Was hindert dich daran, dein vertrauenswürdiges Großrechner in der Cloud zu innovieren? Es gibt einige Herausforderungen, und sie beginnen mit Datenintegration.
Für die meisten Unternehmen bedeutet die digitale Transformation eine Hybridlösung aus On-Premises-Systemen und Cloud. Beides ist erforderlich: Vorhandene On-Premises-Plattformen bieten Zuverlässigkeit und Performance für die Sicherstellung des Geschäftsbetriebs, während Cloud-Services ein überzeugendes Wertversprechen für innovative Anwendungen und eine bedarfsgerechte, elastische Infrastruktur liefern.
Damit dieses Hybridmodell reibungslos funktioniert, benötigen Sie eine Integrationslösung, um vier häufige Herausforderungen zu meistern:
- Konnektivität: Bereitstellung von Datenzugriff für Mainframe-, Midrange-, Desktop- und Cloud-Plattformen.
- LatenzDie schnelle Zusammenführung einer Welt vielfältiger Datenstrukturen in einem Data Warehouse oder Data Lake, um Echtzeit-Dashboarding, Analysen und Streaming-Analysen zu ermöglichen
- Transformation: Transformation von Daten im Flug jenseits von einfachem Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL) Prozesse, um sowohl zu ändern Metadaten und um die Kompatibilität zwischen Cloud-basierten Data Warehouses, Legacy- und nicht-relationalen Datenquellen zu unterstützen.
- Einfachheit: Eine einzige, zuverlässige und kosteneffiziente Lösung finden, um Daten über Cloud- und On-Premises-Umgebungen hinweg zu verbinden – und die sich einfach implementieren und aktualisieren lässt.
Mit anderen Worten: Sie benötigen eine Datenintegrationslösung, die Ihre Cloud-Daten mit Ihrem Mainframe oder Legacy-System of Record synchron hält – und dabei minimale Ressourcen nutzt. Der beste Ansatz ermöglicht es Ihnen, Daten einfach zu verschieben, zu synchronisieren und zu replizieren – zwischen On-Premises-Infrastruktur und Cloud. So können Sie das volle Potenzial Ihrer Daten ausschöpfen, unabhängig davon, wo sie sich befinden oder welche Anwendung bzw. welches Tool sie benötigt.
Zusammenspiel von Cloud und Legacy-Systemen
Der Wert von Legacy-Systemen: Während Cloud-Anwendungen und -Datenbanken rasant wachsen, gibt es für Ihr Unternehmen – wie auch für viele andere - triftige Gründe, On-Premises-Systeme weiter zu nutzen. Zwischen 40–80 Prozent der Unternehmensdaten befinden sich entweder auf dem Mainframe oder stammen von dort, und rund 70 Prozent der Fortune 500 nutzen Mainframes für ihre zentralen Geschäftsprozesse.
Diese Systeme bieten schnelle, zuverlässige Performance und beruhen auf jahrzehntelangen Investitionen in einzigartige Geschäftslogik. Der Wert von Geschäftskontinuität und bewährter Sicherheit kann kaum überschätzt werden.
Cloud-Transformation: Und dann ist da die Cloud – elastisch, skalierbar und kontinuierlich im Wandel. Cloud-Anwendungsplattformen werden zunehmend attraktiver und wichtiger: Bain hat herausgefunden, dass CIOs ihre Cloud-Service-Provider bereits als entscheidende, strategische IT-Partner betrachten. Das durchschnittliche Unternehmen nutzt 53 Cloud-Plattform-Services – über reine Rechen- und Speicherleistungen hinaus.
Integration von Daten Die Fähigkeit, Daten aus einer vielseitigen Systemlandschaft zu verschieben, zu synchronisieren und zu replizieren, ist der Schlüssel zu einer nahtlosen Verbindung zwischen Legacy-Datenquellen, relationalen Datenbanken, Big Data und der Cloud. So können Sie die Analysevorteile einer Verlagerung Ihres Data Warehouses in die Cloud nutzen – und gleichzeitig Ihre unterschiedlichen Datenquellen synchron halten.
Hybrides Data Movement: Die richtige Integrationsstrategie ist ein entscheidender Baustein für ein KI-bereites, datenorientiertes Unternehmen. In einer nahtlosen hybriden Welt können Sie Daten aus On-Premises-Systemen in die Cloud pushen, um Einblicke zu gewinnen, die zu besserem Kundenservice und mehr Innovation führen. Gleichzeitig können Sie Daten aus Cloud-Anwendungen pullen, um Ihre On-Premises-Systeme of Record zu aktualisieren.
Berücksichtigen Sie die Anforderungen, die hinter der Datenverschiebung vom Mainframe in ein Cloud Data Warehouse oder einen Data Lake stehen. Data Lakes wie Snowflake sind wertvoll für effiziente Konsolidierung, schnellen Datenzugriff und Reporting – ebenso wie für die stetig wachsenden BI- und Analysefunktionen der Cloud. Wenn Daten aus Ihren On-Premises-Systemen of Record stammen, müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Daten in der Cloud zuverlässig und aktuell sind – ohne die Verfügbarkeit und Performance Ihrer Quellsysteme zu beeinträchtigen. Das bedeutet, dass Unternehmensdaten aus nahezu jeder Quelle in die Cloud repliziert werden müssen – und in einigen Fällen reicht es aus, nur Änderungen aus den Datenquellen zu erfassen, um keine Ressourcen für das Aktualisieren statischer Informationen zu verschwenden.
Dann schauen Sie in die andere Richtung – Datenbewegung von der Cloud zum Mainframe. Wenn Ihr Unternehmen eine neue Cloud-Anwendung einführt, müssen Sie die Daten aus der Anwendung in die Mainframe-Datenbank verschieben, die Ihr Aufzeichnungssystem ist. Oder im Falle eines Mainframes ModernisierungSie könnten sich entscheiden, ein Modul einer Mainframe-Anwendung durch eine neue Cloud-Anwendung zu ersetzen. Der Mainframe benötigt Daten aus dieser Cloud-Anwendung, um weiterhin als Ihr System of Record mit genauen und vollständigen Daten zu funktionieren.
CONNX von Software AG liefert eine vollständige Lösung für die Datenintegration in einer hybriden Welt. Es bietet Out-of-the-Box-Konnektivität zu über 150 branchenführenden Datenquellen und Plattformen, einschließlich Legacy-Datenquellen wie Adabas, VSAM, IMS, Rdb, Db2 und RMS. Vollständige ETL- und ELT-Funktionen ermöglichen es Ihnen, Daten während der Übertragung zu transformieren, mit umfassenden Möglichkeiten, Tabellen und Felder zuzuordnen.
Um die Anforderungen an Ihre Unternehmenssysteme zu reduzieren, können Sie „Change Data Capture“ verwenden, um nur die geänderten Datensätze inkrementell zu aktualisieren, wodurch die Bandbreite reduziert wird und Arbeitslast auf Ihren lokalen Plattformen. Unser Ansatz für reine Datenintegration bedeutet, dass alle Ihre Systeme zusammenarbeiten können – und Sie können die Rolle Ihrer Daten- und Analysestrategie im Unternehmen aufwerten.
Mit der Kraft von effizient DatenverschiebungEchtzeit Datenreplizierung und nahezu Echtzeit-Synchronisierung können Ihre Unternehmens- und Cloud-Systeme nahtlos zusammenarbeiten. Wir freuen uns darauf, Ihnen dabei zu helfen, die Stärken Ihrer Altsysteme und Innovationen in der Cloud zu kombinieren, um eine hybride Zukunft zu gestalten, die funktioniert.
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