Ficha técnica

Redistribuir la carga de trabajo de Adabas y Natural a zIIP™ 

La optimización de la capacidad del mainframe es una de las principales prioridades de muchas organizaciones. Las empresas buscan un enfoque sin riesgos para recuperar capacidad y crear margen para el crecimiento. Con los productos Adabas & Natural for zIIP™, ahora es posible redistribuir la carga de trabajo de las aplicaciones en línea y por lotes, así como de las bases de datos, a los motores zIIP sin comprometer la continuidad de las operaciones ni el rendimiento. Reduzca de inmediato los picos de capacidad del mainframe para mejorar el rendimiento y adaptarse al crecimiento.

¿Qué ventajas te ofrecen Adabas y Natural para zIIP? 

Optimizar la capacidad del GP para el crecimiento futuro 

Adabas Y Natural para las aplicaciones z/OS® procesan cargas de trabajo y transacciones críticas que son cruciales para las operaciones comerciales diarias. La mainframe es una plataforma de confianza que garantiza un funcionamiento seguro y fiable para aplicaciones de misión crítica, pero el ecosistema en el que opera Adabas & Natural se ve sometido a una presión constante para sacar más partido a la capacidad existente.

Con Adabas & Natural para productos zIIP, podrá seguir aprovechando las ventajas del mainframe al tiempo que recupera capacidad de una forma segura y eficaz. Las cargas de trabajo por lotes y en línea de Adabas & Natural pueden redistribuirse a los motores zIIP para reducir la capacidad máxima global y la carga de trabajo sin necesidad de modificar el código. Esto permite a las organizaciones gestionar mejor las cargas de trabajo crecientes (por ejemplo, las impulsadas por el negocio digital) y liberar capacidad para proyectos de innovación.

Seis razones para acelerar sus cargas de trabajo con zIIP 

 
Siga sacando partido a sus inversiones en mainframe a la vez que optimiza y moderniza las aplicaciones de su empresa. Al redistribuir las cargas de trabajo Adabas y Natural a zIIP, podrá recuperar capacidad de forma inmediata y, al mismo tiempo, hacer frente al aumento de la demanda de procesamiento de transacciones