Apache Kafka ist zum Nervensystem moderner Unternehmen geworden. Es treibt ereignisgesteuerte Anwendungen, operative Dashboards und die unmittelbaren digitalen Erlebnisse an, die Ihre Kunden heute erwarten. Branchenübergreifend streamen Organisationen täglich Milliarden von Ereignissen - von mobilen Transaktionen über IoT-Signale bis hin zu Clickstream-Daten - und nutzen diese Erkenntnisse, um in Echtzeit zu handeln. Doch selbst die fortschrittlichsten Kafka-Architekturen übersehen häufig eine entscheidende Quelle der Wahrheit: den Mainframe.
Über 80 % der Fortune-100-Unternehmen verlassen sich auf Kafka als Rückgrat für „Data in Motion“. Doch viele dieser Unternehmen betreiben ihre geschäftskritischen Prozesse - Zahlungen, Bestandsführung, Kundendaten - weiterhin auf Mainframes, die sich nicht nativ mit Kafka verbinden lassen. Das Ergebnis ist eine moderne Datenpipeline, der ihr wertvollster Kontext fehlt.
Um das volle Potenzial von Kafka auszuschöpfen, müssen Sie Mainframe-Daten ins Spiel bringen.
Warum Mainframe-Daten in den Datenstrom gehören
Mainframes treiben im Hintergrund jene Transaktionen und Datenbestände an, die bestimmen, wie große Unternehmen funktionieren. Sie enthalten die genauesten und vertrauenswürdigsten Daten der Organisation – Daten, die Jahrzehnte an Geschäftsprozessen, Kundenhistorien und finanziellen Entwicklungen widerspiegeln.
Die Integration dieser Daten in Kafka erweitert nicht nur Ihren Datenbestand, sondern bereichert ihn. Wenn Mainframe-Daten gemeinsam mit Cloud-, Mobil- und Web-Ereignissen fließen, erhalten Sie nicht nur Einblick in das, was gerade geschieht, sondern auch in dessen Bedeutung im Kontext. Sie erkennen Muster, Zusammenhänge und Anomalien, die sich aus Anwendungsdaten allein nicht ableiten lassen.
Diese Kombination aus Tiefe und Unmittelbarkeit ist es, die modernen Datenplattformen ihre Stärke verleiht.
Warum die Anbindung von Mainframes an Kafka nicht einfach ist
Mainframes wurden nicht dafür entwickelt, sich nahtlos mit modernen Event-Streaming-Plattformen zu verbinden. Herkömmliche Ansätze zur Herstellung dieser Verbindung - Batch-Jobs, ETL-Pipelines oder individuelle APIs - sind teuer, fragil und bringen häufig mehr Risiken als Nutzen mit sich. Sie binden zudem erhebliche Ressourcen, da jede Datenanforderung spezielles Fachwissen und Zeit der DBAs erfordert, die diese Systeme betreuen. Darüber hinaus bieten selbstentwickelte Konnektoren und manuelle Exporte oft nicht die Stabilität und Kontrolle, die Unternehmen benötigen, um Mainframes zuverlässig in moderne Datenarchitekturen einzubinden. Für viele Organisationen ist dies der Punkt, an dem Modernisierung ins Stocken gerät. Das Business möchte die Daten - doch die IT kann sich die daraus entstehenden Störungen nicht leisten
Protect what matters while enabling progress
Inside every enterprise are the experts who know the mainframe best—the DBAs who keep it secure and stable. They understand how critical those systems are, and they have good reason to be cautious about anything that could compromise them. That’s why the right approach is to empower these mainframe custodians with the tools and confidence to share data safely, without giving up control. When integration is non-invasive, fully governed, and access can be limited to read-only, DBAs can maintain the integrity of the system of record while opening new possibilities for the business.
Ein sicherer Weg, Kafka und den Mainframe zu verbinden
Genau dafür wurde CONNX for Kafka entwickelt. Es überbrückt „Data at Rest“ auf dem Mainframe mit „Data in Motion“ in Kafka - sicher, kontinuierlich und ohne eine einzige Zeile Code neu schreiben zu müssen.
Mit CONNX for Kafka können DBAs Verbindungen in Minuten statt in Wochen definieren und bereitstellen. Die Streams laufen in eine Richtung, sodass die Performance und Sicherheit des Mainframes vollständig gewahrt bleiben. Und da CONNX die native Sprache der IBM-Z-Datenquellen spricht, erfolgt die Integration ohne Risiko und ohne Unterbrechungen.
- Nicht-disruptive Integration. Sicher und schnell verbinden – ohne Änderungen an den Kernanwendungen.
- Kontinuierliche Synchronisierung. Mainframe-Transaktionen fortlaufend und aktuell in Kafka-Topics veröffentlichen.
- Governance auf Enterprise-Niveau. Kontrolle, Compliance und Transparenz über den gesamten Prozess hinweg sicherstellen. Integriert sich nahtlos in Unternehmensrichtlinien für Sicherheit, Auditing und Schema-Management.
Es ist der einfachste Weg, die Reichweite von Kafka auf die Systeme auszudehnen, denen Sie am meisten vertrauen.
Welche Möglichkeiten sich eröffnen, sobald die Daten fließen
Die Einbindung von Mainframe-Daten in Kafka verändert die Möglichkeiten all Ihrer Innovationsprojekte. Sobald Ihr Mainframe mit Ihren Kafka-Pipelines verbunden ist, können Sie jahrzehntelange Transaktionshistorien mit Streaming-Daten kombinieren, um Trends und Erkenntnisse sichtbar zu machen, die zuvor verborgen waren. Betrugserkennungsmodelle werden präziser. Kundenanalysen werden vollständiger. Lieferkettensysteme reagieren schneller auf Nachfrageschwankungen. Leistungsstarke interne KI-Systeme, die auf umfangreiche, hochwertige Echtzeitdatenströme angewiesen sind, um Modelle zu trainieren und anzupassen, rücken plötzlich in greifbare Nähe.
Kafka liefert diese Streams bereits und CONNX for Kafka ergänzt sie um die verlässlichen, strukturierten Daten, die ihnen Bedeutung verleihen. Das Ergebnis ist nicht nur eine schnellere Datenbewegung, sondern eine intelligentere geschäftliche Bewegung.
Das Gesamtbild vervollständigen
Kafka ist zum verbindenden Gewebe des digitalen Geschäfts geworden, indem es neu definiert hat, wie moderne Organisationen über Datenbewegung denken. Doch das Gesamtbild ist erst vollständig, wenn auch der Mainframe - das System, das noch immer Ihre geschäftskritischsten Workloads ausführt - Teil dieser Geschichte wird.
Mit CONNX for Kafka können Sie die Leistungsfähigkeit von Kafka auf Ihre wertvollste Datenquelle ausweiten. Keine Migrationen. Keine Neuentwicklungen. Keine Ausfallzeiten. Nur sicheres, kontinuierliches Streaming – von der Plattform, der Sie am meisten vertrauen, in die Plattform, die Ihre Zukunft antreibt
You’ve already invested in Kafka. Now make that investment pay off by unlocking the data that defines your business. Mehr erfahren about how CONNX for Kafka can help you stream mainframe data to your Kafka-powered systems and end data silos.