Datenmigration ermöglicht Milliarden-Deal

---

Jahrzehntelange Daten - und ein milliardenschweres Geschäft stehen auf dem Spiel

Diese Bank ist eine der größten Banken in Australien und in der Region. Das verdankt sie unter anderem ihrer mehr als 150-jährigen Geschichte und dem Wissen, wie sie Daten nutzen kann, um ihren Kunden zu helfen, mit ihrem Geld erfolgreich zu sein.

Um sich weiterhin darauf zu konzentrieren, das Leben ihrer Kunden im Kerngeschäft zu verbessern, stimmte die Bank einem milliardenschweren Deal zu, 80 Prozent ihres Lebensversicherungsgeschäfts an ein führendes Lebensversicherungsunternehmen im asiatisch-pazifischen Raum zu verkaufen. Um die Verkaufsbedingungen zu erfüllen, musste die Bank jedoch die Daten aus den Teilen ihres Geschäfts, die an die Lebensversicherungsgesellschaft gehen sollten, abtrennen und verschieben - ein gewaltiges (manche sagten, es sei unmöglich) Projekt, das zu bewältigen war.

Zunächst versuchte die Bank, die erforderlichen Daten für ein Data Warehouse zu analysieren, indem sie benutzerdefinierte Extraktionsskripte für jedes für das Geschäft relevante System schrieb. Diese Lösung führte jedoch dazu, dass der Termin um Jahre verfehlt wurde. Auch die Beauftragung von Accenture half nicht weiter; sie fanden keine Lösung.

Dann entdeckte die Bank, dass CONNX genau das, was für die Rahmenbedingungen wichtig war, und noch viel mehr leisten konnte.

„Der Schock war groß“, sagt Daniel Bierman, Principal Product Manager bei der Software AG. „Die Bank hat es zunächst kaum für möglich gehalten, dass es überhaupt eine Lösung gibt, da alle auf dem Markt befindlichen Optionen neben CONNX weit davon entfernt waren, dieses Problem lösen zu können, geschweige denn so schnell.“

CONNX hat sich fast von Anfang an bewährt. Das Datenmigrationsprojekt startete als voller Erfolg, ging in Produktion und bewahrte das Geschäft vor dem Aus. Mit der Software AG an ihrer Seite war die Bank in der Lage, das Projekt schnell, mit geringen Kosten und ohne Kompromisse bei der Sicherheit durchzuführen.

---

Datenzugriff, -bewegung und -replikation: Das ganze Programm

Was die Anforderungen für den Verkauf an die Lebensversicherungsgesellschaft so schwierig machte, war die Vielfalt der 11 Altsysteme, auf die die Bank zugreifen musste, die Tiefe und Komplexität der betroffenen Daten und die Ziele für die Umwandlung.

„Die Bank hatte Systeme, die bis zu 35 Jahre alt waren, Daten, die noch weiter zurückreichten, und ernsthafte Bedenken hinsichtlich der Einhaltung von Sicherheitsvorschriften und Kundendaten, die sie nicht ignorieren konnte“, sagt Bierman.

Als die Bank versuchte, benutzerdefinierte Extraktionsskripte zu schreiben - unter anderem für VSAM, QSAM, Adabas und IMS bis hin zu Siebel und sogar SUPRA - schien ein Scheitern unvermeidlich. VSAM, QSAM, Adabas, and IMS, to Siebel and even SUPRA—failure looked inevitable.

Accenture holte CONNX ins Boot, um das Projekt zu retten. Mit so großem Erfolg, dass die Bank, nachdem IBM das Projekt übernommen hatte, beschloss, CONNX direkt zu lizenzieren, um ein Data Warehouse aufzubauen, das sowohl das Datenmigrationsprojekt unterstützt als auch zukünftige interne Projekte ermöglicht.

Heute ist CONNX mit 40 Systemen verbunden, die Informationen zu Richtlinien, Kunden, Prozessen und Beratern enthalten. CONNX arbeitet sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten und wird nicht nur für den Zugriff, sondern auch für die Extraktion, die Transformation und das Laden (ETL) in den Ziel-Microsoft SQL Server verwendet.

Die Bank war zwar erstaunt, dass es überhaupt eine Lösung gab, aber sie war geradezu überwältigt, wie schnell die Extraktion und die Laufzeiten mit CONNX waren. Einige der erforderlichen Migrationen konnten sogar innerhalb eines Wochenendes abgeschlossen werden.

---

Erst Data Warehouse, dann die Cloud

Nachdem die Einhaltung der Verkaufsbedingungen sichergestellt war, erkannte die Bank, dass CONNX einen Mehrwert bot, der über das ursprüngliche Projekt hinausging. CONNX half nicht nur mit einem Data Warehouse, das für die Trennung und Migration von Daten zur Lebensversicherungsgesellschaft unerlässlich war, sondern die Lösung konnte auch in anderen Bereichen eingesetzt werden, um die Türen zu neuen Gewinnen, neuen Sicherheitsfunktionen und neuen Technologien zu öffnen.

Eine dieser Technologien ist die Cloud. Die Bank verfügt zwar über genügend Hardware vor Ort, so dass die Verarbeitungsleistung kein Problem darstellt, ist aber daran interessiert, wie Cloud-basierte Data Lakes wie Snowflake ihr Geschäft durch verbesserte Datenverfügbarkeit, Redundanz und Sicherheit zukunftssicher machen können.

Dies könnte zu einer sichereren gemeinsamen Nutzung von Daten mit externen Parteien und einer besseren Schichtung von Firewalls führen. All dies ist jedoch erst seit kurzem möglich, und zwar dank des grundlegenden Data Warehouse, das zunächst für das Datenmigrationsprojekt implementiert wurde. Und der eingebauten Unterstützung durch CONNX.

Neue Technologien freisetzen. Und neue Gewinne freisetzen. So haben Software AG und CONNX der Bank alles an die Hand gegeben, um die nächsten 150 Jahre erfolgreich zu sein. Und darüber hinaus.