Datenblatt

Adabas Event Replicator für Linux

Treffen Sie bessere Entscheidungen, indem Sie Echtzeitdaten teilen

Übersicht

Adabas Event Replicator für Linux® ermöglicht es, Informationen zur richtigen Zeit an die richtige Person zu übermitteln, indem sie eine Echtzeit-Datenerfassung von Änderungen für Adabas indem Datenbanken von Drittanbietern, Data Warehouses oder Messaging-Systeme in Echtzeit aktualisiert werden, sobald Änderungen an der Adabas-Produktionsdatenbank vorgenommen werden. Event Replicator unterstützt Echtzeit-Geschäftsprozesse, Datenanalysen und die Notfallwiederherstellung.

Entscheidungen und Geschäftsprozesse werden am besten mit Echtzeitdaten getroffen. Da die meisten Organisationen über Informationen verfügen, die über mehrere operative Datenspeicher verteilt sind, ist es unerlässlich, dass sie Änderungen in Echtzeit erfassen und über die Datenspeicher replizieren, die die Analyse und Geschäftsprozesse steuern.

Event Replicator stellt sicher, dass Ihren Unternehmensanwendungen rund um die Uhr die aktuellsten Daten zur Verfügung stehen. Es liefert proaktiv und effizient Echtzeit-Datenaktualisierungen an Data Warehouses sowie an beliebige Datenbanken oder Middleware. Dabei wird die Adabas-Leistung bei der Verarbeitung von Hochgeschwindigkeits-Transaktionen und großen Datenmengen in keiner Weise beeinträchtigt.

Hauptvorteile

  • Verbessern Sie die Entscheidungsfindung durch Zugriff auf Echtzeitdaten
  • Geschäftsprozesse in Echtzeit auslösen
  • Stellen Sie einen kontinuierlichen Datenfluss von Adabas zu ausgewählten Zielen sicher
  • Leistung verbessern, indem Abfrage- und Berichterstattungseinflüsse auf Produktionstransaktionen eliminiert werden

Wesentliche Merkmale

Notfallwiederherstellung

Aktualisieren Sie Hot-Standby-Systeme an einem oder mehreren entfernten Standorten, um zeitaufwändige Wiederherstellungsverfahren im Falle eines Software- oder Hardwarefehlers, eines Stromausfalls oder einer Naturkatastrophe zu vermeiden.

Grafische Benutzeroberfläche

Definieren Sie neue Replikationsabonnements in weniger als einer Minute mit dem grafischen Designer, der in C#.NET für Microsoft geschrieben wurde® Windows® Desktops.

Replikation für RDBMS

Übertragen Sie geänderte Daten an Zielsysteme wie DB2®, Oracle®, Sybase®, SQL Server®, Teradata® und SAP HANA®.

Replikation für Messaging-Systeme

Echtzeit-Änderungen an einem Java® Message Service (JMS) Warteschlange und Auslösen von Geschäftsprozessen, die an webMethods Integration Server und andere Messaging-Software gebunden sind.

Dynamische Datenauswahl

Replikationsziel im laufenden Betrieb ändern, ohne den Replikationsprozess zu stoppen oder neu zu starten.

Persistenter Speicher

Ermöglichen Sie dem System die Wiederherstellung, falls die Kommunikation zwischen Komponenten aus irgendeinem Grund unterbrochen wird (z. B. Stromausfall, Systemneustart) unter Verwendung einer Nachrichtenwarteschlange, die persistente Speicherung bietet, bis die Komponenten wieder verfügbar sind.

Anfangszustand

Erstellen Sie den „Ausgangszustand“, indem Sie alle Daten aus einer Adabas-Quelldatei zum ersten Mal in eine Zieltabelle übertragen. Ausgangszustände können auch automatisch initiiert werden, wenn ein nicht behebbarer Fehler auftritt, beispielsweise wenn die Adabas-Datenbank nicht ordnungsgemäß heruntergefahren wird.

Metadatenwörterbuch

Metadaten, die für die Replikation für alle beteiligten Datenbanken und Middleware verwendet werden, im Wörterbuch beibehalten.

Föderierte Ansichten

Erstellen Sie mithilfe des Adabas SQL Gateway und geeigneter Ziel-Datenbankadapter eine konsolidierte Ansicht der replizierten Daten aus verschiedenen Systemen.

Fest gekoppelte Replikation

Die Replikationstechnologie ist direkt in den Adabas-Kern integriert – es erfolgt also kein externes Abtasten von PLOGs und es gibt keine User-Exits. Dies sorgt für einen eng gekoppelten, äußerst zuverlässigen Replikationsmechanismus.

Event Replicator unterstützt Echtzeit-Datenverarbeitungen, Business Analytics und Disaster Recovery
Event Replicator unterstützt Echtzeit-Datenverarbeitungen, Business Analytics und Disaster Recovery

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