SQL-Datenzugriff und -Integration für Adabas-Daten
Stellen Sie Adabas-Daten in Echtzeit dort bereit, wo sie gebraucht werden – für bessere Entscheidungen und höhere Effizienz.
Auf aktuelle Daten zugreifen
Stellen Sie sicher, dass Benutzern, Plattformen und Anwendungen aktuelle Adabas-Daten für eine bessere Entscheidungsfindung zur Verfügung stehen.
Agilität erhöhen
Treffen Sie blitzschnelle Entscheidungen auf Basis von Adabas-Daten in Echtzeit, wo auch immer sich diese befinden.
Kosten sparen
Sparen Sie Kosten, indem Sie Daten an der Edge verarbeiten und nicht auf dem Mainframe.
Lernen Sie unsere Produkte zur Integration von Adabas-Daten kennen
Adabas SQL-Gateway
Fassen Sie Daten aus Adabas-Datenquellen in einer leicht verständlichen SQL-Schicht zusammen, auf die problemlos zugegriffen werden kann.
Event Replicator für Mainframe
Ideal, um Adabas-Daten in ein Data Warehouse einzuspeisen oder Daten in Echtzeit zu synchronisieren.
Event Replicator für Linux
Tauschen Sie Echtzeitdaten aus, wenn Sie Adabas auf Linux-, UNIX- und Windows®-Plattformen verwenden.
Schneller Handeln mit dem einfachen Zugriff auf Adabas-Daten
Bieten Sie Entscheidungsträgern und Analysesystemen Echtzeitzugriff auf Adabas-Daten - ohne Ihre kostspieligen Mainframe-Ressourcen übermäßig zu strapazieren.
Echtzeitdaten überall bereitstellen
Dank einer ereignisbasierten Replikation geänderter Adabas-Daten in anderen Systemen stehen Ihnen immer aktuelle Daten zur Verfügung, mit denen Sie in Echtzeit arbeiten können. Erstellen Sie eine virtuelle Datenhaltungsschicht, die mit zahlreichen Anwendungen kompatibel ist, um aggregierte Daten für die Cloud, mobile Geräte und unzählige neue Vertriebskanäle bereitzustellen.
Verbinden und integrieren
Über Standardschnittstellen kann Adabas mit Cloud-Plattformen wie AWS und Microsoft® Azure®, Content-Repositories wie Data Lakes und Data Warehouses sowie Streaming-Analytics, künstlicher Intelligenz, maschinellen Lernplattformen und anderen Analysetools verbunden werden.
Aufbereiten
Stellen Sie sicher, dass Adabas-Daten effizient und im richtigen Datenformat bereitgestellt werden, damit sie von Benutzern und Analysetools optimal genutzt werden können. Dies ist möglich mit SQL-Datenzugriff und -Integration für Adabas-Daten.
Free up the mainframe CPU
Warum sollten Sie kostspielige CPU-Ressourcen auf dem Mainframe für Vorgänge in Anspruch nehmen, die preisgünstig und effizient anderweitig ausgeführt werden können? Verarbeiten Sie rechenintensive Operationen jetzt direkt am Gateway-Client.
Unsere Kunden: Wirklich vernetzte Unternehmen
Das Ministerium für Technologie in Kalifornien verarbeitet jede Woche Milliarden von Transaktionen mit Adabas und Natural. Um sicherzustellen, dass die aktuellsten Daten zur Verfügung stehen, verwendet das Ministerium Adabas-Echtzeitreplikation.
Celepar, die Steuerbehörde für den brasilianischen Bundesstaat Paraná, wollte Steuernachzahlungen in Höhe von 700 Millionen Real einziehen. Durch Replikation von Adabas-Daten in mehr als 800- BI- und Web-Apps konnte Celepar ihr Ziel um bemerkenswerte 146 % übertreffen.
„25 Jahre lang konnte Virginia DMV dieselbe Datenbank und dieselbe Anwendung immer wieder an veränderte Anforderungen anpassen. … Und immer waren Adabas & Natural zuverlässig, schnell und sicher“, so der Database Administrator.
Most Batch Problems are Peak Problems: The Hidden Cost of Mainframe Bottlenecks
Many mainframe batch issues are peak problems, not capacity limits. Learn how shifting COBOL workloads to zIIP reduces GP spikes and improves performance.
Improve IBM Z Workload Efficiency Without Recoding COBOL
JOPAZ recompiles COBOL into zIIP-eligible Java byte code, optimizing IBM Z mainframe efficiency and reducing CPU usage without changing code.
JOPAZ Peak Performance
Get more out of your mainframe” with JOPAZ by reducing peak workload contention, improving batch SLAs, and identifying potential GP capacity savings.