Dos meses antes de que los dos últimos desarrolladores con experiencia de una aplicación de treinta años de antigüedad se jubilaran de una entidad financiera nórdica, se contrató a un nuevo equipo para que se hiciera cargo del proyecto. Aunque los jóvenes desarrolladores estaban familiarizados con la sintaxis de Natural, el lenguaje en el que estaba escrita la aplicación, no tenían ningún conocimiento de los procesos de negocio, en gran parte sin documentar, que se escondían tras el código. Con 36 000 contratos de préstamo activos y 19 000 millones de euros en juego, no se trataba solo de un cambio de personal, sino de un desafío crítico para la continuidad del negocio.
Este escenario refleja una realidad cada vez más presente en todos los sectores. A medida que los desarrolladores y arquitectos de sistemas con amplia experiencia en Adabas & Natural se acercan a la jubilación, las organizaciones se enfrentan a un reto cada vez mayor: cómo conservar los conocimientos esenciales sobre las aplicaciones y garantizar la continuidad de las operaciones comerciales fundamentales. Si bien el debate sobre la modernización se ha centrado tradicionalmente en las herramientas y la infraestructura, está cobrando importancia una cuestión más estratégica y urgente: cómo crear un modelo de desarrollo sostenible para la próxima generación.
Este desafío ya está impulsando a las organizaciones a encontrar soluciones creativas. Husbanken, el banco estatal de vivienda noruego, es un ejemplo. Enfrentándose a la misma transición generacional, su equipo recurrió a la IA para apoyar el análisis de código, la documentación automatizada y las comparaciones en todo su panorama de aplicaciones, aportando nueva eficiencia y transparencia a sistemas que se habían creado a lo largo de décadas. Lo que antes solo existía en la mente de los desarrolladores senior ahora podía ser extraído, estructurado y compartido. Es exactamente el tipo de caso de uso que indica hacia dónde se dirige el desarrollo asistido por IA.
El riesgo oculto: No se trata de habilidades de programación
No se trata de una falta de conocimientos de programación en Natural. El lenguaje sigue siendo accesible y fácil de aprender, incluso para los nuevos empleados. La verdadera complejidad radica en la transferencia de la lógica de negocio y de las aplicaciones, que ha ido evolucionando a lo largo de décadas. En muchos entornos de los clientes, gran parte de este conocimiento reside en la mente de un pequeño número de empleados experimentados, muchos de los cuales se acercan a la jubilación. Una vez que se marchan, las organizaciones corren el riesgo de perder no solo capacidades técnicas, sino también conocimientos operativos de misión crítica para su funcionamiento.
La situación es particularmente crítica en las organizaciones que ahora subcontratan grandes partes de su desarrollo. Cuando los desarrolladores que construyeron y mantuvieron las aplicaciones, y que entienden el sistema y el negocio subyacente, se jubilan, el puente entre la ejecución técnica y las necesidades estratégicas del negocio puede colapsar. Lo que está en juego no es solo la estabilidad técnica, sino también la agilidad del negocio y los riesgos que requerirán mitigación.
Para neutralizar esta situación, las organizaciones líderes están tomando medidas proactivas. Algunas están volviendo a contratar a antiguos expertos a tiempo parcial para que actúen como mentores de los miembros más nuevos del equipo. Otras están invirtiendo en procesos de onboarding estructurados y en rutas de aprendizaje basadas en funciones para formar a los desarrolladores de forma rápida y eficaz. Software AG apoya esta iniciativa directamente a través de su plataforma de aprendizaje, que ofrece programas de formación y rutas de certificación diseñadas específicamente para desarrollar los conocimientos sobre Adabas & Natural en los nuevos miembros del equipo. Estas iniciativas garantizan que los conocimientos sobre las aplicaciones se conserven, se compartan y se transmitan gradualmente, lo que reduce el riesgo a largo plazo y fomenta la resiliencia de la organización. Para conocer de primera mano cómo es ese proceso, ve «La guía del desarrollador junior sobre sistemas legados».
Herramientas que unen generaciones
Al mismo tiempo, los equipos de desarrollo están replanteándose sus cadenas de herramientas. El Natural AI Code Assistant (que saldrá al mercado en 2026) está llamado a convertirse en una herramienta fundamental para abordar directamente el cambio generacional. Diseñado específicamente para entornos Adabas & Natural, ayuda a los equipos a formular preguntas sobre la documentación existente, comprender y explicar código desconocido, generar y validar código nuevo, y ejecutar pruebas automatizadas. Estas capacidades resultan especialmente valiosas cuando ya no se cuenta con desarrolladores experimentados para responder a las preguntas. Admite tanto la implementación local como en la nube, lo que refleja las necesidades de seguridad y cumplimiento normativo de los clientes empresariales que más confían en estos sistemas.
Natural para Visual Studio Code, que también llegará en 2026, complementa todo esto al incorporar el desarrollo de Natural en el IDE con el que ya están familiarizados los desarrolladores actuales. Gracias a una interfaz conocida, una integración perfecta con el ecosistema de VS Code y la compatibilidad con flujos de trabajo de DevOps junto con COBOL, SSH y JCL, reduce la curva de aprendizaje para los nuevos empleados y hace que Natural sea más accesible para los recién graduados. En todos los casos, la integración de repositorios de código fuente permite a los equipos implementar estrategias de ramificación y gestionar esfuerzos de desarrollo simultáneos, lo que resulta especialmente útil para equipos distribuidos geográficamente. Las prácticas de DevOps también pueden ayudar a preservar el conocimiento institucional al incorporar la lógica de negocio en las pruebas automatizadas y los procesos de implementación. Cuando los desarrolladores experimentados se jubilan, su experiencia perdura en el código, las pruebas y los procesos, no solo en sus recuerdos.
Por último, la adopción de NaturalONE, con su moderno entorno de desarrollo basado en Eclipse y sus funciones para mejorar la productividad —como la depuración avanzada, la creación de perfiles y la cobertura de código—, permite una incorporación más rápida y una mejor colaboración. Descubra cómo el Departamento de Vehículos Motorizados de Virginia utilizó NaturalONE para modernizar su desarrollo en mainframe, al tiempo que mantenía la fiabilidad de un sistema que procesa millones de transacciones al año, y vea a Joshua Elkins, del DMV de Virginia, describir su proceso de modernización con sus propias palabras.
El impacto del negocio de modernizar las prácticas de desarrollo es claro. Mejora del tiempo de despliegue de aplicaciones, mayor flexibilidad en la gestión del cambio y una base para las prácticas DevOps que contribuyen a una organización de TI que reacciona más rápido. Estas capacidades están demostrando ser esenciales para apoyar la transformación digital sin comprometer la confiabilidad de sus sistemas críticos.
Sin embargo, el éxito de la modernización del desarrollo depende de un compromiso total. Las transiciones parciales tienden a introducir ineficiencias en lugar de resolverlas. Las organizaciones que más se benefician son aquellas que alinean la adopción técnica con una dirección estratégica clara y la gestión del cambio.
El futuro del desarrollo de Natural
De cara al futuro, la innovación sigue su curso. La evolución hacia Visual Studio Code como interfaz moderna adicional para el desarrollo de Natural, junto con el asistente de código con IA de Natural, pone de manifiesto una clara alineación con los estándares del sector y las expectativas de los desarrolladores actuales. Ambos llegarán en 2026 y, juntos, prometen hacer que Natural sea más accesible, más productivo y esté más preparado para el futuro que nunca.
Las organizaciones que adoptan un enfoque holístico para modernizar el desarrollo, que combine el desarrollo de competencias, la adopción de herramientas y la planificación estratégica, estarán en mejor posición para afrontar el cambio generacional. Al actuar ahora, podrán proteger los conocimientos integrados en sus aplicaciones y garantizar el éxito de sus operaciones a largo plazo. Para obtener una visión más amplia de todo lo que ofrece Software AG para apoyar esta transición, incluidos servicios profesionales, programas de formación y soluciones de dotación de personal, lee «Formando a la próxima generación de expertos en Adabas & Natural».
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Gestionando el cambio generacional: consejos para mantener en funcionamiento las aplicaciones críticas en Adabas & Natural
No es fácil sacar el máximo partido al modelo Adabas & Natural con un equipo generacional en constante evolución y cambio. Compartimos consejos de nuestros clientes sobre la fórmula del éxito para dominar la gestión del talento de tu plantilla.