¿Qué es la virtualización de datos?
La virtualización de datos es el proceso de integrar datos corporativos procedentes de múltiples fuentes y gestionarlos con seguridad y gobernanza centralizadas para ofrecer una única vista virtual de los datos en tiempo real a los usuarios de negocio y a las soluciones front-end. La virtualización de datos es un subconjunto de la integración de datos y se utiliza habitualmente en inteligencia de negocios (BI), arquitectura de datos orientada a servicios, computación en nube, búsqueda corporativa y gestión de datos maestros (MDM).
¿Por qué utilizar la virtualización de datos?
Tu organización almacena datos en varias bases de datos, en muchos formatos, a través de muchas plataformas. Muchas fuentes de datos se encuentran en sistemas legados, como Adabas, Db2®, IMS, VSAM™ y Datacom®. Las herramientas de virtualización de datos se utilizan para aprovechar estos activos de modo que puedas conectar, combinar y consumir los datos en cualquier lugar de tu organización.
Con la virtualización de datos puedes visualizar datos de muchas fuentes y formatos dispares en una sola aplicación o interfaz. Puedes acceder a datos en tiempo real de diversas fuentes, ya sea un almacén de datos (data warehouse), una plataforma en la nube, una base de datos o incluso una hoja de cálculo Excel®, en una única vista virtual, sin necesidad de duplicarlos.
Presentar los datos legados, relacionales, de big data y de la nube a los usuarios en un único lugar ahorra tiempo y aumenta la productividad. Puedes escribir consultas SQL estándar (ANSI) contra un conjunto unificado de datos en tiempo real, y no crearás workloads moviendo datos de un lado a otro o arriesgándote a errores de datos, a diferencia del proceso ETL tradicional. Esto significa que las soluciones de virtualización de datos pueden ayudarte a mantener la calidad de los datos. Y, a diferencia de la federación de datos, no es necesario imponer un único modelo de datos a los datos heterogéneos. También puedes volver a escribir las actualizaciones de datos en los sistemas de origen, con técnicas de transformación para resolver las diferencias en el formato de origen.
Los casos de uso incluyen:
Business intelligence (BI) y analytics
Utiliza herramientas de virtualización de datos para combinar bases de datos de distintas plataformas (por ejemplo, mainframe, UNIX® y nube) y tipos (VSAM, bases de datos relacionales y columnares) en una única vista. Las consultas SQL estándar (ANSI) dirigirán el sistema para analizar la consulta en la sintaxis requerida, enviar la consulta y devolver el conjunto de resultados.
Desarrollo de aplicaciones
Los desarrolladores pueden crear más fácilmente aplicaciones que ofrezcan información completa y en tiempo real a los usuarios de negocio. Las herramientas de virtualización de datos reducen la cantidad de código necesario, por lo que los desarrolladores pueden centrarse en ofrecer información más rápidamente y a escala.
Herramientas de autoservicio
Con acceso a un conjunto virtualizado de datos, los usuarios pueden ejecutar informes, evaluar el rendimiento, analizar datos y ejecutar análisis "hipotéticos" ("what-if"). Estas capacidades pueden acelerar el desarrollo de productos, reducir los gastos generales de TI y agilizar los procesos.
Data warehouse (almacén de datos)
Asegúrate de que tu almacén de datos contiene la información más actualizada de toda tu organización, al tiempo que minimizas el impacto en los sistemas subyacentes. Con las herramientas de virtualización de datos, puedes aprovechar todas las ventajas de los modernos almacenes de datos en la nube. Puedes replicar los datos corporativos desde prácticamente cualquier fuente a la nube, capturando los cambios de una o varias fuentes de datos, sin comprometer el tiempo de actividad y el rendimiento del sistema de origen.
Ventajas de la virtualización de datos con CONNX
Integra todas tus fuentes de datos
La solución de virtualización de datos CONNX crea una vista única de una o más bases de datos y te permite acceder a los datos en tiempo real a medida que se actualizan. CONNX ofrece más de 150 adaptadores de bases de datos, la mayor gama del sector, para ofrecer conectividad SQL estándar a un amplio espectro de bases de datos con un punto fuerte en legado.
Puedes virtualizar datos de un amplio espectro de bases de datos (legadas, relacionales, big data y en la nube) que residan en plataformas como mainframe, OpenVMS, iseries (AS/400), UNIX®, Linux®, Windows® y desktop. Conéctate a cualquier aplicación compatible con ODBC, OLE DB, JDBC®, J2EE® o .NET®, generador de informes o herramienta de desarrollo.
Acceso en tiempo real
Proporcione a sus aplicaciones y usuarios acceso en tiempo real a múltiples bases de datos en una única vista, independientemente del tipo de base de datos o plataforma. No es necesario mover datos, no hay latencia de datos y no se requieren almacenes de datos o lagos de datos adicionales.
Reducir los errores de datos y la carga de trabajo
La virtualización de datos es diferente del movimiento de datos, como el proceso ETL. La virtualización de datos con CONNX puede dejar intactos sus datos originales, ya estén en un sistema mainframe, heredado, de big data o en la nube, por lo que se reduce el riesgo de errores y pérdida de datos, así como la carga de trabajo.
Preservar el control total y la flexibilidad
Mediante la gestión de metadatos, se crea un léxico que combina todos los datos en una estructura única y comprensible sin alterar las estructuras de origen.
Simplifique y ahorre en proyectos de integración
Use CONNX to simplify SQL data access to legacy and other data sources. Unlock enterprise data everywhere, making it accessible to critical applications, business intelligence systems, and web-enabled front ends. You can do this in a fraction of the time and at a fraction of the cost of conventional in-house development with CONNX.
Proteger los datos sensibles
Gestione los inicios de sesión en las bases de datos y asegure el acceso a los datos de cada sistema.
Toma decisiones más inteligentes más rápido
Utilice conocimientos basados en un flujo de datos en tiempo real procedentes de numerosas bases de datos dispares a través de una única plataforma.
Acelere el paso a la tecnología digital
Aproveche su inversión en tecnología heredada. Conectar esos datos a nuevos almacenes de datos, aplicaciones web, herramientas de inteligencia empresarial, big data y plataformas en la nube.
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