Daten stammen aus allen Bereichen Ihres Unternehmens und berühren diese, und der Bedarf an diesen Daten wächst exponentiell - um die Leistung zu messen und zu analysieren, die Kunden zufrieden zu stellen und Innovationen für die Zukunft zu entwickeln.
Daten, die früher nur vor Ort entstanden sind, stammen jetzt auch aus einer wachsenden Zahl von Cloud-Anwendungen und werden zunehmend in der Cloud gespeichert und analysiert. Diese Vielfalt schafft neue Herausforderungen für den Aufbau einer datengesteuerten Organisation. Sie müssen alle Ihre Informationen nutzen, unabhängig davon, wo sie sich befinden und wie sie strukturiert sind, um sie über Anwendungen, Clouds und Systeme hinweg zu verwenden. Mit anderen Worten: Sie brauchen eine effektive Datenintegrationsstrategie.
Pure-Play-Datenintegration floriert aus mehreren Gründen. Im Gegensatz zu Plattformanbietern, die eine Reihe von Funktionen anbieten, die oft auch Datenqualität, Data Governance und Datenkatalogisierung umfassen, können Pure-Play-Integrationsanbieter die Konkurrenz ausstechen, indem sie einen größeren Wert, mehr Flexibilität und eine bessere Leistung für die Funktionen und Anwendungsfälle bieten, die für Sie am wichtigsten sind.
Kürzlich hat Bloor Research International einen neuen Blick auf die Trends im Bereich der Datenintegration geworfen und festgestellt, dass Pure-Play-Anbieter im Vergleich zu breiteren Plattformanbietern in der Regel erhebliche Vorteile bei den Gesamtbetriebskosten für sich beanspruchen können. Bei einem Vergleich von 10 Anbietern stellte Bloor fest, dass die Software AG ein Champion im Bereich der reinen Datenintegration ist, angeführt von ihren Fähigkeiten bei CONNX.
Bloor identifizierte die vorherrschenden Trends in Datenintegrationswerkzeugedie bei der Entwicklung einer Integrationsstrategie im Vordergrund stehen sollten:
1. Alles integrieren
Die Integration geht heute weit über die einfache Verbindung zu Datenbanken und Dateien hinaus. Sie müssen Daten zwischen lokalen und Cloud-Datenbanken, zwischen bestehenden und neuen Anwendungen, mit und von IoT-basierten Geräten und Gateways verbinden.
2. Die wachsende Cloud
Da Ihr Unternehmen immer mehr Cloud-Lösungen - Anwendungen, Datenbanken und Data Lakes - einsetzt, ist eine effektive Hybridumgebung wichtiger denn je. Die Integration hilft Ihnen, zuverlässige lokale Plattformen beizubehalten und gleichzeitig mit neuen Cloud-Anwendungen, Data Lakes und Cloud-nativen Analysen zu entwickeln. Die Zunahme von Data Lakes bedeutet, dass die Integration auf der Grundlage unstrukturierter Daten eine zunehmende Anforderung darstellt.
3. Wirkungsgrad
Um den manuellen Aufwand so gering wie möglich zu halten, benötigen Sie ein Datenintegrationstool, das die Wartung und Aktualisierung vereinfacht, Self-Service unterstützt, Kosten senkt und die Effizienz verbessert.
Bloor bewertete die Software AG als reinen Datenintegrationsanbieter in zwei Bereichen: als "generisches" Datenintegrationsangebot ohne Mainframe und als Anbieter, der spezifische Mainframe- und Legacy-Funktionen unterstützt. In Bloor's detailliertem Blick auf CONNX von Software AG fanden die Analysten in beiden Fällen Stärken.
Als "generischer" Integrationsansatz erhielt die Software AG eine hohe Bewertung, weil sie über die einfache Konnektivität zu Datenbanken und Dateien hinausgeht und sowohl Anwendungen als auch IoT-basierte Geräte und Gateways einbezieht. Die Integrationsstärken von CONNX (Zugriff, Virtualisierung und Verschiebung von Daten) werden mit der Anwendungsintegration über webMethods und der Sensor- und Gerätekonnektivität über Cumulocity IoT zu einer vollständigen Integrationslösung kombiniert.
Vor allem bei der Integration von Mainframe- und Legacy-Daten hat Bloor festgestellt, dass die Software AG erhebliche Vorteile bietet.
- CONNX bietet Zugriff auf das branchenweit größte Spektrum an Datenbanken und eine unvergleichliche Fähigkeit, Mainframe- und Legacy-Plattformen mit der Cloud zu integrieren.
- Die Datenvirtualisierungsfunktionen von CONNX sind einzigartig und ermöglichen es Ihnen, Geschäftsanwendern und Front-End-Lösungen eine einheitliche virtuelle Ansicht von Echtzeitdaten bereitzustellen - selbst dann, wenn Ihre Daten aus älteren On-Premises-Systemen stammen.
- Bloor lobte außerdem die Fähigkeit von CONNX, Daten vom Mainframe und von Legacy-Systemen nach Snowflake zu übertragen, wodurch der Wert Ihrer bestehenden Datenbanken weiter gesteigert wird.
Wenn Sie Daten überall integrieren können - vor Ort und in der Cloud - können Sie neue Geschäftsprojekte und Initiativen zur digitalen Transformation vorantreiben.
Entscheiden Sie sich für eine Lösung, die Sie dabei unterstützt, die volle Leistungsfähigkeit Ihrer Unternehmensdaten aus verschiedenen Datenbanken auf einer Vielzahl von Plattformen zu nutzen und gleichzeitig die Stärke und Stabilität Ihrer bestehenden Systeme zu erhalten.