Jedes Unternehmen, das seine Kunden besser erreichen möchte, muss in der Lage sein, Daten in nutzbare und umsetzbare Informationen umzuwandeln.
Dies liegt daran, dass Daten heute das wertvollste Gut der Welt sind und der zugrunde liegende Faktor für den Erfolg jeder digitalen Transformationsinitiative.
Heute zeige ich Ihnen, wie die wertvollen Daten, die gespeichert und verarbeitet werden in Adabas und Natural Anwendungen können Business-Intelligence-, Big-Data- und künstliche-Intelligenz-Plattformen antreiben, um zukünftige Innovationen voranzutreiben.
In früheren Beiträgen habe ich darüber gesprochen, wie man Adabas & Natural-Anwendungen als Standard-APIs verfügbar macht und integriert IoT Daten mit unseren Adabas & Natural-Kernanwendungen. Nachdem wir nun diese spezifischen Funktionen behandelt haben, lohnt es sich, einen umfassenderen Blick darauf zu werfen, wie Sie den Wert Ihrer Daten, die in Ihren bestehenden Adabas & Natural-Anwendungen gespeichert und verarbeitet werden, maximieren können. Dazu gehören die Bereitstellung von Adabas-Geschäftsdaten und IT-Betriebsdaten für Echtzeitanalysen, die Umsetzung datengesteuerter Initiativen sowie die Beschleunigung der Entwicklung neuer Anwendungen.
Das ist ein umfangreiches Thema. Um es etwas zu vereinfachen, finden Sie hier sechs wichtige Ansätze, wie Sie Adabas & Natural-Daten in Ihre Datenanalysestrategie integrieren können:
- Anwendungen können problemlos auf Adabas-Daten zugreifen. Sie können Adabas-Daten über Standardschnittstellen integrieren (z. B. API, SQL) oder nutzen Sie Standardadapter für die Analyseplattform Ihrer Wahl, einschließlich Geschäftsdaten und IT-Protokolldaten.
- Sie können sich mit einer oder mehreren Analyseplattformen verbinden. Adabas bietet zahlreiche Integrationsschnittstellen, um Data Warehouses, Data Lakes, Streaming-Analysen sowie KI- und Machine-Learning-Plattformen optimal zu unterstützen.
- Sie können die Daten vorbereiten, bevor sie analysiert werden. Dank der integrierten Adabas-Funktionen zur Datenaufbereitung kann Ihr Unternehmen Daten vor der Analyse ordnungsgemäß aufbereiten, sodass Sie die richtigen Schlussfolgerungen ziehen können.
- Ereignisgesteuerte Anwendungen können Geschäftsprozesse automatisieren und beschleunigen. Dank der Echtzeit-Ereignisreplikation von Adabas-Datenänderungen kann Ihr Unternehmen ereignisgesteuerte Anwendungen entwickeln oder Datenströme „im Handumdrehen“ analysieren.
- Daten können überall leben. Sie haben die Möglichkeit, Adabas-Daten mit Cloud-Umgebungen wie AWS oder Azure® zu teilen, um Ihre Datenverarbeitungs- und Analysefunktionen weiter auszubauen.
- Große Datenmengen sicher aufbewahren. Zuverlässige Integrationstechnologie kann Millionen von Datensätzen verarbeiten und mit der Nachfrage skalieren, während gleichzeitig Datensicherheitsstandards eingehalten werden, um Ihre Kunden und Ihr Unternehmen zu schützen.
Wir setzen uns dafür ein, dass Adabas & Natural ein zentraler Bestandteil Ihres Unternehmens bleibt und zur digitalen Transformation beiträgt. Adabas & Natural auch in den kommenden Jahrzehnten an der Spitze der Wertschöpfung zu halten, ist ein wesentlicher Bestandteil unserer Initiative „Adabas & Natural 2050+“.
Wenn Sie Ihre bewährten, leistungsstarken Anwendungen in die digitale Welt bringen, behalten Sie nicht nur Leistung und Sicherheit bei, sondern profitieren auch von den Vorteilen der digitalen Transformation: geschäftliche Innovation, bessere Entscheidungsfindung, optimierte Abläufe und robuste Compliance-Initiativen.
Sehen Sie sich genauer an, wie Sie Adabas & Natural mit Ihren Analyseplattformen verbinden können, um zu erfahren, wie all dies heute möglich ist.
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