El desafío que las empresas no pueden ignorar
Las empresas hoy en día operan con datos, pero no todos son igualmente visibles ni utilizables. Si bien las iniciativas "cloud-first" dominan los titulares, la realidad es diferente: el mainframe sigue siendo fundamental en las estrategias de TI empresariales. Las organizaciones más grandes del mundo todavía dependen de él para ejecutar transacciones centrales, gestionar registros de clientes, procesar cadenas de suministro y salvaguardar datos de cumplimiento.
Las investigaciones revelan que, en lugar de abandonar el mainframe, las empresas lo están convirtiendo en el pilar de sus estrategias híbridas, integrándolo con la nube y las plataformas modernas para lograr un equilibrio entre la estabilidad y la innovación.
¿El desafío? Los datos críticos del mainframe a menudo permanecen bloqueados, aislados de los análisis, la IA y el intercambio entre sistemas. Esto dificulta que los equipos tengan una visión completa y actúen a la velocidad que exige el negocio.
El costo de los datos inaccesibles
La confianza es la base de una toma de decisiones eficaz, sin embargo, muchos ejecutivos admiten que no tienen plena confianza en la información que guía sus estrategias.
- El 641TP18 % de los directivos empresariales no confía plenamente en los datos que utilizan para la toma de decisiones. (Salesforce)
- Entre el 20 % y el 30 % de los ingresos anuales se pierden debido a ineficiencias relacionadas con una gestión deficiente de los datos y sistemas inconexos (Gartner).
- Los científicos de datos siguen dedicando la mayor parte de su tiempo a buscar, preparar y depurar datos, en lugar de analizarlos (Forbes).
- La mala calidad de los datos supone a las organizaciones un coste medio anual de entre 1 912 900 y 1 915 000 millones de euros (Gartner).
Estos no son solo números. Representan ideas más lentas, oportunidades perdidas para innovar y puntos ciegos estratégicos que los ejecutivos no pueden permitirse.
¿Por qué persiste este problema?
Las estrategias tradicionales para gestionar datos de mainframes y sistemas heredados —integraciones personalizadas, canalizaciones de ETL, conectores punto a punto— simplemente no escalan.
Consumen tiempo, presupuesto y talento, a la vez que imponen una carga adicional a los equipos de mainframe, que ya están al límite.
Al mismo tiempo, los usuarios actuales (analistas, desarrolladores, científicos de datos) a menudo no tienen el conocimiento especializado necesario para trabajar con sistemas mainframe. ¿El resultado? Las personas que más necesitan los datos no pueden acceder a ellos, o esperan semanas y meses para obtener acceso.
Para los ejecutivos bajo presión para ofrecer tanto velocidad como certeza, esta es una barrera fundamental para lograr una visión de confianza de la empresa en toda la organización.
¿Y si pudieras…
Imagina un enfoque diferente:
- Proporciona un acceso seguro y no invasivo a datos críticos de mainframe y sistemas heredados sin interrumpir el funcionamiento de las aplicaciones.
- Conecte silos en una vista única y coherente de los datos empresariales, impulsando el análisis, las decisiones basadas en IA y la integración en la nube.
- Permita que expertos no mainframe trabajen con datos mainframe usando herramientas familiares como SQL.
- Sincroniza y transfiere datos entre plataformas para que estén siempre disponibles donde más se necesitan.
- Extiende la seguridad y la gobernanza de nivel mainframe a todos los entornos, tanto locales como en la nube.
No se trata de una hipótesis de futuro. Es lo que CONNX hace posible hoy mismo.
Cómo lo hace realidad CONNX
CONNX ayuda a las organizaciones a integrar sus datos más valiosos en una visión global. Con CONNX, podrá:
- Acceda a datos en tiempo real de sistemas mainframe, heredados, relacionales y en la nube, de forma segura y en tiempo real.
- Virtualice los datos en una única vista unificada sin duplicarlos ni trasladarlos.
- Sincronice y replique datos para análisis, inteligencia artificial o cargas de trabajo en la nube.
- Permita a los equipos acceder y utilizar de forma segura los datos del mainframe, sin necesidad de contar con conocimientos especializados en mainframe y sin poner en riesgo la seguridad ni la estabilidad del sistema.
¿El resultado? Información más rápida, decisiones más inteligentes, un cumplimiento más sólido y mejores experiencias para clientes y ciudadanos.
La imagen general
Las empresas se enfrentan hoy en día a una paradoja: los datos son más abundantes que nunca, pero lograr una verdadera visibilidad resulta más difícil. El mainframe no va a desaparecer, y tampoco la mina de oro de información que alberga. Al conectar los datos que hacen funcionar el negocio con las plataformas que impulsan la innovación, CONNX ayuda a las organizaciones no solo a cerrar la brecha de confianza en los datos, sino también a prepararse para lo que está por venir. Porque en la era de la IA y la analítica, tener una visión global no es opcional. Es la base de un liderazgo resiliente y preparado para el futuro.
- Reloj Serie de demostraciones CONNX
- Leer Historia de un cliente: Georgia Pacific
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