabei Änderungen aus einzelnen oder mehreren Datenquellen erfassen, ohne die Betriebszeit und Leistung des Quellsystems zu beeinträchtigen.
Vorteile der Datenvirtualisierung mit CONNX
Integrieren Sie alle Ihre Datenquellen
Die CONNX Datenvirtualisierungslösung erstellt eine einzige Ansicht einer oder mehrerer Datenbanken und ermöglicht Echtzeitzugriff auf Daten, sobald diese aktualisiert werden. CONNX bietet 150+ Datenbankadaptern, die branchenweit größte Auswahl an Standard-SQL-Konnektivität zu einem breiten Spektrum von Datenbanken mit Schwerpunkt auf Legacy-Datenbanken.
Sie können Daten aus einem breiten Spektrum von Datenbanken (Legacy, relational, Big Data und Cloud) auf Plattformen wie Mainframe, OpenVMS, iSeries (AS/400), UNIX®, Linux®, Windows® und Desktop virtualisieren. Verbinden Sie sich mit jeder ODBCOLE DB JDBC®, J2EE®, oder .NET® konforme Anwendung, Report-Writer oder Entwicklungswerkzeug.
Echtzeit-Zugriff
Bieten Sie Ihren Anwendungen und Benutzern in Echtzeit Zugriff auf mehrere Datenbanken in einer einzigen Ansicht, unabhängig von Datenbanktyp oder Plattform. Es gibt keine Datenverschiebung erforderlich, keine Daten Latenzund kein zusätzliches Data Warehouse oder Data Lakes erforderlich.
Reduzierung von Datenfehlern und Arbeitsbelastung
Die Datenvirtualisierung unterscheidet sich von der Datenbewegung, wie beispielsweise dem ETL-Prozess. Bei der Datenvirtualisierung mit CONNX bleiben Ihre ursprünglichen Daten intakt, unabhängig davon, ob sie sich in einem Mainframe-, Legacy-, Big-Data- oder Cloud-System befinden, so dass Sie das Risiko von Fehlern und Datenverlusten sowie die Arbeitsbelastung reduzieren. Arbeitslast.
Behalten Sie die volle Kontrolle und Flexibilität
Durch Metadaten Verwaltung, Sie erstellen ein Lexikon, das all Ihre Daten in einer einzigen, verständlichen Struktur zusammenführt, ohne die ursprünglichen Strukturen zu verändern.
Vereinfachen und sparen Sie bei Integrationsprojekten
Verwenden Sie CONNX, um SQL zu vereinfachen Datenzugriff auf Legacy- und andere Datenquellen. Machen Sie Unternehmensdaten überall verfügbar und stellen Sie sie kritischen Anwendungen, Business-Intelligence-Systemen und webbasierten Frontends zur Verfügung. Mit CONNX gelingt Ihnen dies in einem Bruchteil der Zeit und zu einem Bruchteil der Kosten einer herkömmlichen Eigenentwicklung.
Schützen Sie sensible Daten
Verwalten Sie Datenbankanmeldungen und sichern Sie den Zugriff auf die Daten in jedem System.
Treffen Sie qualifizierte Entscheidungen schneller
Nutzen Sie Erkenntnisse, die auf einem kontinuierlichen Durchsatz von Echtzeitdaten aus vielen verschiedenen Datenbanken über eine einzige Plattform basieren.
Beschleunigen Sie den Übergang zur Digitalisierung
Nutzen Sie Ihre Investitionen in ältere Technologien. Verbinden Sie diese Daten mit neuen Data Warehouses, Webanwendungen, Business Intelligence-Tools, Big Data- und Cloud-Plattformen.
Bilden Sie die nächste Generation von Adabas & Natural-Experten aus
Selbst Ihre erfahrensten Adabas & Natural-Mitarbeiter werden nicht ewig arbeiten. Machen Sie den Wandel zu einer Chance.
Kapazitäten für Wachstum freisetzen
JOPAZ von der Software AG optimiert COBOL-Workloads auf dem Mainframe, indem es diese auf zIIP umverteilt und so über 80 % der Kapazität für Wachstum und Innovation freisetzt.
Data Movement
Data Movement sorgt für einen effizienten und sicheren Transfer sowie eine Synchronisierung über verschiedene Systeme hinweg und unterstützt Datenmigration, Data Warehousing und Echtzeit-Updates über unterschiedliche Infrastrukturen.