Was ist Datenvirtualisierung?
Datenvirtualisierung ist der Integrationsprozess von Unternehmensdaten aus verschiedenen Quellen und deren Verwaltung mit zentralisierter Security und Governance, um Geschäftsanwendern und Front-End-Lösungen eine einzige virtuelle Ansicht von Echtzeitdaten zu liefern. Datenvirtualisierung ist ein Teilbereich der Datenintegration und wird häufig in den Bereichen Business Intelligence, Datendienste in serviceorientierten Architekturen, Cloud Computing, Unternehmenssuche und Stammdatenverwaltung eingesetzt.
Warum Datenvirtualisierung?
Ihr Unternehmen speichert Daten in verschiedenen Datenbanken, in vielen Formaten und auf vielen Plattformen. Viele Datenquellen befinden sich in Altsystemen, wie Adabas, Db2®, IMS, VSAM™ und Datacom®. Datenvirtualisierungstools werden eingesetzt, um diese Bestände zu nutzen, damit Sie die Daten überall in Ihrem Unternehmen verbinden, kombinieren und nutzen können.
Mit Datenvirtualisierung können Sie Daten aus vielen unterschiedlichen Quellen und Formaten in einer Anwendung oder Schnittstelle anzeigen. Sie können auf Echtzeitdaten aus einer Vielzahl von Quellen zugreifen - sei es ein Data Warehouse, eine Cloud-Plattform, eine Datenbank oder sogar eine Excel®-Tabelle - in einer einzigen virtuellen Ansicht, ohne dass eine Duplizierung erforderlich ist.
Die Präsentation von Daten aus Legacy-, relationalen, Big-Data- und Cloud-Daten für Benutzer an einem Ort spart Zeit und erhöht die Produktivität. Sie können standardmäßige (ANSI-)SQL-Abfragen für einen einheitlichen Satz von Echtzeitdaten schreiben, und im Gegensatz zum herkömmlichen ETL-Prozess erzeugen Sie keine Arbeitslasten, indem Sie Daten verschieben oder Datenfehler riskieren. Das bedeutet, dass Datenvirtualisierungslösungen Ihnen helfen, die Datenqualität zu erhalten. Und anders als bei der Datenföderation müssen Sie Ihren heterogenen Daten kein einziges Datenmodell aufzwingen. Sie können auch Datenaktualisierungen in die Quellsysteme zurückschreiben, wobei Transformationstechniken zur Behebung von Unterschieden im Quellformat eingesetzt werden können.
Anwendungsfälle umfassen:
Business Intelligence und -Analyse
Verwenden Sie Datenvirtualisierungstools, um Datenbanken über verschiedene Plattformen (z. B. Mainframe, UNIX® und Cloud) und Typen (VSAM, relationale und spaltenorientierte Datenbanken) hinweg in einer einzigen Ansicht zu kombinieren. Standard-SQL-Abfragen (ANSI) leiten das System dazu an, die Abfrage in die erforderliche Syntax zu zerlegen, die Abfrage zu übermitteln und die Ergebnismenge zurückzugeben.
Applikationsentwicklung
Entwickler können leichter Applikationen erstellen, die den Benutzern vollständige Unternehmensinformationen in Echtzeit zur Verfügung stellen. Datenvirtualisierungstools reduzieren den Codierungsaufwand, so dass sich die Entwickler auf die schnellere und umfassende Bereitstellung von Informationen konzentrieren können.
Self-Service-Tools
Mit dem Zugriff auf einen virtualisierten Datensatz können Benutzer Berichte ausführen, die Leistung bewerten, Daten analysieren und Was-wäre-wenn-Analysen durchführen. Diese Funktionen können die Produktentwicklung beschleunigen, den IT-Overhead reduzieren und Prozesse rationalisieren.
Data Warehousing
Stellen Sie sicher, dass Ihr Data Warehouse die neuesten Informationen aus Ihrem gesamten Unternehmen enthält, und minimieren Sie gleichzeitig die Auswirkungen auf die zugrunde liegenden Systeme. Mit Datenvirtualisierungstools können Sie alle Vorteile moderner Cloud-Data-Warehouses ausschöpfen. Sie können Ihre Unternehmensdaten aus praktisch jeder Quelle in die Cloud replizieren und dabei Änderungen aus einzelnen oder mehreren Datenquellen erfassen, ohne die Betriebszeit und Leistung des Quellsystems zu beeinträchtigen.
Vorteile der Datenvirtualisierung mit CONNX
Integrieren Sie alle Ihre Datenquellen
The CONNX data virtualization solution creates a single view of one or more databases and allows real-time access to data as it is updated. CONNX offers 150+ Datenbankadaptern, die branchenweit größte Auswahl an Standard-SQL-Konnektivität zu einem breiten Spektrum von Datenbanken mit Schwerpunkt auf Legacy-Datenbanken.
Sie können Daten aus einem breiten Spektrum von Datenbanken (Legacy, relational, Big Data und Cloud) auf Plattformen wie Mainframe, OpenVMS, iseries (AS/400), UNIX®, Linux®, Windows® und dem Desktop virtualisieren. Verbinden Sie sich mit jeder ODBC-, OLE DB-, JDBC®-, J2EE®- oder .NET®-kompatiblen Anwendung, jedem Report Writer oder Entwicklungswerkzeug.
Echtzeit-Zugriff
Bieten Sie Ihren Anwendungen und Benutzern Echtzeit-Zugriff auf mehrere Datenbanken in einer einzigen Ansicht, unabhängig vom Datenbanktyp oder der Plattform. Es sind keine Datenbewegungen, keine Datenlatenz und keine zusätzlichen Data Warehouses oder Data Lakes erforderlich.
Reduzierung von Datenfehlern und Arbeitsbelastung
Die Datenvirtualisierung unterscheidet sich von der Datenbewegung, wie beispielsweise dem ETL-Prozess. Bei der Datenvirtualisierung mit CONNX bleiben Ihre ursprünglichen Daten intakt, unabhängig davon, ob sie sich in einem Mainframe-, Legacy-, Big-Data- oder Cloud-System befinden, so dass Sie das Risiko von Fehlern und Datenverlusten sowie die Arbeitsbelastung reduzieren.
Behalten Sie die volle Kontrolle und Flexibilität
Erstellen Sie ein Lexikon, das alle Ihre Daten in einer einzigen, verständlichen Struktur zusammenfasst, ohne die Ausgangsstrukturen zu verändern.
Vereinfachen und sparen Sie bei Integrationsprojekten
Use CONNX to simplify SQL data access to legacy and other data sources. Unlock enterprise data everywhere, making it accessible to critical applications, business intelligence systems, and web-enabled front ends. You can do this in a fraction of the time and at a fraction of the cost of conventional in-house development with CONNX.
Schützen Sie sensible Daten
Verwalten Sie Datenbankanmeldungen und sichern Sie den Zugriff auf die Daten in jedem System.
Treffen Sie qualifizierte Entscheidungen schneller
Nutzen Sie Erkenntnisse, die auf einem kontinuierlichen Durchsatz von Echtzeitdaten aus vielen verschiedenen Datenbanken über eine einzige Plattform basieren.
Beschleunigen Sie den Übergang zur Digitalisierung
Nutzen Sie Ihre Investitionen in ältere Technologien. Verbinden Sie diese Daten mit neuen Data Warehouses, Webanwendungen, Business Intelligence-Tools, Big Data- und Cloud-Plattformen.
Bilden Sie die nächste Generation von Adabas & Natural-Experten aus
Selbst Ihre erfahrensten Adabas & Natural-Experten werden nicht ewig arbeiten. Machen Sie den Wandel zu einer Chance.
Kapazitäten für Wachstum freisetzen
JOPAZ von der Software AG optimiert COBOL-Workloads auf dem Mainframe, indem es diese auf zIIP umverteilt und so über 80 % der Kapazität für Wachstum und Innovation freisetzt.
Data Movement
Data Movement sorgt für einen effizienten und sicheren Transfer sowie eine Synchronisierung über verschiedene Systeme hinweg und unterstützt Datenmigration, Data Warehousing und Echtzeit-Updates über unterschiedliche Infrastrukturen.