メインフレームのデータを活用して、Kafkaの真の力を引き出しましょう

2025年12月2日

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Apache Kafkaは、現代ビジネスの神経系とも言える存在になりました。イベントドリブンアプリケーション、運用ダッシュボード、そして顧客が期待するリアルタイムなデジタル体験を支えています。企業は、モバイル取引、IoTシグナル、クリックストリームデータなど、日々何十億ものイベントをストリーミングし、それらのインサイトを活用して迅速な意思決定を行っています。しかし、どれほど先進的なKafkaアーキテクチャであっても、しばしば重要な「真実の源泉」を見落としています。それがメインフレームです。

Fortune 100企業の80%以上が、「動いているデータ（Data in Motion）」の基盤としてKafkaを活用しています。しかし、その多くの企業では、決済、在庫管理、顧客情報管理などの中核業務が依然としてメインフレーム上で稼働しており、それらはKafkaとネイティブには接続されていません。その結果、現代的なデータパイプラインから最も重要な文脈情報が欠落してしまっています。

Kafkaの潜在能力を最大限に引き出すためには、メインフレームのデータを取り込む必要があります。

なぜメインフレームデータをストリームに取り込むべきなのか

メインフレームは、大企業の業務を支えるトランザクションやレコードを静かに処理し続けています。そこには、企業内で最も正確で信頼性の高いデータが蓄積されています。それは数十年にわたる業務運営、顧客履歴、財務実績を反映したデータです。

このデータをKafkaに統合することは、単にデータ量を増やすことではありません。データそのものの価値を高めることになります。メインフレームデータがクラウド、モバイル、Webイベントとともに流れるようになると、企業は「今、何が起きているのか」だけでなく、「それがどのような意味を持つのか」まで理解できるようになります。アプリケーションデータだけでは見えなかったパターン、関連性、異常を発見できるのです。

この「深さ」と「即時性」の組み合わせこそが、現代のデータプラットフォームに力を与えています。

なぜメインフレームとKafkaの接続は簡単ではないのか

メインフレームは、もともと現代的なイベントストリーミング基盤との連携を前提として設計されたものではありません。従来の接続方法であるバッチ処理、ETLパイプライン、あるいは独自開発のAPIは、高コストで壊れやすく、得られる価値以上のリスクを生むことも少なくありません。さらに、データ要求が発生するたびに、システムを維持管理するDBA（データベース管理者）の専門知識と作業時間が必要となり、人的リソースを消耗します。独自開発のコネクタや手作業によるデータ抽出では、企業が求める安定性や統制を十分に確保できない場合もあります。多くの企業にとって、モダナイゼーションが停滞するのはまさにこの段階です。ビジネス部門はデータを必要としている一方で、IT部門はシステムへの影響を許容できないのです。

重要な資産を守りながら変革を進める

企業の中には、メインフレームを最も深く理解している専門家がいます。それが、システムの安全性と安定性を維持しているDBAです。彼らはメインフレームの重要性を理解しており、その信頼性を損なう可能性のある取り組みに慎重になるのは当然です。だからこそ重要なのは、システムの管理権限を失うことなく、安全にデータ共有できるツールと自信を、こうした管理者に提供することです。統合が非侵襲的であり、適切にガバナンスされ、アクセス権限を読み取り専用に制限できるならば、DBAは記録システムとしての整合性を維持しながら、新たなビジネス価値創出を支援できます。

Kafkaとメインフレームを安全に接続する方法

それを実現するために開発されたのがCONNX for Kafkaです。これは、メインフレーム上の「静的データ（Data at Rest）」とKafka上の「動的データ（Data in Motion）」を橋渡しし、安全かつ継続的に接続します。しかも、既存コードを書き換える必要はありません。

CONNX for Kafkaを利用すると、DBAは数週間ではなく数分で接続設定と展開を行えます。データストリームは一方向で動作するため、メインフレームの性能やセキュリティを損なうことはありません。また、IBM Zのデータソースをネイティブに扱えるため、リスクや業務中断を伴わずに統合を実現できます。

非侵襲的な統合。基幹アプリケーションを変更することなく、安全かつ迅速に接続できます。
継続的な同期。最新のメインフレームトランザクションを継続的にKafkaトピックへ配信できます。
エンタープライズレベルのガバナンス。プロセス全体の統制、コンプライアンス、可視性を維持できます。また、企業のセキュリティ、監査、スキーマ管理ポリシーとも連携します。

これは、Kafkaの適用範囲を最も信頼できるシステムへ拡張する最もシンプルな方法です。

データが流れ始めたときに実現できること

メインフレームデータをKafkaへ取り込むことで、企業のあらゆるイノベーションプロジェクトの可能性が広がります。メインフレームがKafkaパイプラインに接続されると、数十年分の取引履歴とリアルタイムストリーミングデータを組み合わせて分析できるようになります。その結果、これまで見えなかった傾向や洞察を発見できます。不正検知モデルの精度は向上し、顧客分析はより包括的になります。サプライチェーンシステムは需要変化への対応速度を高められます。また、大量かつ高品質なリアルタイムデータを利用して学習・適応する社内AIシステムの実現も、現実的なものとなります。

Kafkaはすでにこうしたデータストリームを提供しています。そしてCONNX for Kafkaは、それらのストリームに意味を与える、信頼性の高い構造化データを追加します。その結果、単にデータの流れが速くなるだけでなく、ビジネスそのものがより賢く動けるようになります。

全体像を完成させる

Kafkaは、デジタルビジネスにおけるデータ流通の考え方を変革し、現代企業をつなぐ重要な基盤となりました。しかし、最も重要なワークロードを担うメインフレームがこの仕組みに加わらなければ、全体像は完成しません。

CONNX for Kafkaを利用すれば、Kafkaの能力を最も価値の高いデータソースへ拡張できます。移行は不要。アプリケーションの書き換えも不要。ダウンタイムも不要です。信頼できるプラットフォームから、未来を支えるプラットフォームへ、安全かつ継続的にデータをストリーミングできます。

Kafkaへの投資はすでに行っているはずです。今度は、その投資価値を最大化しましょう。ビジネスを支える重要なデータを解放し、データサイロを解消することで、Kafkaの真価を引き出す方法をご紹介します。

Kafkaの真価をメインフレームデータで解き放つ